博碩士論文 964201014 詳細資訊




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姓名 陳彥勳(Yen-hsun Chen)  查詢紙本館藏   畢業系所 企業管理學系
論文名稱 以科技接受模型探討影響企業員工使用數位學習系統之研究
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摘要(中) 企業面臨全球化以及網際網路快速發展的影響無不積極的在企業的變革上有所作為,為了加速員工的培育以及養成教育,企業透過導入數位學習系統,希望可以快速的引導新進員工融入整體企業營運,對於舊有員工則希望可以透過在職訓練增加每一位員工的專業能力。
本研究以Davis(1989)所提出的科技接受模型(technology acceptance model, TAM)為基礎,透過探討外生變數(組織支持、個人特徵、任務特徵)以及科技接受模型變數(知覺有用性、知覺易用性、態度、行為意圖)之間的關係,瞭解企業在導入數位學習系統前所需要考慮的因素,本研究樣本為曾經使用過數位學習系統的企業員工,在回收有效樣本332份,本研究發現:
一、高階主管支持對企業員工知覺數位學習系統有效性和易用性有顯著影響
二、電腦自我效能對企業員工知覺數位學習系統有效性和易用性有顯著影響
三、先前經驗對企業員工知覺數位學習系統有效性和易用性有顯著影響
四、任務不確定性對企業員工知覺數位學習系統有用性有顯著影響
五、知覺有用性對知覺易用性、知覺易用性對態度、知覺有用性對行為意圖以及態度對行為意圖有顯著影響
摘要(英) With the globalization and the advances of technology, enterprisers are in the way of transformation. In order to accelerate employees’ cultivation in professional knowledge and skills, the enterprises implement the e-learning systems to help the new employees quickly familiarize the organizational operation. In addition, for the current employees, they can improve their expertise through on-the-job training with the e-learning systems.
This study was based on Technology Acceptance Model (TAM) proposed by Davis (1989), and investigated the relationship among exogenous variables (Organization Support, Individual Characteristics, Task Characteristics) and variables from TAM (Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude, Behavioral Intention). The purpose of the present study attempted to understand which factors should be concerned by the enterprise before implementing e-learning systems. The subjects of this study included 332 employees who have used electronic learning systems from several enterprises. The results were summarized as follows:
1. The management support significantly affected the perceived usefulness and the perceived ease of use of the electronic learning systems.
2. Employees’ computer self-efficacy significantly affected the perceived usefulness and the perceived ease of use of the e-learning systems.
3. Employees’ prior experience significantly affected the perceived usefulness and the perceived ease of the e-learning systems.
4. Task uncertainty significantly affected the perceived usefulness of the e-learning systems.
5. The perceived usefulness significantly affected the perceived ease of use and behavioral intention, the perceived ease of use significantly affected the attitude, and the attitude significantly affected the behavioral intention.
