分散式救災物資存放問題之研究-以台北市小型移動式抽水機為例

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曾雅苓(Ya-Ling Tseng) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

分散式救災物資存放問題之研究-以台北市小型移動式抽水機為例

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摘要(中)

由於台灣地區地理位置屬於颱風頻生地區，是故颱風災害發生機率為全球公認最高；如何透過規劃與建設來降低災害所帶來的損失，實為維持正常生活機能之重要任務。
本研究以台灣首善之都-台北市為研究範圍，並且遵循台北市地方行政區調度支援救災原則，希望透過救災期間設施平均運作成本、救災期間攤提機具年平均設備成本（包含購買成本與養護成本）、救災期間救災機具過剩機具處罰成本、運輸成本與救災期間租用機具成本目標之共同設定，建構移動式抽水機區位-配送模型，並且於三種需求量擾動情境下利用樣本平均近似法（Sample Average Strategy,SAA）獲得最佳防災整備階段救災機具存放方案，以達到總成本最小與總成本變異平緩之目標。
進而針對各層級救災中心/據點開設設施容量上限進行敏感度分析，得知區域級救災中心有較明顯的成本降低趨勢；即透過區域級救災中心存放容量的適切增加，可以有效率的達到降低總成本之目標。

摘要(英)

In this article, the multi-tiered flood rescue equipment distribution problem with uncertainty is formulated as a two-staged scenario planning model that allows for determination of a rescue equipment distribution system for urban flood disaster, including rescue framework, locations of rescue resource storehouse, rescue equipment allocation and distribution plans. In addition, a computer-based decision-support system is developed to help solve this problem. By application of the data processing and network analysis functions of geographic information system, the flood tendency graphs can be utilized for estimating the possible locations of rescue demand points and the amounts of rescue equipments. After having these rescue demand data, the proposed model is solved by following sample average approximation scheme. Then, a computational study of real flood rescue equipment distribution is presented to highlight the significance of the proposed model as well as the efficiency of the proposed solution strategy.

關鍵字(中)

★ 地理資訊系統
★ 設施規劃與設計
★ 資源佈設規劃
★ 情境規劃

關鍵字(英)

★ scenario planning
★ facility planning and design
★ rescue equipment distribution
★ geographic information system

論文目次

目錄
目錄…………………………………………………………………………………Ι
表目錄…………………………………………………………………………… Ⅲ
圖目錄………………………………………………………………………………Ⅳ
第一章緒論………………………………………………………………………01
1.1 研究背景……………………………………………………………… 01
1.2 研究動機與目的……………………………………………………… 02
1.3 研究內容與假設……………………………………………………… 02
1.3.1 研究內容……………………………………………………… 02
1.3.2 研究假設……………………………………………………… 03
1.4 研究流程……………………………………………………………… 04
第二章文獻回顧……………………………………………………………… 06
2.1 區位理論……………………………………………………………… 06
2.2 區位-配送理論……………………………………………………… 08
2.3 救災物資配送系統…………………………………………………… 09
2.4 地理資訊系統應用…………………………………………………… 13
2.4.1 地理資訊系統分析功能……………………………………… 13
2.4.2 地理資訊系統救災方面應用………………………………… 14
2.5 小結…………………………………………………………………… 16
第三章模式構建與演算法…………………………………………………… 17
3.1 問題描述……………………………………………………………… 17
3.2 研究假設……………………………………………………………… 21
3.3 區域級救災中心分組模型…………………………………………… 21
3.3.1 決策變數符號說明…………………………………………… 21
3.3.2 變數符號說明………………………………………………… 21
3.3.3 參數符號說明………………………………………………… 21
3.3.4 模式構建……………………………………………………… 22
3.4 移動式抽水機區位-配送模型……………………………………… 23
3.4.1 決策變數符號說明…………………………………………… 23
3.4.2 參數符號說明………………………………………………… 24
3.4.3 模式構建……………………………………………………… 25
3.5 求解演算法…………………………………………………………… 28
第四章實際案例分析………………………………………………………… 29
4.1 台北市防洪設施……………………………………………………… 29
4.2 台北市地方行政區移動式抽水機作業與調度系統………………… 30
4.3 數值例資料…………………………………………………………… 32
4.3.1 資料說明………………………………………………………32
4.3.2 ArcView 資料處理分析步驟……………………………… 33
4.4 案例分析……………………………………………………………… 35
4.4.1 區域級救災中心分組案例…………………………………… 35
4.4.2 分散式抽水機區位-配送案例…………………………………36
4.5 求解結果……………………………………………………………… 38
4.6 地理資訊系統結果展示……………………………………………… 42
4.7 敏感度分析…………………………………………………………… 45
4.7.1 救災中心/據點容量敏感度分析………………………………45
4.7.2 區域級救中心點容量敏感度分析…………………………… 48
4.7.3 需求變異程度高低敏感度分析……………………………… 51
4.8 小結…………………………………………………………………… 52
第五章結論與建議…………………………………………………………… 53
5.1 結論…………………………………………………………………… 53
5.2 研究限制與建議……………………………………………………… 53
參考文獻……………………………………………………………………………55
附表一現況機具存放情形.………………………………………………………58
附表二需求變異ㄧ百次機具總需求量………………………………………… 60
附表三市級救災中心容量上限敏感度分析結果……………………………… 63
附表四區域級救災中心容量上限敏感度分析結果…………………………… 64
附表五地區級救災中心容量上限敏感度分析結果…………………………… 64
附表六十八種救災原則分組結果……………………………………………… 65
附圖一救災原則分組方案A、B、G、L、M、P………………………………… 67
附圖二救災原則分組方案E、N、O…………………………………………… 68
附圖三救災原則分組方案F、J、G、K、Q…………………………………… 69
附圖四救災原則分組方案R、C、D、H、I…………………………………… 70
表目錄
表2.01 區位問題相關研究………………………………………………………07
表2.02 供給點隨機服務機率之區位-配送相關研究………………………… 08
表2.03 各種救災能量區位-配送相關研究…………………………………… 10
表2.04 各種救災能量區位-配送相關研究…………………………………… 11
表2.05 緊急救災系統之相關研究………………………………………………11
表2.06 各種救災能量區位-配送理論求解方法之相關研究………………… 12
表2.07 地理資訊系統救災相關研究彙整表……………………………………14
表2.08 地理資訊系統救災相關研究彙整表……………………………………15
表2.09 地理資訊系統技術應用相關研究…………………………………… 16
表4.01 台北市小型移動式抽水機調度支援分組表-現況…………………… 30
表4.02 區域級救災中心分組表R方案……………………………………… 36
表4.03 救災期間費用成本（元/單位）……………………………………… 36
表4.04 救災中心與救災據點容量限制（單位：台）…………………………36
表4.05 區域級救災中心R方案最小總成本機具存放情形（單位：台）……39
表4.06 區域級救災中心R方案次小總成本機具存放情形（單位：台）……39
表4.07 區域級救災中心現況分組最小總成本機具存放情形（單位：台）…40表4.08 三十次需求變異結果……………………………………………………40
表4.09 固定機具佈設方式三種需求變異情境100次結果……………………40
表4.10 容量上限敏感度分析資料………………………………………………45
表4.11 區域級救中心點容量敏感度分析遞減率表………………………… 48
表4.12 高低需求變異程度敏感度分析資料……………………………………51
圖目錄
圖1.01 研究流程圖……………………………………………………………. 05
圖3.01 台北市地方行政區調度支援救災原則-層級關係…………………… 19
圖3.02 台北市地方行政區調度支援救災原則………………………………. 20
圖4.01 台北市政府工務局養護工程處抽水機支援救災標準程序流程圖…. 31
圖4.02 ArcView9.x使用者圖形界面…………………………………………32
圖4.03 GIS資訊處理流程…………………………………………………….34
圖4.04 區域級救災中心分組次數圖…………………………………………. 35
圖4.05 現況分組背景下現況機具存放與單日降雨量600毫米機具需求分佈情形…………………………………………………………………………………..37
圖4.06 區域級救災中心R方案之最小總成本機具存放情形………………..41
圖4.07 區域級救災中心現況分組之最小總成本機具存放情形……………. 41
圖4.08 區域級救災中心R方案之最小總成本機具存放情形與單日降雨量300毫米之需求點分布情形…………………………………………………………..42
圖4.09 區域級救災中心R方案之最小總成本機具存放情形與單日降雨量450毫米之需求點分布情形…………………………………………………………..43
圖4.10 區域級救災中心R方案之最小總成本機具存放情形與單日降雨量600毫米之需求點分布情形…………………………………………………………..43
圖4.11 以內湖區地區級救災據點編號315供給點配送到單日降雨量為600毫米編號12機具需求點，機具配送路徑…………………………………………. 44
圖4.12 文山區各個淹水點的機具配送路徑…………………………………. 44
圖4.13 市級救災中心容量敏感度分析結果…………………………………. 46
圖4.14 區域級救災中心容量敏感度分析結果………………………………. 46
圖4.15 地區級救災中心容量敏感度分析結果………………………………. 47
圖4.16 救災中心/據點容量敏感度分析結果………………………………… 47
圖4.17 救災期間，設施平均運作成本-區域級救災中心容量敏感度分析圖48
圖4.18 攤提救災器材年平均設備成本-區域級救災中心容量敏感度分析圖49
圖4.19 期望非跨區運輸成本-區域級救災中心容量敏感度分析圖………… 49
圖4.20 期望跨區運輸成本-區域級救災中心容量敏感度分析圖…………… 49
圖4.21 期望運輸成本-區域級救災中心容量敏感度分析圖………………… 50
圖4.22 期望租用救災機具成本-區域級救災中心容量敏感度分析圖……… 50
圖4.23 機具過剩之期望處罰成本-區域級救災中心容量敏感度分析圖…… 50
圖4.24 需求變異程度敏感度分析……………………………………………. 51

參考文獻

中文文獻
1. 國家實驗研究院（2005），國研科技-防救災科技研發與展望。
2. 水利防災中心（2005），經濟部水利署發佈抽水機支援地方救災原則，經濟部水利署網頁。
3. 經濟部水利署（2005），經濟部水利署移動式抽水機運用及維護管理作業要點，經濟部水利署網頁。
4. 蔡博文、丁志堅（2005），新一代地理資訊系統-ArcView 9.x剖析。
5. 台北市政府災害防救委員會（2005），台北市各級災害應變中心-抽水機調度支援標準作業程序。
6. 李泳龍、石井博昭、葉光毅（2004），緊急設施區位問題的數理計劃分析，2004年全國災害危機處理學術研討會。
7. 經濟部水利署（2004），水情即時影像監視及其應用系統之建置計劃。
8. 林正弘（2004），淹水救災決策支援系統之研究，逢甲大學土地管理學系碩士論文。
9. 洪子盛(2004)，以模糊多目標規劃法求解消防站配置問題之最佳化，成功大學工業管理研究所碩士論文。
10. 周天穎(2003)，地理資訊系統理論與實務，儒林圖書公司。
11. 黃鳴毅(2003)，颱風災害救災能量配置評估之研究---台北市為例，交通大學工學院產業安全與防災學程碩士論文。
12. 張恆茂（2002），水憾---917台北納莉水災實錄。
13. 蕭惠如（2002），緊急事故下物件導向決策支援系統之建立，逢甲大學/交通工程與管理所碩士論文。
14. 羅啟文（2002），大眾捷運系統淹水模式之研究，淡江大學水資源及環境工程學系碩士論文。
15. 經濟部水利署（2002）a，水資源與防災科技整合運用之研究。
16. 經濟部水利署（2002）b，颱風豪雨災害應變管理系統之建置與應用。
17. 吳上煜、張煜華等（2002），颱風災害決策支援系統之發展建置---台北市颱風展示及降雨監測展示子系統，2002第二屆全國災害危機處理學術論文研討會論文集。
18. 經濟部（2002），水災災害防救業務計劃。
19. 經濟部（2001），颱風災害淹水潛勢區分析與經營管理策略研究---以台北社子島及汐止長安社區為例。
20. 經濟部水資源局（2001）a，颱風豪雨期間台北縣內水預警及決策支援模式規劃。
21. 經濟部水資源局（2001）b，建立洪水預警系統暨水利設施災害防救體系整合計畫（三）。
22. 經濟部水資源局（2001）c，颱風豪雨期間台北縣內水預警及決策支援模式規劃。
23. 顏利玲(2001)，淹水災情網際網路回報及災情推估系統之建置，台灣大學地理環境資源研究所碩士論文。
24. 陳信宇(2001)，震災物流系統之決策模式，交通大學交通運輸研究所碩士論文。
25. 洪偉堯(2000)，震災危機應變對策最適方案之研究，成功大學碩士論文。
26. 鄭欣蓉(2000)，震災物資配送系統最適規劃，交通大學交通運輸研究所碩士論文。
27. 吳上煜（2000），網際網路淹水預警資訊系統界面設計之研究，台灣大學地理學研究所碩士論文。
28. 葉人瑞(1999)，地理資訊系統結合淹水模式之應用，中興大學土木工程學系碩士論文。
29. 劉怡萱(1999)，地理資訊系統之網路分析於都會區災害防救之應用，台灣大學農業工程學研究所碩士論文。
30. 行政院公共工程委員會（1998），賀伯颱風災害及復建工程實紀錄。
31. 張哲嘉(1997)，緊急醫療網路系統，大業大學工業工程研究所碩士論文。
32. 李信慧(1996)，都市消防救災功能之研究----以臺中市為例，逢甲大學土地管理研究所碩士論文。
33. 韓振華（1995），空中緊急醫療救護系統中之直昇機場與責任醫院區位配置之規劃研究，國立成功大學交通管理研究所碩士論文。
34. 林建元、張璠（1991），臺北市消防站系統之區位分析，規劃學報，第十八期。
35. 馮正民、解鴻年（1989），緊急設施區位模式之評述，交通運輸，第十一期。
英文文獻
1. ArcGIS9.0 desktop developer guide.（2005）
2. Ahmed,S. and Shapiro,A.（2002） The Sample Average Approximation Method for Stochastic Programs with Integer Recourse.
3. Barbarosoglu,G. , Ozdamar,L. and Cevik,A.(2002) An interactive approach for hierarchical analysis of helicopter logistics in disaster relief operations.European journal of operational research. Vol.140, 118-133.
4. Ball,M.O. and Lin,F.L.（1993） A reliability model applied to emergency service vehicle location.Operations Research. Vol. 41, No.1, 18-36.
5. Batta,R. , Narasimha,R. and Mannur.(1990) Covering-location models for emergency situations that require multiple response units. Management science. Vol. 36 ,No.1, 16-23.
6. Daskin,M.S. , Hongan,K. and Revelle,C.（1988） Integration of multiple, backup, and expected covering models .Environment and planning B. Vol 15, 15-35.
7. Daskin,M.S.(1983) A maximum expected covering location model：formulation, properties and heuristic solution. Transportation Science. Vol. 17, No.1, 48-70.
8. Haghani,A. and OH,S-C.（1996）Formulation and solution of a multi-commodity, multi-modal network flow model for disaster relief operations.Transportation Research A. Vol. 30, No.3, 231-250.
9. Louveaux ,F.V.（1986）Discrete stochastic location models.Annals of Operations Research. Vol. 6, 23-34.
10. Owen,S.H. and Daskin,M.S.(1998) Strategic facility location：A review.European journal of operational research.Vol.111, 423-447.
11. Revellee,C. and Hogan,K.（1989）The maximum reliability location problem and α-reliable p-center problem：derivatives of the probabilistic location set covering problem.Annals of Operations Research. Vol. 18, 155-174.
12. Santoso,T. , Ahmed,S. , Goetschalckx,M. and Shapiro,A.(2003) A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty.Georqia institute of technology.
13. Zhang,J. and Zhou,C.(2002) Flood disaster monitoring and evaluation in China.Environmental Hazards. Vol.4, 33-43.
網站文獻
1. 台灣大學建築與城鄉研究所林峰田教授網站http://www.bp.ntu.edu.tw/WebUsers/ftlin/
2. 台灣大學地理系教授蔡博文教授上課講義
3. 台北市政府地理資訊e點通 http://addr.tcg.gov.tw/
4. 經濟部水利屬網頁 http://www.wra.gov.tw/
5. 國家災害防救科技中心 http://www.ncdr.nat.gov.tw
6. 內政部消防屬 http://www.nfa.gov.tw/
7. 中央氣象局 http://www.cwb.gov.tw/index-f.htm
8. GIDA- Journal of Geographic Information and Decision Analysis
http://www.geodec.org/

指導教授

陳惠國、張美香(Huey-Kuo Chen)

審核日期

2006-1-24

推文