以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：44

、訪客IP：3.17.128.129

姓名	羅冠君(Kuan-Chun Lo)  查詢紙本館藏	畢業系所	土木工程學系
論文名稱	基於和聲搜尋法與離散拉格郎日法之混合演算法於結構最佳化設計的研究 (A HS-DLM Hybrid Searching Algorithm for Structural Optimization)
相關論文	★ PSO-DE混合式搜尋法應用於結構最佳化設計的研究 ★ 考量垂直向效應之多項式摩擦單擺支承之分析與設計 ★ 以整合力法為分析工具之結構離散輕量化設計效率的探討 ★ 最佳化設計於結構被動控制之應用 ★ 多項式摩擦單擺支承之二維動力分析與最佳參數研究 ★ 構件考慮剛域之向量式有限元素分析研究 ★ 矩形鋼管混凝土考慮局部挫屈與二次彎矩效應之軸壓-彎矩互制曲線研究 ★ 橋梁多支承輸入近斷層強地動極限破壞分析 ★ 穩健設計於結構被動控制之應用 ★ 二維結構與固體動力分析程式之視窗介面的開發 ★ 以離心機實驗與隱式動力有限元素法模擬逆斷層滑動 ★ 以離心模型實驗探討逆斷層錯動下群樁基礎與土壤的互制反應 ★ 九二一地震大里奇蹟社區倒塌原因之探討 ★ 群樁基礎之最低價設計 ★ 應用遺傳演算法於群樁基礎低價化設計 ★ 應用Discrete Lagrangian Method於群樁基礎低價化設計
檔案	[Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載] 本電子論文使用權限為同意立即開放。 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。 請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。
摘要(中)	本文主要針對連續變數、離散變數、混合變數之最佳化設計問題，提出一種結合和聲搜尋法(HS)與離散拉格郎日法(DLM)的混合式高階啟發式演算法，即HS-DLM。HS為一隨機搜尋法，具有全域搜尋的能力，其概念簡單且不需調整過多參數。然而隨機搜尋使得HS在局部搜尋精確性不足之外，含有約束條件之處理方式也為其缺點之ㄧ。為改善此缺失，本文採用DLM演算法來補強HS的局部搜尋的能力並提供處理束制函數的機制，以改善整體的搜尋性能。DLM處理束制函數和強健的局部搜尋能力，將使HS-DLM獲得全域最佳解或全域近似最佳解的機率大增。藉由數個結構輕量化設計問題分別來探討其適用性，並檢討影響求解效率的相關參數。數值算例的結果顯示，HS-DLM較單獨使用HS穩定，且求解品質亦較佳。與文獻結果比較，亦顯示HS-DLM的求解品質不差，甚至更好。
摘要(英)	This report is devoted to the presentation of a hybrid meta-heuristic algorithm, namely HS-DLM, for optimum design of structures with continuous, discrete and mixed variables. The HS (Harmony Search) has the ability in performing global search. However, the main deficiencies of HS are lacking accuracy of local search and the way of dealing with constrains. To overcome these drawbacks, DLM is proposed to enhance the local search capacity of HS and repair violated constrains for the problem such that the probability of obtaining global optimum for the HS-DLM can be increased. More than ten typical structures studied in the literature were used to validate the effectiveness of the algorithm. The comparative studies of the HS-DLM against other optimization algorithms are reported to show the performance and the solution quality of the proposed HS-DLM algorithm. It shows that the performance of HS-DLM algorithm is reliable, and the solution quality of the optimum structural design problems studied in the literature is comparable to other meta-heuristic methods.