關鍵字(中) ★ 任務特徵
★ 組織支持
★ 個人特徵
★ 科技接受模型
★ 數位學習
關鍵字(英) ★ electronic learning
★ the individual characteristics
★ the organization support
★ task characteristics
★ technology acceptance model
論文目次 摘要.....................................................I
Abstract................................................II
誌辭...................................................III
目錄....................................................IV
表目錄...................................................V
圖目錄..................................................VI
第一章 緒論..............................................1
第一節 研究背景........................................1
第二節 研究動機........................................2
第三節 研究目的與研究問題..............................3
第四節 研究流程........................................4
第二章 文獻探討..........................................5
第一節 數位學習(Electronic Learning)...................5
第二節 科技接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)..8
第三節 科技接受模型外部變數...........................10
第三章 研究方法.........................................16
第一節 研究架構.......................................16
第二節 研究假說.......................................17
第三節 研究變數操作性定義與衡量問題...................20
第四節 問卷設計.......................................26
第五節 統計方法.......................................26
第四章 研究結果.........................................29
第一節 基本資料分析...................................29
第二節 信度分析.......................................33
第三節 區別效度分析...................................34
第四節 驗證型因素分析.................................35
第五節 模型配適度分析.................................42
第六節 結構方程式模型修正.............................48
第七節 研究假說驗證以及研究結果.......................55
第五章 結論與建議.......................................61
第一節 研究結論.......................................61
第二節 研究建議.......................................64
第三節 研究限制.......................................65
參考文獻................................................66
中文文獻..............................................66
英文文獻..............................................69
附錄一..................................................74
參考文獻 行政院國科會(2002)。數位學習國家型科技計畫總體規劃書。
數位學習國家型科技計畫網站。
吳明怡(2001)。企業實施e-learning與傳統教學對不同學習型
態之 學習成效影響之研究。國立中正大學勞工研究所碩
士論文,嘉義縣。
吳明隆(1997),電腦態度的意義及其量表內涵的探究,資訊與
教育,第65 期,p.48-55。
李淑娟(1992)。訓練移轉之研究-經濟部所屬國營事業機構之個
案分析。國立政治大學公共行政研究所碩士論文,台北市。
沈旭豐(2008)。以科技接受模式探討數位學習之學習滿意及購
買意願。國立東華大學企業管理學系碩士在職專班碩士論
文,花蓮市。
周廷斌(2006)。以科技接受模式、創新擴散理論與網路外部性
來探討「網路通訊服務」的使用-以即時通訊為例。實踐
大學企業管理研究所碩士論文,台北市。
周鴻志(2004)。科技接受模式在遠距教學網站之應用。國立政
治大學資訊管理研究所碩士論文,台北市。
孟繁宗(2006)。我國公務人員混成課程學習滿意度之研究。國
立臺灣師範大學政治學研究所國家事務與管理碩士在職專
