以駕駛模擬器進行跟車反應時間之探討

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王世豪(Shih-Hao Wang) 查詢紙本館藏

畢業系所

機械工程學系

論文名稱

以駕駛模擬器進行跟車反應時間之探討

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摘要(中)

在分心駕駛情況下，駕駛者對突發事件的感知反應時間有所不同，通常年紀愈大所須的感知反應時間就會愈長，但文獻中對較少探討到年齡在65歲以上的駕駛者與其它年齡層之間的差異性，因此本研究採以駕駛模擬器設備，提供安全且接近真實的環境，進行青年人、中年人以及老年人三個不同年齡層駕駛者的跟車反應實驗，實驗場景中的道路型態以車輛密集度低且車間距離遠的省道為主，規劃出行駛在不同的車速下面臨較遠之前車無預警煞車的情況，探討駕駛者察覺前車緊急煞車的感知反應時間之差異，以瞭解此道路形態對駕駛行為造成的影響，本研究並使用周圍偵測任務(Peripheral Detection Task, PDT)設備，探討視覺分心對於駕駛行為之影響。
本研究結果發現在較遠的跟車距離下，不同年齡層對於感知反應時間仍有顯著性的影響，青年人及中年人的感知反應時間皆比老年人的感知反應時間短，因此未來在進行相關感知反應時間的設計時，須考量不同年齡層之間的差異性；另外，也發現了系統設定感知反應時間之設定值愈短，除了導致駕駛者感知反應時間縮短外，小於2.3秒時會增加發生碰撞事故的風險。

摘要(英)

關鍵字(中)

★ 跟車距離
★ 年齡層
★ 駕駛行為
★ 駕駛模擬器

關鍵字(英)

★ no

論文目次

摘要…… I
誌謝…… II
總目錄… III
圖目錄… VI
表目錄… IX
符號說明 XI
第一章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究方法與流程 4
1.4 論文架構 6
第二章文獻回顧 8
2.1 駕駛模擬器簡介 8
2.2 感知反應時間與距離推估 14
2.2.1 感知反應時間 14
2.2.2 煞車距離推估 16
2.3 PDT分心評量 18
2.4 駕駛生理量測評估 20
2.5 小結 22
第三章駕駛模擬器系統設計規劃 24
3.1 系統軟硬體設備 24
3.1.1 六軸運動平台 24
3.1.2 控制介面卡 26
3.1.3 影像顯示系統及操控電腦 27
3.1.6 EON Studio簡介 29
3.1.7 Visual Basic Script 30
3.2 系統開發與整合 31
3.2.1 系統開發 31
3.2.2 場景內容 34
3.2.3 系統整合 37
3.2.4 操作流程 40
第四章跟車行為實驗設計 42
4.1 實驗目的 42
4.2 實驗內容與方法 42
4.3 實驗設計 47
4.4 實驗場景設計 53
第五章跟車行為實驗分析 57
5.1 初步分析 57
5.2 ANOVA分析 65
5.3 生理量測分析 79
5.4 碰撞事故分析 80
5.5 小結 81
第六章結論與未來發展建議 83
6.1 結論 83
6.2 未來發展建議 85
參考文獻 87

參考文獻

參考文獻
1 交通部統計處，2004年6月，http://www.motc.gov.tw/service/。
2 行政院衛生署，2004年6月，http://www.doh.gov.tw/NewVersion/index.asp。
3 內政部警政署，2004年6月，http://www.npa.gov.tw/maindefault.asp。
4. 林豐福、周文靜、陳菀蕙、許峻嘉，從事故特性談先進安全車輛發展，2004海峽兩岸都市交通學術研討會
5. Drosdol, J., and Panik, F., ”The daimler-benz driving simulator: a tool for vehicle development,” SAE Technical Paper Series, Vol. 850334, February 1985.
6. Freeman, J. S., Watson, G., Papelis, Y. E., Lin, T. C., Tayyab, A., Romano, R. A., and Kuhi, J. G., “The iowa driving simulator: an implementation and application overview,” SAE Paper No.950172, 1995, pp.113-122.
7. Autosim AS, 2004, http://www.autosim.no/
8. 交通部運輸研究所，駕駛模擬應用於發展智慧型運輸系統以及道路交通安全研究之規劃設計與實例研究，民國91年12月。
9. 汽車動態模擬重點實驗室，吉林大學，2004年5月，
http://www.adsl.jlu.edu.cn/main_frame.htm
10. Baker, J. S., “Perception and reaction in traffic accidents,” Topic 864 of the Traffic Accident Investigation Manual, Northwestern University Traffic Institute, 1990.
11. Roberts, C. C., Jr., “Response time,” 2004,
http://www.roberts.ezpublishing.com/croberts/respon.htm
12. McGee, et. al., “Highway design and operation standards affected by driver characteristics,” Final Technical Report, Bellomo-McGee, Inc. Vienna, 1983, Vol.2, No.FHWA-RD-83-015.
13. Andersen, G. J., “Detection of collision events by older and younger drivers,” University of California, Riverside, 2001,
http://ppc.uiowa.edu/driving-assessment/2001/Summaries/Downloads/download.html
14. Warshawsky, L. L., and Davis, S., “Effect of uncertainty, transmission type, driver age and gender on brake reaction and movement time”, Journal of Safety Research, Vol.33, No.1, 2002, pp.117-128.
15. Owens, J. M., and Lehman, R., “The effects of age and distraction on reaction time in a driving simulator,” Franklin & Marshall College Lancaster, Pennsylvania USA
16. Neptune, J. A., Flynn, J. E., Chavez, P. A., and Underwood, H. W., “Speed from skids: a modern approach,” SAE No.950354, 1995.
17. Cheng, B., Hashimoto M., and Suetomi, T., “Analysis of driver response to collision warning during car following,” Technical Research Center, Mazda Motor Corporation, 2-5 Moriya-cho, Kanagawa-ku, Yokohama-shi, Kanagawa, Vol.221-0022, Japan, JSAE No.23, 2002, pp.231-237.
18. U.S Army Aberdeen Test Center, “Consumer braking information, work performed by U.S. army aberdeen test center, phase I,” National Highway Traffic Safety Administration, 1998.
19. 董基良、黃俊仁、馮君平、林志勇、林豐福、黃明正、田養民，肇事鑑定之煞車距離應用與行車速度推估方法之研究，交通部運輸研究所，民國92年6月。
20. Olsson, S., and Burns, P. C., “Measuring driver visual distraction with a peripheral detection task,” Department of Education & Psychology , Linkoping University, Sweden, Volvo Technological Development Corporation, Gothenburg, Sweden.
21. Martens, M.H., and Winsum, W. V., “Measuring distraction：the peripheral detection task,” TNO Human Factors, Soesterberg, The Netherlands
22. Martens, M., and Winsum, W. V., “Effects of speech versus tactile driver support massages on driving behavior and workload,” TNO Human Factors, The Netherlands, No.483 .
23. Ceci, R., Hogman, L., and Parreb, C., “Measure of drive behavior and cognitive workload in a driving simulator and in real traffic environment –experiences from two experimental studies in Sweden,” 2001 .
24. 林志隆，汽車駕駛員在通話負荷下的目標管理，國立台灣科技大學工業管理研究所，碩士論文，民國91年6月。
25. Yuji, T., and Shimoyama, O., “Evaluation of driving－assistance systems based on drivers’ workload,” Driving－Assistance, 2001, http://ppc.uiowa.edu/driving-assessment/2001/Summaries/Downloads/download.html
26. Carry, L. B., and Joseph, T., “Mental workload as a function of traffic density: comparison of physiological, behavioral, and subjective indices,” 2001.

指導教授

黃俊仁(Jiun-ren Hwang)

審核日期

2004-7-16

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