關鍵字(中)	★ 和聲搜尋法 ★ 離散拉格郎日法 ★ 混合高階啟發式演算法 ★ 結構輕量化設計	關鍵字(英)	★ discrete Lagrangian method ★ hybrid meta-heuristic algorithm ★ harmony search ★ optimum structural design
論文目次	目錄 目錄 Ⅰ 表目錄 Ⅴ 圖目錄 ⅩⅠ 第一章 緒論 1 1.1 研究動機與目的 1 1.2 文獻回顧 4 1.2.1 模擬退火法 5 1.2.2 遺傳演算法 6 1.2.3 粒子群演算法 7 1.2.4 和聲搜尋法 8 1.3 研究方法與內容 9 第二章 HS及DLM演算法 11 2.1 最佳化問題之數學模式 11 2.2 HS演算法 12 2.2.1 HS於束制條件處理方法 21 2.3 HS參數制訂之數值算例 23 2.3.1 10桿平面桁架 23 2.3.2 25桿空間桁架 27 2.3.3 小結 32 2.4 DLM演算法 33 2.4.1 鄰點 34 2.4.2 離散梯度與離散鞍點 36 2.4.3 轉換函數與收斂準則 38 2.4.4 一階搜尋公式 39 2.4.5 DLM演算程序 42 2.4.6 合向量策略 45 第三章 HS-DLM混合式演算法 47 3.1 引言 47 3.2 HS-DLM演算法 48 3.2.1 10桿平面桁架 52 3.2.2 25桿空間桁架 54 3.2.3 小結 57 第四章 數值算例與參數研究 59 4.1 測試流程介紹 59 4.2 HS-DLM之參數研究 60 4.2.1 10桿平面桁架(Ⅱ) 60 4.2.1.1 HS-DLM參數研究 61 4.2.2 小結 70 4.3 其他類型算例設計結果 71 4.3.1 類型(一)：10桿平面桁架 71 4.3.2 類型(一)：25桿空間桁架 78 4.3.3 類型(一)：52桿空間桁架 97 4.3.4 類型(二)：11桿平面桁架 109 4.3.5 類型(二)：132桿穹頂桁架 116 4.3.6 類型(二)：160桿空間桁架 128 4.3.7 類型(二)：單跨八層平面構架 144 4.3.8 類型(二)：雙跨五層平面構架 155 4.3.9 類型(三)：18桿平面桿件 162 4.3.10 類型(三)：25桿空間桁架(Ⅱ) 172 4.3.11 類型(三)：39桿空間桁架 180 第五章 結論與建議 189 5.1 結論 189 5.2 未來研究方向 191 參考文獻 193 表目錄 表 2 1 10桿平面桁架節點對應自由度編號 24 表 2 2 10桿平面桁架設計資料 24 表 2 3 不同參數對10桿平面桁架重量之影響 26 表 2 4 10桿平面桁架HS所得之最佳解 27 表 2 5 25桿空間桁架節點自由度編號及對應座標 28 表 2 6 25桿空間桁架設計資料 29 表 2 7 25桿空間桁架截面積資料庫 29 表 2 8 不同參數對25桿平面桁架重量之影響 30 表 2 9 25桿空間桁架HS所得之最佳解 32 表 3 1 DLM參數設定 51 表 3 2 10桿平面桁架HS和HS-DLM設計結果之比較 52 表 3 3 10桿平面桁架HS-DLM最佳解之結果 53 表 3 4 10桿平面桁架HS-DLM所得之最佳解 54 表 3 5 25桿空間桁架HS和HS-DLM設計結果之比較 55 表 3 6 25桿空間桁架HS-DLM最佳解設計之結果 55 表 3 7 25桿空間桁架HS-DLM所得之最佳解 57 表 4 1 各算例之基本資料 60 表 4 2 10桿平面桁架截面積資料庫 61 表 4 3 不同HMS值對HS-DLM搜尋之影響 62 表 4 4 不同初始λ值對HS-DLM搜尋之影響 66 表 4 5 10桿平面桁架HS-DLM設計結果與文獻比較 70 表 4 6 10桿平面桁架HS-DLM所得之最佳解 70 表 4 7 10桿平面桁架HS-DLM設計之結果 74 表 4 8 10桿平面桁架HS-DLM設計結果與文獻比較 75 表 4 9 10桿平面桁架HS-DLM(1)最佳解設計結果 77 表 4 10 10桿平面桁架HS-DLM(2)最佳解設計結果 77 表 4 11 25桿空間桁架case(1)設計資料 79 表 4 12 25桿空間桁架case(1) HS-DLM設計之結果 80 表 4 13 25桿空間桁架case(1)HS-DLM設計結果與文獻比較 81 表 4 14 25桿空間桁架case(1) HS-DLM最佳解設計結果 83 表 4 15 25桿空間桁架case (2)設計資料 85 表 4 16 25桿空間桁架case (2) HS-DLM設計之結果 86 表 4 17 25桿空間桁架case (2)HS-DLM設計結果與文獻比較 87 表 4 18 25桿空間桁架case(2) HS-DLM最佳解設計結果 89 表 4 19 25桿空間桁架case(3)設計資料 91 表 4 20 25桿空間桁架case(3)HS-DLM設計之結果 92 表 4 21 25桿空間桁架case(3)HS-DLM設計結果與文獻比較 93 表 4 22 25桿空間桁架case(3) HS-DLM最佳解設計結果 96 表 4 23 52桿空間桁架節點自由度編號及對應座標 99 表 4 24 52桿空間桁架設計資料 100 表 4 25 52桿空間桁架HS-DLM設計之結果 101 表 4 26 52桿空間桁架HS-DLM設計結果與文獻比較 102 表 4 27 52桿空間桁架HS-DLM最佳解設計結果：節點位移 107 表 4 28 52桿空間桁架HS-DLM最佳解設計結果：桿件應力 108 表 4 29 11桿平面桁架設計資料 110 表 4 30 11桿空間桁架截面積資料庫 110 表 4 31 11桿平面桁架HS-DLM設計之結果 111 表 4 32 11桿平面桁架HS-DLM設計結果與文獻比較 112 表 4 33 11桿平面桁架HS-DLM(1)最佳解設計之結果 