研究發展與總要素生產力貢獻來源之關係

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：34

、訪客IP：3.141.201.14

姓名

劉村銘(TSUN-MING LIU) 查詢紙本館藏

畢業系所

產業經濟研究所

論文名稱

研究發展與總要素生產力貢獻來源之關係

相關論文

★ 期間利差與經濟衰退之預測模型-理性預期假設之驗證	★ 台灣、美國總經月數據與台股股價指數之關聯性
★ 台灣資訊電子產業異質性及利潤率之探討	★ 中小企業案件逾期放款之預測
★ 台灣半導體產業經營效率分析－三階段資料包絡分析法之應用	★ 台灣車輛產業經濟附加價值之研究－兼論影響信通交通器材公司經濟附加價值之因素
★ 外人直接投資與研發活動之關聯性-台灣電子相關產業之實證研究	★ 消費性信用貸款授信評量模式之研究
★ 二順位房貸產品風險預警分析	★ 新產品商業化流程之個案研究–以美商3M公司為例
★ 高淨值客戶風險屬性與共同基金投資報酬率之實證研究	★ 台灣加權指數與指數股票型基金風險值之歷史模擬法分析
★ 國際油價、匯率與利率之動態關聯—VECM與VECM-GARCH之應用	★ 主流記憶體之二十年價格模式研究與驗證
★ 以DEA模型分析桃園郵局之營運績效	★ 奢侈稅實施對都會地區房價之衝擊反應分析

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

本研究主要採用Battese and Coelli(1992)的隨機生產邊界模型設定及Kumbhakar(2000)對總要素生產力成長的分解方法。主要探討各個產業的上市公司，其總要素生產力成長率貢獻來源為何，並將上市公司區分成兩大類－研發費用高於平均值的廠商及研發費用低於平均值的廠商，其總要素生產力成長率貢獻來源有何不同。
依據本研究的實證結果，我們大致得到以下幾點結論：
1.對整體產業及個別產業，分解總要素生產力成長率貢獻主要來源，分別來源有技術效率、技術進步、配置效率及規模報酬，發現電子業、食品業的總要素生產力成長率最高。
2.技術進步為總要素生產力成長率貢獻主要來源，這與大部份的文獻是相符合。
3.將廠商區分為研發費用高於平均值及研發費用低於平均值兩大類，分別檢定其總要素生產力成長率貢獻來源的差別，實證結果發現，研發費用高於平均值的廠商有較好的總要素生產力成長率、技術效率的改進、技術進步及規模報酬表現，研發費用低於平均值的廠商有較好的規模調整及配置效率表現。
4.廠商在高度變動技術之中，不斷地在調整其要素配置及摸索最佳狀況，以求在固定的投入下，追求最大的產出，所以在技術進步較高的產業，其技術效率的改變則會呈現較大的負值。

關鍵字(中)

★ 配置效率
★ 規模報酬
★ 技術進步
★ 技術效率
★ 研究發展
★ 總要素生產力

關鍵字(英)

★ R&
★ D
★ scale return
★ allocation efficiency
★ technical progress
★ technical efficiency
★ total factor productivity

論文目次

第一章緒論..................................... 1
第一節研究動機與目的........................ 1
第二節研究方法.............................. 3
第三節本文架構.............................. 3
第二章文獻回顧................................. 4
第一節生產力衡量............................ 4
第二節總要素生產力貢獻之分解項.............. 9
第三節總要素生產力分解文獻................ 20
第三章理論模型................................ 24
第四章實証模型與資料來源...................... 30
第一節實証模型............................ 30
第二節資料來源............................. 33
第五章實證結果................................ 38
第一節假設檢定............................. 38
第二節整體產業及各產業之生產力貢獻來源...... 46
第三節研究發展之研究....................... 58
第六章結論..................................... 67
參考文獻........................................ 70