班碩士學位論文,台北市。
林東清(1997)。影響高階主管對資訊科技支持之關鍵因素研
究。資管評論,第七期。
林震岩(2006)。多變量分析:SPSS的操作與應用。台北,智勝。
花英德(2008)。以科技接受模型探討國小學童Moodle教學平台
使用行為之研究--以資訊議題教材為例。東海大學教育研
究所碩士論文,花蓮市。
侯明順(2002)。企業推動電子化學習之研究。台灣科技大學管
理研究所碩士班論文,台北市。
姚登元(2006)。電腦自我效能對ERP系統使用績效影響之研究。
國立中央大學企業管理學系碩士論文,桃園縣。
徐浩宸(2007)。以科技接受模式探討基金網路交易系統使用意
願之影響因素研究。銘傳大學管理學院高階經理碩士學程
在職專班碩士論文,台北市。
張佑崇(2007)。網路化訓練成效前因及對工作績效之影響。崑
山科技大學企業管理研究所碩士論文,台南縣。
張金鐘(2002)。以科技接受模型探討教師與學生採用數位化教
材的態度。國立中山大學資訊管理研究所碩士在職專班碩
士論文,高雄市。
張春興(1991)。張氏心理辭典。台北:東華。
張鴻昌(2003)。員工對企業內部網路的接受度之研究-以中鋼
公司為例。國立中山大學企業管理研究所碩士論文,高雄市。
梅發廣、方國定(2003)。Web-title使用意向之探討-TAM修正模
型之驗證。資訊科技與社會,2003(1),55-72。
莊家銘(2008)。大學生於數位學習情境中個人因素與學習動機
對學習滿意度影響之研究--以玄奘大學為例。玄奘大學公
共事務管理學系碩士學位論文,新竹市。
許莘瑤(2005)。個人創造性、社會系絡與個人創新行為--角色
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管理學系碩士班碩士論文,台北市。
許慶祥(2006)。以科技接受模式探討與發展公路客運動態資訊
技術之研究。國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,
台南市。
郭達沂(2002)。以科技接受模型探討失業勞工對公共職業訓練採
用線上學習的使用意願。國立中正大學資訊管理學系研究所
碩士論文,嘉義縣。
陳旭耀(2006)。管理者自我導向學習傾向、管理才能、工作績
效之相關研究--以知覺組織支持為干擾變項。國立中山大學
人力資源管理研究所碩士在職專班碩士論文,高雄市。
陳育民(2003)。學習風格與學習模式對中學生電子化學習成效之
影響。國立中正大學資訊管理研究所碩士論文,嘉義縣。
陳彥青(2007)。企業員工數位學習之學習風格與學習績效及其相
關因素之研究--以資訊工業策進會為例世新大學資訊傳播學
系碩士論文,台北市。
陳盈萱(2005)。運用教育訓練工作之研究模式個案探討網路學習
成效。高苑技術學院經營管理研究所碩士論文,高雄縣。
陳英奇(2007)。組織生涯管理與生涯自我管理之關聯性研究--
以台灣高科技產業為例。國立成功大學工業與資訊管理系碩
士班碩士論文,台南市。
陳衍華(2004)。同步與非同步學習模式之探討。
http://www.iiiedu.org.tw。
陳順宇(2004)。多變量分析,三版。台北,華泰書局。
陳義勝(1996)。組織氣候、工作特性及管理型態透過組織公民行
為對政治行為、組承諾及社會賦閒效果之相關研究。國科會
委託研究。
陳榮浩(1992)。影響企業引進資訊科技成效因素之研究。國立中
山大學資訊管理研究所碩士論文,高雄市。
陳騰龍(2007)。以科技接受模型探討應用Moodle於自由軟體教學
之學習滿意度及學習成效之研究。大葉大學資訊管理研究所
碩士論文,彰化縣。
黃貝玲(2001)。從線上學習的發展看企業線上訓練。電子化企
業:經理人報告,19,12-23。
黃欣儀(2002)。影響中小學教師網路進修使用程度相關因素之
研究。國立中山大學資訊管理研究所碩士論文,高雄市。
黃芝華(1998)。影響訓練移轉因素之實證研究。國立中山大學人
力資源管理研究所碩士論文,高雄市。
黃郁雯(2003)。電腦自我效能、電腦經驗及他人支持三者與電腦
態度及電腦焦慮之關係。國立政治大學心理學系碩士論文,
台北市。
黃敏萍(2000)。跨功能任務團隊之結構與效能--任務特性與社會
系絡之影響。國立台灣大學商學研究所博士論文,台北市。
劉昌鈞(2007)。以延伸科技接受模式探討學務系統使用行為之
研究。大業大學資訊管理學系碩士班碩士論文,彰化縣。
劉勇志(1991)。高階主管參與和資訊系統成功之關連性分析。
國立中山大學資訊管理研究所碩士論文,高雄市。
樓義翔(2008)。網路學習中影響學習成效之模式 - 以資訊科技
角度探討。樹德科技大學管理研究所碩士論文,高雄縣。
蔣姿儀(1995)。國民中小學學生電腦態度.電腦素養及其相關因
素之研究。國立政治大學教育學系碩士論文,台北市。
蔡昌均(2001)。電腦輔助教學專家系統中知識管理之研究。國
立交通大學資訊科學系碩士班碩士論文,新竹市。
蕭文龍(2007)。多變量分析最佳入門實用書 :SPSS+LISREL(SEM)。
臺北,碁峰資訊。
蕭健文(2006)。影響民眾接受使用政府推行電子化服務之關鍵因
素研究。大同大學資訊經營研究所碩士論文,台北市。
賴志群(2005)。數位學習現況與未來發展趨勢。
http://www.iii.org.tw。
顏嘉惠(2004)。個人差異對採用線上學習影響之研究。吳鳳學
報,12,527-533。
蘇冠宇(2005)。影響資訊系統成功實現的研究-管理模式、設計
者認知偏差、與工作相依性。國立高雄第一科技大學資訊
管理研究所碩士論文,高雄市。
Agarwal, R., & Prasad, J. (1999). Are Individual
Differences Germane to the Acceptance of New
Information Technologies, Decision Sciences, 30(2), 361- 391.