114 表 4 34 11桿平面桁架HS-DLM(2)最佳解設計之結果 114 表 4 35 11桿平面桁架HS-DLM(3)最佳解設計之結果 115 表 4 36 11桿平面桁架HS-DLM(4)最佳解設計之結果 115 表 4 37 132桿穹頂桁架節點自由度編號及對應座標 118 表 4 38 132桿穹頂桁架設計資料 119 表 4 39 132桿空間桁架設計變數分組及桿件節點 120 表 4 40 132桿穹頂桁架截面積資料庫 120 表 4 41 132桿穹頂桁架HS-DLM設計之結果 121 表 4 42 132桿穹頂桁架HS-DLM設計結果與文獻比較 122 表 4 43 132桿穹頂桁架HS-DLM最佳解設計結果：選用斷面 123 表 4 44 132桿穹頂桁架HS-DLM最佳解設計結果：節點位移 124 表 4 45 132桿穹頂桁架HS-DLM最佳解設計結果：桿件應力 126 表 4 46 160桿空間桁架節點自由度編號及對應座標 130 表 4 47 160桿空間桁架設計資料 131 表 4 48 160桿空間桁架設計變數分組及構件節點 132 表 4 49 160桿空間桁架截面績資料庫 133 表 4 50 160桿空間桁架HS-DLM設計之結果 134 表 4 51 160桿空間桁架HS-DLM設計結果與文獻比較 135 表 4 52 160桿空間桁架HS-DLM最佳解設計結果：選用斷面 136 表 4 53 160桿空間桁架HS-DLM最佳解設計結果：節點位移 137 表 4 54 160桿空間桁架HS-DLM最佳解設計結果：桿件應力 140 表 4 55 單跨八層平面構架節點對應自由度編號 145 表 4 56 單跨八層平面構架設計資料 145 表 4 57 單跨八層平面構架截面積資料庫：AISC-W型鋼(AISC,1989) 146 表 4 58 單跨八層平面構架HS-DLM設計之結果 152 表 4 59 單跨八層平面構架HS-DLM設計結果與文獻比較 153 表 4 60 單跨八層平面構架HS-DLM最佳解設計結果 154 表 4 61 雙跨五層平面構架節點對應自由度編號 156 表 4 62 雙跨五層平面構架設計資料 156 表 4 63 雙跨五層平面構架設計變數及構件節點 157 表 4 64 雙跨五層平面構架截面積資料庫 157 表 4 65 雙跨五層構架HS-DLM設計之結果 158 表 4 66 雙跨五層平面構架HS-DLM設計結果與文獻比較 160 表 4 67 雙跨五層平面構架HS-DLM最佳解設計結果：選用斷面 160 表 4 68 雙跨五層平面構架HS-DLM最佳解設計結果：構件應力 160 表 4 69 雙跨五層平面構架HS-DLM最佳解設計結果：節點位移 161 表 4 70 18桿平面桁架節點對應自由度編號 163 表 4 71 18桿平面桁架設計資料 164 表 4 72 18桿平面桁架截面積資料庫 165 表 4 73 18桿平面桁架HS-DLM設計之結果 166 表 4 74 18桿平面桁架HS-DLM設計結果與文獻比較(a) 167 表 4 75 18桿平面桁架HS-DLM設計結果與文獻比較(b) 168 表 4 76 18桿平面桁架HS-DLM最佳解設計結果 171 表 4 77 25桿空間桁架(Ⅱ)設計資料 173 表 4 78 25桿空間桁架(Ⅱ)截面積資料庫 174 表 4 79 25桿空間桁架(Ⅱ)HS-DLM設計之結果 175 表 4 80 25桿空間桁架(Ⅱ)HS-DLM設計結果與文獻比較 176 表 4 81 25桿空間桁架(Ⅱ) HS-DLM最佳解設計結果 179 表 4 82 39桿空間桁架節點自由度編號及對應座標 182 表 4 83 39桿空間桁架設計資料 182 表 4 84 39桿空間桁架截面積資料庫 183 表 4 85 39桿空間桁架HSDLM設計之結果 184 表 4 86 39桿空間桁架HS-DLM設計結果與文獻比較 185 表 4 87 39桿空間桁架HS-DLM最佳解設計結果 188 圖目錄 圖 2 1 Harmony Memory 13 圖 2 2 產生新設計變數之流程(離散變數) 17 圖 2 3 產生新設計變數之流程(連續變數) 18 圖 2 4 HS演算法流程圖 20 圖 2 5 含束制條件之HS演算流程 22 圖 2 6 10桿平面桁架 24 圖 2 7 10桿平面桁架以HS設計之搜尋歷時圖 26 圖 2 8 25桿空間桁架 28 圖 2 9 25桿空間桁架以HS設計之搜尋歷時圖 31 圖 2 10 二維空間之鄰點 34 圖 2 11 離散梯度 37 圖 2 12 DLM搜尋示意圖 40 圖 2 13 DLM演算流程 44 圖 2 14 合向量之概念 45 圖 3 1 HS-DLM演算流程 50 圖 3 2 10桿平面桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 53 圖 3 3 25桿空間桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 56 圖 4 1 10桿平面桁架：HMS=5之搜尋歷時圖 63 圖 4 2 10桿平面桁架：HMS=10之搜尋歷時圖 63 圖 4 3 10桿平面桁架：HMS=15之搜尋歷時圖 64 圖 4 4 10桿平面桁架：HMS=20之搜尋歷時圖 64 圖 4 5 10桿平面桁架：HMS=25之搜尋歷時圖 65 圖 4 6 10桿平面桁架：HMS=30之搜尋歷時圖 65 圖 4 7 10桿平面桁架：初始λ值放大100倍之搜尋歷時圖 67 圖 4 8 10桿平面桁架：初始λ值放大10倍之搜尋歷時圖 67 圖 4 9 10桿平面桁架：初始λ值不作調整之搜尋歷時圖 68 圖 4 10 10桿平面桁架：初始λ值縮小10倍之搜尋歷時圖 68 圖 4 11 10桿平面桁架：初始λ值縮小100倍之搜尋歷時圖 69 圖 4 12 