結合創新擴散理論與科技接受模型探討企業員工使用數位學習系統意願之研究

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姓名

許家寧(Chia-Ning Hsu) 查詢紙本館藏

畢業系所

企業管理學系

論文名稱

結合創新擴散理論與科技接受模型探討企業員工使用數位學習系統意願之研究
(Combining Innovation Diffusion Theory with Technology Acceptance Model to Investigate Business Employees’ Behavioral Intentions to Use e-Learning System)

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摘要(中)

本研究旨在探討影響數位學習系統使用意願之因素，結合創新擴散理論與科技接受模型，建立一個具有解釋與預測力之簡化的延伸科技接受模型，以解釋數位學習系統使用意願與行為，研究對象為曾使用過及正在使用數位學習系統之企業員工，以了解影響其是否繼續使用數位學習系統意願之創新知覺因素為何，並提供相關單位在未來規劃、執行以及評估與預測數位學習系統之參考，進而增進使用者之使用意願。
本研究發現，五項創新知覺特徵：相容性、複雜性、相對利益、可觀察性與可試性，皆對數位學習系統之使用意願有顯著影響，其中相容性為最主要的影響因素；認知有用性受到創新知覺特徵之相容性、複雜性、相對利益與可試性的顯著影響，認知易用性則受到創新知覺特徵之複雜性、相對利益與可試性的顯著影響；認知有用性對使用數位學習系統之意願有顯著正向影響，且認知易用性對認知有用性有顯著正向影響。本研究加入創新知覺特徵為外生變數，使研究模型更加完整，對數位學習系統有理論模式之適配度與解釋力，可供未來相關研究與學者參考及應用。

摘要(英)

This study intended to investigate the factors affecting the business employees’ behavioral intentions to use the e-learning system. Combined the innovation diffusion theory (IDT) with the technology acceptance model (TAM), the present study proposed an extended technology acceptance model. The proposed model was tested with data collected from 552 business employees using the e-learning system in Taiwan.
The results showed that the five perceptions of the innovation characteristics had significant influence on the employees’ e-learning system behavioral intention and the compatibility was the strongest predicted factor. The effects of the compatibility, relative advantage, observability and trialability were positively significant on the employees’ e-learning system behavioral intention and the effect of complexity was negatively significant on the employees’ e-learning system behavioral intention. The effects of the compatibility, complexity and relative advantage on the perceived usefulness were significantly positive. The trialability had a significantly negative impact on the employees’ perceived usefulness. The effects of the relative advantage and trialability on the employees’ perceived ease of use were significantly positive. The effect of the complexity on the perceived ease of use had a significant negative influence. In addition, perceived ease of use had a significant positive influence on the perceived usefulness, and perceived usefulness had a significant positive influence on the employees’ behavioral intention.
The findings suggested an extended model of TAM for the acceptance of the e-learning system, which can help the organizational decision makers in planning, evaluating and executing the use of the e-learning systems.

關鍵字(中)

★ 數位學習
★ 科技接受模型
★ 創新知覺特徵
★ 創新擴散理論

關鍵字(英)

★ Technology Acceptance Model
★ Perception of Innovation Characteristics
★ Innovation Diffusion Theory
★ e-learning