參考文獻

參考文獻
中文部份
1. 《臺灣各級產業生產函數模型》(1983)行政院主計處。
2. Lester 著，邊裕淵、李文瑞譯(1980)《技術變動: 概念與測度》，台灣銀
行發行。
3. 林勝雄(1971)《製造業如何提高生產力》，中國生產力中心。
4. 李奇威(1998)<臺灣地區信用合作社X 效率之實證研究>私立淡江大學財務
金融系研究所碩士論文。
5. 吳銘國(1996)<非中立隨機邊界模型之技術效率:以僑外資電子業
(1975-1994) panel data 為例>國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
6. 徐瑞玲(1991) <台灣製造業之技術效率與產業特性之分析>，政治大學國際
貿易研究所碩士論文。
7. 徐明宜(1998)<廠商規模與技術效率－台灣電子產業之實証分析>，國立中央
大學產業經濟研究所碩士論文。
8. 陳忠榮、劉錦添及孫佳宏(2001)＜中小企業與大企業技術效率之估計與比較
－臺灣電子業四欄位產業之實證研究＞，《國家科學委員會研究彙刊：人文
及社會科學》11 卷4 期頁401-413。
9. 黃台心(2002)＜我國多產出銀行業不完全競爭策略行為之研究＞，《經濟論
文》30 卷1 期頁79。
10. 楊勝凱(2002)<衡量產業內部異質性組群之相對效率衡量>國立中央大學企
業管理研究所碩士論文。
11. 謝志宏(1988)<研究發展與生產力>，國立中興大學經濟學研究所碩士論文。
12. 戴孟宜(2000)<研究推廣活動與技術進步對農業生產力貢獻之衡量評估>，私
立逢甲大學經濟研究所碩士論文。
英文部份
1. Aigner, D.J., C.A.K. Lovell and P. Schmidt (1977), “Formulation and
Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models,”
Journal of Econometrics, 6(1) 21-37.
2. Battese, G.E.and G.S. Corra(1977), “Estimation of a Production
Frontier Model: With Application to the Pastoral Zone of Eastern
Australia,” Australian Journal of Agricultural Economics, 21(3)
169-79.
3. Battese, G.and T.J. Coelli(1988), “Prediction of Firm-Level
Technical Efficiencies with a Generalized Frontier Production
Function and Panel Data,” Journal of Econometrics,38(3) 387-99.
4. Battese, G.E. and T.J. Coelli(1992), “Frontier Production Functions,
Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy
Farmers in India,” Journal of Productivity Analysis 3(1-2) 153-69.
5. Battese, G. E. and T.J. Coelli(1995),“A Model for Technical
Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for
Panel Data,”Empirical Economics, 20(2) 325-32.
6. Berger A.N., W.C. Hunter and S.G. Timme(1993) “The Efficiency of
Financial Institutions: A Review and Preview of Research Past,
Present, and Future,”Journal of Banking and Finance, 17(2-3),
221-49.
7. Brummer, B., T. Glauben, and G. hijssen(2002), “Decomposition of
Productivity Growth Using Distance Functions: The Case of Dairy Farms
in Three European Countries,” American Journal of Agricultural
Economics, 84(3): 628-44.
8. Cavs, R.E. and D.R. Barton(1990), “Efficiency in U.S. Manufacturing
Industries,” Cambridge, Mass.: MIT Press.
9. Coelli, T.(1998), “An introduction to efficiency and productivity
analysis,” Boston: Kluwer Academic Publishers.
10. Coelli, T., Battese and George(1996), “Identification of Factors
Which Influence the Technical Inefficiency of Indian Farmers,” By
Australian Journal of Agricultural Economics v. 40, 2, pp. 103-28.
11. Coelli, T. J.(1994), “A Guide to FRONTIER Version 4.1: A Computer
Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function
Estimation,” Centre for Efficiency and Productivity analysis,
University of New England, Armidale.
12. Farrell, M.J.(1957), “The Measurement of productive Efficiency,”
Journal of the Royal Statistical Society, 120(3) 253-81.
13. Giannakas, K. and R. Schoney, V. Tzouvelekas(2000),“Technical
Efficiency, Technological Change and Output Growth of Wheat Farms in
Saskatchewan,” Canadian Journal of Agricultural Economics; 49(2),
135-52.
14. Huang, C.J. and T.T Fu(1999), “An Average Derivative Estimation of
Stochastic Frontiers,” Journal of Productivity Analysis, 12(1)
45-53
15. Huang, C.J. and J.T. Liu(1994), “Estimation of a Non-neutral
Stochastic Frontier Production Function” Journal of Productivity
Analysis, 5(2) 171-80.
16. Jondrow, J., C.A.K. Lovell,I.S. Materov, and P. Schmidt(1982), “On
the Estimation of Technical Inefficiency in the Stochastic Frontier
Production Function Model,” Journal of Econometrics, 19(2-3)
233-38.
17. Kim, S. and G. Han(2001), “A Decomposition of Total Factor
Productivity Growth in Korean Manufacturing Industries: A Stochastic
Frontier Approach,” Journal of Productivity Analysis, 16(3) 269.
18. Kumbhakar(2000), “Estimation and Decomposition of Productivity
Change When Production Is Not Efficient: A Panel Data Approach,”
Econometric Reviews, 2000, 19(4), 425-60.
19. Karagiannis, G. and V.Tzouvelekas, (2001), “Self-Dual Stochastic
Production Frontiers and Decomposition of Output Growth: The Case of
Olive-Growing Farms in Greece” Agricultural and Resource Economics
Review, 30(2)168-78.
20. Kong, X., R.E. Marks and G.H. Wan(1999), “Technical Efficiency,
Technological Change and Total Factor Productivity Growth in Chinese
State-Owned Enterprises in the Early 1990s.” Asian Economic Journal,
13(3) 267-81.
21. Kumbhakar, S.C.(1990), “Production Frontiers, Panel Data, and
Time-Varying Technical Inefficiency,” Journal of Econometrics,
46(1-2) 201-11.
22. Kumbhakar, S.C. and C.A.K. Lovell(2000), “Stochastic frontier
analysis,” New York : Cambridge University Press.
23. Mahadevan R.(2001) “Assessing the Output and Productivity Growth of
Malaysia's Manufacturing Sector,” Journal of Asian Economics, 12(4),
587-97.
24. Mahadevan, R. and K. Kalirajan(2000),“Singapore's Manufacturing
Sector's TFP Growth: A Decomposition Analysis” Journal of
Comparative Economics, 28(4) 828-39.
25. Meeusen, W. and J. van den Broeck(1977), “Efficiency Estimation from
Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error,”
International Economic Review, 18(2), 435-44.
26. Nguyen, S.V. and E.C. Kokkelenberg(1991), ‘Measuring Total Factor
Productivity, Technical Change and the Rate of Returns to Research
and Development” Bureau of the Census Center for Economic Studies
Discussion Paper: 91-3.
27. Nishimizu, M. and J.M. Jr. Page(1982),“Total Factor Productivity
Growth, Technological Progress and Technical Efficiency Change:
Dimensions of Productivity Change in Yugoslavia,” Economic Journal
92(368) 920-36
28. Pitt, M. M. and L.F. Lee(1981), “The Measurement and Sources of
Technical Inefficiency in the Indonesian Weaving Industry,” Journal
of Development Economics, 9(1) 43-64.
29. Ruggiero, J. (1999) “Efficiency estimation and error decomposition
in the stochastic frontier model: A Monte Carlo analysis,” European
Journal of Operational Research 115(3) 555-56.
30. Schmidt, P. (1985-86), “Frontier Production Functions,”
Econometric Reviews, v. 4, 2, pp. 289-328.
31. Schmidt, P. and R. Sickles(1984), “Production Frontiers and Panel
Data.” Journal of Business and Economic Statistics, v. 2, 4, pp.
367-74.
32. Solow, R. M. (1957)“Technical Change and the Aggregate Production
Function,”Review of Economics and Statistics 39, 312-320.
33. Torii, A.(1992), “Technical Efficiency in Japanese Industues,” in
Caves R,E.eds., Industrial Efficiency in Six Nations, Cambridge,
Mass.:MIT Press.
34. Wang, H.J. and P. Schmidt (2002), “One-Step and Two-Step Estimation
of the Effects of Exogenous Variables on Technical Efficiency
Levels,” Journal of Productivity Analysis, 18(2) 129-44.
35. Yiu, K.F., C.K. Wing and W.K. Hong(1999), “Profitability, ownership
structure and technical efficiency of enterprises in the People’s
Republic of China: A case of manufacturing industries in Shanghai,”
Asia pacific journal of management, 16 351-67.
36. Zhang, Y.(2002), “The Impacts of Economic Reform on the Efficiency of
Silviculture: A Non-parametric Approach” Environment and Development
Economics, 7(1) 107-22.

指導教授

陳忠榮(JONG-RONG CHEN)

審核日期

2003-7-9

推文