10桿平面桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 74 圖 4 13 10桿平面桁架最佳解之幾何圖形比較 76 圖 4 14 25桿空間桁架case(1)以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 81 圖 4 15 25桿空間桁架case(1)最佳解之幾何圖形比較 82 圖 4 16 25桿空間桁架case (2)以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 87 圖 4 17 25桿空間桁架case(2)最佳解之幾何圖形比較 88 圖 4 18 25桿空間桁架case(3)以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 92 圖 4 19 25桿空間桁架case(3)最佳解之幾何圖形比較 95 圖 4 20 52桿空間桁架 98 圖 4 21 52桿空間桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 101 圖 4 22 52桿空間桁架最佳解之幾何圖形比較 106 圖 4 23 11桿平面桁架 109 圖 4 24 11桿平面桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 111 圖 4 25 11桿平面桁架最佳解之幾何圖形比較 113 圖 4 26 132桿穹頂桁架 117 圖 4 27 132桿穹頂桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 122 圖 4 28 160桿空間桁架 129 圖 4 29 160桿空間桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 135 圖 4 30 單跨八層平面構架 144 圖 4 31 單跨八層平面構架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 152 圖 4 32 雙跨五層平面構架 155 圖 4 33 雙跨五層平面構架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 159 圖 4 34 18桿平面桁架 163 圖 4 35 18桿平面桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 166 圖 4 36 18桿平面桁架最佳解之幾何圖形比較 170 圖 4 37 25桿空間桁架(Ⅱ) 173 圖 4 38 25桿空間桁架(Ⅱ)：HS-DLM設計結果之迭代圖 175 圖 4 39 25桿空間桁架最佳解之幾何圖形比較 178 圖 4 40 39桿空間桁架 181 圖 4 41 39桿空間桁架以HS-DLM設計之搜尋歷時圖 184 圖 4 42 39桿空間桁架最佳解之幾何圖形比較 187
參考文獻	[1] Pedersen, P., “Optimal Joint Positions for Space Trusses,” Journal of the Structural Division, ASCE, Vol. 99, No. 12, pp. 2459-2475 (1973). [2] Bremicker, M., Papalambros, P. Y., and Loh, H. T., “Solution of Mixed-Discrete Structural Optimization Problems with a New Sequential Linearization Algorithm,” Computers and Structures, Vol. 37, No. 4, pp. 451-461 (1990). [3] Geem, Z. W., Kim, J. H., and Loganathan, G.V., “A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search,” Simulation, Vol. 76(2), pp.60-68(2001). [4] Wah, B. W. and Shang, Y., A Discrete Lagrangian-Based Global-Search Method for Solving Satisfiability Problems, Proc. DIMACS workshop on Satisfiability Problems, Theory and Applications, Du, D. Z., J., and Pardalos, P., AMS (1996). [5] Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Teller, A H., and Teller, E., “Equation of State Calculation by Fast Computing Machines,” Journal of Chemical Physics, Vol. 21, No. 6, pp. 1087-1092(1953). [6] Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., and Vecchi, M. P., “Optimization by Simulated Annealing,” Science, Vol. 220, No. 4598, pp.671-680 (1983). [7] Aarts, E. H. L. and Korst, J. H. M., Simulated Annealing and Boltzmann Machines: A Stochastic Approach to