Anderson, J. C. & Gerbing, D. W. (1988). Structural
Equation Modeling in Practice: A Review and
Recommended Two-Step Approach, Psychological
Bulletin. 103(3), 411-423.
Ajzen, I. & Fishbein, M. (1975). Belief,
Attitude, Intention and Behavior: An Introduction
to Theory and Research Reading. Massactusetts:
Addison-Wesley.
Baldwin, T. T. & Ford, J. K. (1988). Transfer of
Training: A Review and Directions for Future
Research. Personnel Psychology, 41, 63-105.
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a
Unifying Theory of Behavioral Change,
Psychlogical Review, 84, 191-215.
Bandura, A. (1982). Self-efficacy Mechanism in Human Agency, American Psychology, 37, 122-147.
Bingi, P., Maneesh, K. S, & Jayanth, K., (1999). Critical Issues Affecting an ERP Implementation. Information Systems Management, 22, 7-14.
Blanchard, P. N. & Thacker, J. W. (2007). Effective Training: Systems, Strategies, and Practices. Pearson International Edition. NJ: Pearson Prentice Hall.
Cale, E., & Eriksen, S. (1994). Factors Affecting the Implementation Outcome of a Mainframe Software Package: A Longitudinal Study. Information and Management, 36(3), 165-175.
Compeau, D. R. & Higgins, C. A. (1995). Application of Social Cognitive Theory to Training for Computer Skills, Information Systems Research, 6(2), 118-143.
Compeau, D. R. & Higgins, C. A. (1995). Computer Self-efficacy: Development of a Measure and Initial Test, MIS Quarterly, 19(2), 189-211.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient Alpha and the Internal Consistency of
Tests, Psychometrika, 16, 297–334.
Daft, R. & Macintosh, N. (1981). A Tentative Exploration into the Amount and Equivocality of Information Processing in Organization Work Units, Administration Science Quarterly, 26, 207-224.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13(5), 319-339.
Davis, F.D., Bagozzi, R.P. & Warshaw, P.R. (1989). User Acceptance of Computer Technology : A comparison of two theoretical models, Management Science, 35(8), 982-1003.
Davis, J. H., Mayer, R. C., & Schoorman, F. D. (1995). An Integration Model of Organizational Trust. Academy of Management Review, 20, 29-61.
Devellis, R. F. (1991). Scale Development: Theory and Application. Newbury Park, CA: Sage, 1991.
Dishaw, T. & Strong, M. (1999). Extending the Technology Acceptance Model with Task-Technology Fit Constructs, Information and Management, 36, 9-21.
Durham, C. C., Knight, D. & Locke, E. A. (1997). Effects of Leader Role, Team-set Goal Difficulty, Efficacy, and Tactics on Team Effectiveness. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 72, 203–231.
Ein-Dor, Phillip & Segev, Eli. (1988). Information Resource Management for End User Computing, Journal of Information Resource Management, 1(1), 39-46.
Essex, P. A. & Magal, S. R. (1998). Determinants of Information Center
Success, Journal of Management Information Systems, 15(2), 95-118.
Gist, M. E., Schwoerer, C. & Rosen, B. (1989). Effects of Alternative Training Methods on Self-efficacy and Performance in Computer Software Training, Journal of Applied Psychology, 74(6), 882-889.
Goldman, M., Stockbauer, J. & McAuliffe, T. (1977). Intergroup and Intragroup Competition and Cooperation, Journal of Experimental Social Psychology, 13(1), 81-88.
Goodhue, D. L. & Thompson, R. L. (1995). Task-Technology Fit and Individual Performance, MIS Quarterly 19(2), 213-236. []Grover, V. & Goslar, M. D. (1993). The Initiation, Adoption and Implementation of Telecommunications Technologies in U.S. Organizations, Journal of Management Information Systems 10(1), 141-163.
Gumuseli, A. I. & Ergin, B. (2002). The Manager's Role in Enhancing the Transfer of Training: a Turkish Case Study. International Journal of Training and Development, 6(2), 80-97.
Hair, Joseph, F., Rolph, E., Anderson, Ronald, L., Tatham, & William, C. B. (1998). Multivariate Analysis with Reading.
Hambrecht W. R. & Co. (2000). Corporate E-learning: Exploring a New Frontier, http://www.wrhambrecht.com/research/coverage/elearning/ir/ir_explore.html.
Harrison, A. W. & Rainer, R. K. Jr. (1992). The Influence of Individual Differences in Skill in End-User Computing, Journal of Management Information Systems, 9(1), 93-111.
Hartwick, J. & Barki, H. (1994). Explaining the Role of User Participation in Information System Use. Management Science, 40(4), 440–465.
Henderson, R. & Divett, M. J. (2003). Perceived Usefulness, Ease of Use and Electronic Supermarket Use, International Journal of Human-Computer Studies, 59, 383-395.
Huczynski, A. & Lewis, J. (1980). An Empirical Study into the Learning Transfer Process in Management Training. The Journal of Management Studies, 17(2), 227-240.
Igbaria, M., Guimaraes, T. & Davis, G. B. (1995). Testing the Determinants of Microcomputer Usage via a Structural Equation Model, Journal of Management Information Systems, 11(4), 87-114.
Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P. & Cavaye, L. M. (1997). Personal Computing Acceptance Factors in Small Firms: A Structural Equation Model, MIS Quarterly, 21(3), 279-302.
Igbaria, M. & Iivari, J. (1995). The Effects of Self-efficacy on Computer Usage, OMEGA International Journal of Management Science, 23(6), 587-605.
Igbaria, M. & Parasuraman, S. (1989). A Path Analytic Study of Individual Characteristics, Computer Anxiety and Attitudes Towards Microcomputers, Journal of Management, 15(3), 373-388.
Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd). New York: Holt, Rinehart & Winston.
Kim, B. G. et al. (2007). A Structural Equation Modeling of the Internet Acceptance in Korea, Electronic Commerce Research and Applications, 6, 425-432.
Kim, D. R. et al. (2006). The Influence of Individual, Task, Organizational Support, and Subject Norm Factors on the Adoption of Groupware, Academy of Information and Management Sciences Journal, 9(2), 93-110.
Kinzie, M. B. & Delcourt, M. A. B. (1991). Computer Technologies in Teacher Education: The Measurement of Attitudes and Self-efficacy, Paper Presented at Annual Meeting of the American Education Research Association, Chicago.
Koohang, A. A. (1989). A Study of Attitudes toward Computers: Anxiety, Confidence, Liking and Perception of Usefulness, Journal of Research on Computing in Education, 22, 137-150.
Laughlin S. P. (1999). An ERP Game Plan. Journal of Business Strategy, 20(1), 32-37.
Lederer, A. L., Maupin, D. J., Sena, P. M., & Zhuang,Y. (2000). The Technology Acceptance Model and the World Wide Web. Decision Support Systems, 29, 269-282.
Lederer, A. L., & Spencer, V. L. (1988). The Effective Information Center: Targeting the Individual User for Success, Journal of Systems Management, 39(1), 22-26.
Lee, M. G. (2001). Profiling Students' Adaptation Styles in Web-based Learning, Computers & Education, 36(2), Issue 2, 121-132.
Lee, J. S., Cho, H., Gay, G., Davidson, B., & Ingraffea, A. (2003). Technology Acceptance and Social Networking in Distance Learning. Educational Technology & Society, 6(2), 50-61.
Leitheiser, R. L., & Wetherbe, J. C. (1991). A Comparison of Perceptions About Information Center Success, Information & Management, 21(1), 7-17.
Majchrzak, A., Ronald, E., Rice, Malhotra, A., Nelson K. & Sulin B. (2000). Technology Adaptation: The Case of a Computer-supported Inter-organizational Virtual Team, MIS Quarterly, 24(4), 569-600.
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web Context. Information and Management, 38(4), 217-230
Morris, M. G. & Dillon, A. (1997). How User Perceptions Influence Software Use, Decision Support Systems, IEEE software, 58-65.
Murphy, C. A., Coover, D. & Owen, S. V. (1989). Development and Validation of the Computer Self-efficacy Scale, Educational and Psychological Measurement, 49, 893-899.
Nelson, D. L. (1990). Individual Adjustment to Information-Driven Technologies: A Critical Review, MIS Quarterly, 14(1), 79-98.
Noe, R. A. (2001). Employee Training and Development New York: Irwin/McGraw-Hill, 161.
Piccoli, G., Ahmad, R. & Ives, B. (2001). Web-based Virtual Learning Environments: A Research Framework and a Prdiminary Assessment of Effectiveness in Basic Skills IT training, MIS Quarterly, 25(4), 401-426.
Pijpers, G. M. & Montfort, K. V. (2005). An Investigation of Factors that Influence Senior Executives to Accept Innovations in Information Technology, International Journal of Management, 22(4), 542-555.
Porter, C. E., Donthu, N. (2006). Using the Technology Acceptance Model to Explain How Attitudes Determine Internet Usage: The Role of Perceived Access Barriers and Demographics, Journal of Business Research 59, 999-1007.
Raub, A. (1982). Correlates of Computer Anxiety in College Students, Unpublished doctoral dissertation, University of Pennsylvania, Philadelphia.
Rosen, L. D., & Weil, M. M. (1995). Computer Anxiety: A Cross-Cultural Comparison of University Students in Ten Countries, Computers in Human Behavior, 11(1), 45-64. [] Rosenberg, M. J. (2001). E-learning: Strategies for Delivering Knowledge in the Digital Age. New York: McGraw-Hill.
Sorebo, O., Christensen, G. E. & Eikebrokk, T. R. (2004). The Impact of Purposeful End-User Computing Activitieson Job Performance: An Empirical Investigation, Journal of Research and Practice in Information Technology, 36(2), 111-124.
Szajna, B. (1996). Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model, Management Science, 42, 85-92.
Taylor, S. & Todd, P. (1995). Assessing IT Usage: The Role of Prior Experience, MIS Quarterly, 19(4), 561–570.
Tian, X. Z. (2007). Research on CAI English Organizational Instructional Strategy, Proceedings of the Sixth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 7, 4188-4191
Trevino, Klebe, L. & Webster, J. (1992). Flow in Computer-Mediated Communication, Communication Research, 19(5), 539-573.
Torkzadeh, G. & Koufteros, X. (1994). Factor Validity of a Computer Self-efficacy Scale and the Impact of Computer Training, Educational and Psychological Measurement, 54(3), 813-821.
Venkatesh. V. & Davis, F. D. (1996).A Model of Antecedents of Perceived Ease of Use: Development and Test, Decision Sciences, 27, 451-481.
Venkatesh, V., Morris, M. G. Davis G. B. & Davis, F. D. (2003).User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View. MIS Quarterly, 27, 425-478.
Vesssey, I. & Galletta, D. (1991). Cognitive Fit: An Empirical Study of Information Acquisition, Information Systems Research, 2, 63-84.
Yap, C. (1990). Distinguishing Characteristics of Organization Using Computers, Information and Management, 18(2), 97-107.
指導教授 李憶萱(Yi-hsuan Lee) 審核日期 2009-7-7
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