論文目次

目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
表目錄 vi
圖目錄 viii
第壹章緒論 1
1-1 研究背景 1
1-2 研究動機 3
1-3 研究目的與研究問題 4
第貳章文獻探討與回顧 6
2-1 數位學習 6
2-1-1 數位學習的定義 6
2-1-2 數位學習的特色 10
2-1-3 國內組織使用數位學習現況分析 13
2-2 科技接受模型 16
2-2-1 理性行為理論 16
2-2-2 計劃行為理論 17
2-2-3 科技接受模型 18
2-3 創新擴散理論 21
2-4 科技接受模型與創新擴散理論之關連性與實證研究 23
2-5 各變數之間的因果關係 31
2-5-1 創新擴散理論五項創新知覺特徵與數位學習系統使用意願之因果關係 31
2-5-2 創新擴散理論五項創新知覺特徵與數位學習系統之認知有用性及認知易用性之間的因果關係 34
2-5-3 數位學習系統之科技接受模型 36
第參章研究方法 38
3-1 研究架構與假說 38
3-2 變數之操作性定義 40
3-3 問卷設計 41
3-3-1 認知有用性與認知易用性量表 41
3-3-2 創新知覺特徵量表 42
3-3-3 使用意願量表 45
3-3-4 使用者特性 46
3-4 資料蒐集與分析方法 46
3-4-1 資料蒐集與研究對象 46
3-4-2 資料分析方法 46
第肆章資料分析 50
4-1 樣本基本資料分析 50
4-2 研究變數敘述統計分析 53
4-3 信度檢定 56
4-4 建構效度分析 57
4-4-1 外生變數之建構效度分析 57
4-4-2 內生變數之建構效度分析 65
4-5 結構方程式分析 72
4-6 結構方程式修正 83
4-6-1 模式修正 83
4-6-2 修正模式之評估 90
4-6-3 修正模式之效果分析 99
第伍章結論與建議 103
5-1 研究發現 103
5-1-1 研究假設之檢定 103
5-1-2結構方程式之模式適配度假設檢定 105
5-1-3 研究變數之描述性統計 106
5-2 研究討論 106
5-2-1 創新知覺特徵對認知有用性的影響 106
5-2-2 創新知覺特徵對認知易用性的影響 108
5-2-3 創新知覺特徵對數位學習系統使用意願的影響 109
5-2-4 科技接受模型變數之間的影響 110
5-2-5 模式之效果分析 111
5-3 研究結論與貢獻 113
5-3-1 研究結論與在研究上之貢獻 113
5-3-2 結合創新擴散理論之延伸科技接受模型 114
5-3-3 管理意涵上之貢獻與建議 115
5-4 研究限制與後續研究建議 117
參考文獻 118
附錄 125
表目錄
表2-1-1 e-learning定義彙整表 7
表2-1-2 e-learning特色彙整表 10
表2-1-3 國內千大製造業、五百大服務業和百大金融業之數位學習導入概況 14
表2-4-1 科技接受模型與創新擴散理論之國內外相關實證研究 23
表3-2-1 變數之操作性定義表 40
表3-3-1 認知有用性量表 42
表3-3-2 認知易用性量表 42
表3-3-3 相容性量表 43
表3-3-4 複雜性量表 43
表3-3-5 相對利益量表 44
表3-3-6 可觀察性量表 44
表3-3-7 可試性量表 45
表3-3-8 使用意願量表 45
表4-1-1 問卷回收情形 50
表4-1-2 有效樣本之基本資料結構分析 50
表4-2-1 科技接受模型各研究變數資料敘述統計分析 53
表4-2-2 創新知覺特徵各研究變數資料敘述統計分析 54
表4-3-1 潛在變數信度分析 57
表4-4-1 外生變數驗證性因素分析之模式參數估計表 59
表4-4-2 外生變數驗證性因素分析之基本適配度檢定表 62
表4-4-3 外生變數驗證性因素分析之模式內在適配度指標 63
表4-4-4 外生變數驗證性因素分析之模式內在品質檢定表 64
表4-4-5 外生變數驗證性因素分析之整體模式適配度檢定表 65
表4-4-6 內生變數驗證性因素分析之模式參數估計表 67
表4-4-7 內生變數驗證性因素分析之基本適配度檢定表 69
表4-4-8 內生變數驗證性因素分析之模式內在適配度指標 69
表4-4-9 內生變數驗證性因素分析之模式內在品質檢定表 70
表4-4-10 內生變數驗證性因素分析之整體模式適配度檢定表 71
表4-5-1 研究模式之模式參數估計表 74
表4-5-2 研究模式之基本適配度檢定表 79
表4-5-3 研究模式之模式內在適配度指標 80
表4-5-4 研究模式之模式內在品質檢定表 81
表4-5-5 研究模式之整體模式適配度檢定 82
表4-6-1 修正模式（增加誤差項間之共變關係）之路徑估計參數表 85
表4-6-2 修正模式（刪除路徑γ10）之路徑估計參數表 86
表4-6-3 修正模式（刪除路徑γ10、γ11）之路徑估計參數表 88
表4-6-4 修正模式（刪除路徑γ2、γ10、γ11）之路徑估計參數表 90
表4-6-5 修正模式之模式參數估計表 92
表4-6-6 修正模式之基本適配度檢定表 95
表4-6-7 修正模式之模式內在適配度指標 96
表4-6-8 修正模式之模式內在品質檢定表 98
表4-6-9 修正模式之整體模式適配度檢定表 98
表4-6-10 修正模式之認知有用性效果分析表 100
表4-6-11 修正模式之認知易用性效果分析表 101
表4-6-12 修正模式之使用意願效果分析表 101
表5-1-1 研究假設驗證結果彙整 103
表5-1-2 修正前與修正後之整體模式適配度比較表 105
表5-3-1 結合創新知覺特徵之延伸科技接受模型路徑表 115
圖目錄
圖2-1-1 數位學習的涵蓋領域 7
圖2-2-1 理性行為理論模型 16
圖2-2-2 計劃行為理論模型 18
圖2-2-3 科技接受模型 19
圖3-1-1 研究模式架構 38
圖3-4-1 典型的SEM模式圖 49
圖4-4-1 外生變數驗證性因素分析之概念模式圖 58
圖4-4-2 外生變數驗證性因素分析之標準化估計值模式圖 61
圖4-4-3 內生變數驗證性因素分析之概念模式圖 66
圖4-4-4 內生變數驗證性因素分析之標準化估計值模式圖 68
圖4-5-1 研究模式之概念模式圖 73
圖4-5-2 研究模式之標準化估計值模式圖 78
圖4-6-1 修正模式（增加誤差項間之共變關係）之標準化估計值因果模式圖 84
圖4-6-2 修正模式（刪除路徑γ10）之標準化估計值因果模式圖 86
圖4-6-3 修正模式（刪除路徑γ10、γ11）之標準化估計值因果模式圖 88
圖4-6-4 修正模式（刪除路徑γ2、γ10、γ11）之標準化估計值因果模式圖 89
圖4-6-5 修正模式之標準化估計值模式圖 91
圖5-3-1 結合創新知覺特徵之延伸科技接受模型路徑圖 114

參考文獻

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指導教授

李憶萱(Yi-Hsuan Lee)

審核日期

2010-3-8

推文