Combinatorial Optimization and Neural Computing, John Wiley & Sons, New York (1989). [8] Holland, J. H., “Outline for a Logical Theory of Adaptive System,” Journal of the Association for Computing Machinert, Vol. 3, No. 3, pp. 297-314 (1962). [9] Davis, J. S., Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold (1991). [10] Whitley, D., “The Genitor Algorithm and Seiection Pressure: Why Rank-Based Allocation of Reproductive Trials is Best,” Proceeding of the Third International Conference on Genetic Algorithms, J. D. Schaffer, pp. 116-121, Morgan Kaufmann, San Mateo, California (1989). [11] Wu, S. J. and Chow, P. T., “The Application of Genetic Algorithms to Discrete Optimation Problems,” Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers, Vol. 16, No. 6, pp. 587-598(1995). [12] Wu, S. J. and Chow, P. T., “Integrated Discrete and Configuration Optimization of Trusses Using Genetic Algorithms,” Computers and Structures, Vol. 55, No. 4, pp. 695-702 (1995). [13] De Jong, K. A., “An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems,” Ph.D Dissertation, University of Michigan, Dissertation Abstracts International, Vol. 36, No. 10, 5140B. (University Microfilms No. 76-9381) (1975). [14] Kennedy, J. and Eberhart, R. C., “Particle Swarm Optimization,” Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Vol. IV, pp. 1942-1948 (1995). [15] Eberhart, R. C. and Kennedy, J., “A New Optimizer Using Particle Swarm Theory,” Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, pp. 39-43 (1995). [16] 胡曉輝，「粒子群優化算法介紹」， ="" ~hux="" tutorials.shtml="">，民國91年4月。 [17] Krink, T., Vesterstorm J. S., and Riget, J.l “Particle Swarm Optimization with Spatial Particle Extension,” Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, Vol. 1, pp. 489-494 (2002). [18] AL-Kazemi, B. and Mohan, C. K., “Multi-Phase Generalization of the particle Swarm Optimization Algorithm,” Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, Vol. 1, pp. 489-494 (2002). [19] Hu, X.and Eberhart, R. C., “Adaptive Particle Swarm Optimization: Detection and Response to Dynamic System,” Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp. 1666-1670 (2002). [20] Kim, M., “Solving Traveling Salesman Problem Using Harmony Search,” ENCE 677, Fall (2003). [21] Geem, Z. W., Kim, J. H., and Loganathan, G.V., “Harmony search optimization: Application to pipe network design,” Int. J. Modell. Simulation, Vol. 22(2), pp. 125-133 (2002). [22] Juang, D. S., Wu, Y. T., and Chang, W. T., “Optimum design of truss structures using discrete Lagrangian method,” Journal