博碩士論文 89423008 詳細資訊




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姓名 許大鈞(Ta-Chun Hsu)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系
論文名稱 應用案例式推論與基因演算法於信用評等決策輔助系統
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摘要(中) 近年來本國金融機構信用快速擴充,而金融機構的營收重於放款業務,但提高放款業務比例並不能代表銀行利潤的增加,放款的風險為逾期放款,必須有好的放款品質,方不致使逾放比率增加,因此有效控管信用放款的質與量,成為目前各金融機構經營的首重目標。為減少逾放比率、提高放款量、爭取審核時間,利用知識管理之知識再使用(reuse)的審核機制是必需的,客觀科學化的評分方法更能使徵信資料得到迅速的整理與分析,以利信用放款的決策。
本研究以國內銀行業申貸案例為研究對象,採用案例式推論法(Case Based Reasoning)結合基因演算法(Genetic Algorithm)發展信用評等決策輔助系統,探討國內銀行業者使用之個人信用評分表之表列變數,並將歷史資料分為訓練及測試案例,支援本系統學習出最佳的案例屬性權重,應用在案例的擷取過程,以擷取新申貸案例的最相似歷史案例,建立最適之信用評等模式,從而預測新申貸者授信的成敗,並提供相似的案例供信用審核人員進行決策。研究結果顯示:一、大量訓練案例數會有較佳的預測申貸成敗之結果。二、以k最臨近理論,投票案例數為5時,正常案例預測率及滯繳案例預測率皆可超過75%以上。三、使用投票法為低風險低獲利策略,不使用投票法為高風險高獲利策略。
關鍵字(中) ★ 案例式推論法
★ 基因演算法
★ k最臨近理論
★ 個人信用評等
關鍵字(英)
論文目次 第一章 緒論 1
第一節 研究背景及動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究範圍與假設 3
第四節 論文架構說明 3
第二章 文獻探討 5
第一節 案例式推論(Case Based Reasoning) 5
第二節 k-Nearest Neighbor Algorithm 10
第三節 基因演算法(Genetic Algorithms) 12
第四節 個人信用評等 19
第三章 研究設計 22
第一節 系統流程 22
第二節 結合案例式推論與基因演算法之決策輔助系統架構 23
第三節 基因演算法設計 27
第四節 資料蒐集分析 32
第四章 實驗設計及結果分析 40
第一節 實驗工具 40
第二節 基因演算法設定 41
第三節 實驗設計 42
第四節 實驗結果 43
第五節 實驗結果分析 51
第五章 結論與未來研究方向 54
第一節 結論 54
第二節 未來研究方向 54
參考文獻 56
參考文獻 英文部份
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中文部份
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指導教授 周世傑(Shih-Chieh Chou) 審核日期 2002-6-28
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