分塊輻射參數調整應用於不同來源影像之匹配與套合

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姓名

許嘉元(Chia-Yuan Hsu) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

分塊輻射參數調整應用於不同來源影像之匹配與套合
(Study on Image Matching and Registration by Modulating Segmental Radiometric Parameters for Different-Source Images)

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摘要(中)

在最小二乘匹配法中，非常注重影像間輻射分布情形，但是當影像的來源不同時，兩影像間輻射分布情況差異極大，為了在不同來源影像上進行最小二乘匹配，勢必要修正影像窗，使兩者輻射分布類似。
本研究中將目標窗影像分塊，並以分塊後之結果計算個別的輻射參數以修正目標窗，並利用修正後目標窗與搜尋窗，進行最小二乘匹配。結果顯示這個方法是可行的，可使原本最小二乘匹配法無法匹配的點成功匹配，且匹配成功與匹配正確的點數都增加。
研究中以目標窗影像和搜尋窗影像的分塊成果當作方差分量之分組依據，以最佳線性無偏估計式( Blues )求解方差分量，求解權矩陣代入最小二乘匹配法中計算。最後的計算結果顯示，加入方差分量的結果可增加匹配成功及正確的點數，以及微量提升匹配的精度。

摘要(英)

In least squares matching (LSM), image radiometric distribution is very important. But the radiometric distributions differ from different source images. In order to match images by LSM from different sources, it must modulate images windows for making similar radiometric distributions.
In this study, we segment target windows to get individual radiometric parameters for segmentations, and modulate target window. Using modulated target window to match searching window by LSM is a practicable method from experiment result. The points can’t be matched are matched by this method, and the numbers of matching success rate and matching correct are increasing rate.
We use search window and target window segments to decide the class of variance component in the research. We use Best linear unbiased estimators ( Blues ) to calculate variance component, calculate weight matrix for LSM. The results show that after weighting by variance component, the points of matching success and matching correct are increasing and the matching accuracy can increase little.

關鍵字(中)

★ 修正影像窗
★ 最小二乘匹配
★ 最佳線性無偏估計式

關鍵字(英)

★ Best linear unbiased estimators
★ modulate image window
★ least squares matching

論文目次

中文摘要 I
英文摘要 II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VII
第一章緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 文獻回顧 2
1.3 論文架構 5
第二章特徵點萃取 7
2.1 特徵點萃取法 7
2.2 目標導向運算元 7
2.3 Harris角點偵測法 9
第三章影像匹配理論 13
3.1 影像窗分塊輻射調整 13
3.1.1 分塊調整方法 15
3.1.2 影像分塊方法 17
3.2 最小二成匹配法 20
3.2.1 混合平差模式 20
3.2.2 最小二乘匹配法觀測方程式 24
3.3 粗差濾除 28
3.4 Blues方差分量估計 30
第四章影像套合 37
4.1 最小二乘配置法 37
第五章實驗成果與分析 41
5.1 實驗資料 41
5.2 影像匹配成果與分析 46
5.2.1 不同方法之匹配 48
5.2.2 匹配影像窗尺寸分析討論 55
5.2.3 整體匹配成果分析 58
5.2.4 匹配成功機率分析 60
5.3 影像套合成果 67
第六章結論與建議 71
6.1 結論 71
6.2 建議 72
參考文獻 73

參考文獻

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指導教授

吳究(Joz Wu)

審核日期

2006-7-19

推文