of the Chinese Institute of Engineers, Vol. 26(5), pp. 635-646 (2003). [23] Juang, D. S., “Integrated configuration and discrete sizing optimization of truss structures using discrete Lagrangian method,” 10th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, Albany, NY, Aug. 30-Sept. 1, 2004, Paper No. AIAA-2004-4535 (2004). [24] Wu, Z., “The Discrete Lagrangian Theory ans its Application to Solve Nonlinear Discrete Constrain Optimization Problems,” Master Thesis, Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign (1998) [25] 莊德興，「桁架之形狀與離散斷面的整合輕量化設計」，第七屆結構工程研討會，桃園大溪 (2004)。 [26] Wang, D., Zhang, W. H., and Jiang, J. S., “Truss Shape Optimization with Multiple Displacement Constraints,” Computer Methods Application Mech. Engrg., Vol. 191, No. 33, pp. 3597-3612 (2002). [27] Arora, J. S., Introduction to Optimum Design, McGraw-Hill, (1989). [28] 莊德興、吳郎益，「離散拉格郎日法於群樁基礎低價化設計之應用」，中國土木水利學刊，第十五卷，第二期，第93-104頁 (2003)。 [29] 藍志浩，「考慮動態反應束制及關連性離散變數之結構最佳化設計」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2004)。 [30] 吳泳達，「離散拉朗日法於結構最佳化設計之應用」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2003)。 [31] 張慰慈，「DLM-GA混合搜尋法於結構離散最佳化設計之應用」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2003)。 [32] 鐘明劍，「樁基礎最佳化設計之研究」，博士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2006)。 [33] Rajeev, S. and Krishnamoorthy, C. S., “Discrete Optimization of Structures Using Genetic Algorithms,” Journal of Structural Engineering, ASCE., Vol. 118, pp. 1233-1250 (1992). [34] Cai, J. and Thierauf, G., “Discrete Optimization of Structures Using an Improved Penalty Function Method,” Engineering Optimization, Vol. 21, pp. 293-306 (1993). [35] Coello, C. A., Rudnick, M., and Christiansen, A. D., “Using Genetic Algorithms for Optimal Design of Trusses,” Proc. Int. Conf. on Tools with Artifical Intelligence, IEEE, pp. 88-94 (1994) [36] Galante, M., “Genetic Algorithms as an Approach to Optimize Real-World Trusses,” International Journal for Numerical Methods in Engineering, Vol. 39, pp. 361-382 (1996). [37] Soh, C. K. and Yang, Y., “Genetic Programming?based Approach for Structural Optimization,” Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 14, No. 1(2000). [38] Yang, J. P., “Development of Genetic Algorithm Based Approach for Structural Optimization,” PhD thesis, Nanyang Technological University, Singapore(1996). [39] Wang, D., Zhang, W. H., and Jiang, J. S., “Truss Shape Optimizati -on with Multiple Displacement Constraints,” Computer Methods In Applied Mechanics and Engineering, Vol. 191, No. 33, pp. 3597 -3612(2002). [40] Deb, K., Gulati, S., and Chakrabarti, S., “Optimal Truss-Structure Design Using Real-Coded Genetic Algorithms,” Proceedings of the Third Annual Conference, pp. 479-486(1998). [41] 莊玟珊，「PSO-SA混合搜尋法與其他結構最佳化設計之應用」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所，中壢(2007)。 [42] Hajela, P., Lee, E., and Lin, C. Y., “Genetic Algorithms in Structural Topology Optimization,” Topology Optimization of Structures, pp. 117-133(1993). [43] Kavile, D. and Powell, G. H., “Efficient Reanalysis of Modified Structures,” Journal of the Structural Division, ASCE., Vol. 97, No. 1, pp. 377-392 (1971). [44] Salajegheh, E. and Vanderplaats, G. N., “Efficient Optimum Design of Structures with Discrete Design Variables,” Space Structures, Vol. 8, pp. 199-208 (1993). [45] Groenwold, A. A. and Stander, N., “Optimal Discrete Sizing of Truss Structures Subject to Buckling Constraints,” Structural Optimization, Vol. 14, pp. 71-80 (1997). [46] Groenwold, A. A., Stander, N., and Snyman, J. A., “A Regional Genetic Algorithms for the Discrete Optimal Design of Truss Structures,” International Journal for Numerical Methods in Engineering, Vol. 44, No. 6, pp. 749-766 (1999). [47] Camp, C., Pezeshk, S., and Cao, G., “Optimized Design of Two-Dimensional Structures Using a Genetic Algorithm,” Journal of Structural Engineering, ASCE., Vol. 124, No. 5, pp. 551-559 (1998). [48] Nanakorn, P. and Meesomklin, K., “An Adaptive Penalty Function in Genetic Algorithms for Structural Design Optimiztion,” Computers and Structures, Vol. 79, pp. 2527-2539 (2001). [49] Chai, S. and Sun, H. C., “A Relative Differnece Quotient Algorithm for Discrete Optimization,” Structural Optimization, Vol. 12, No. 1, pp. 46-56 (1996). [50] Rajeev, S. and Krishnamoorthy, C. S., “Genetic Algorithms-based Methodologies for Design Optimization of Trusses,” Journal of Structural Engineering, ASCE, Vol. 123, No. 3, pp. 350-358 (1997). [51] Hasancebi, O. and Erbatur, F., “Layout Optimization of Trusses Using Improved GA Methodlogies,” ACTA Mechanica, Vol. 146, pp. 87-107(2001). [52] Kaveh, A. and Kalatjari, V., “Size/Geometry Optimization of Trusses by the Force Method and Genetic Algotithm,” Zeitschrift fur Angewandte Mathematik and Mechanics, Vol. 84, No. 5, pp. 347-357(2004). [53] Thierauf, G. and Cai, J., “Parallel Evolution Strategy for Solving Structural Optimization,” Engineering Structures, Vol. 19, No. 4, pp. 318-324 (1997).
指導教授	莊德興(Der-Shin Juang)	審核日期	2008-3-26
推文	facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu
網路書籤	Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare