區位特性對台灣電子業廠商技術效率之影響分析

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姓名

鄭啟政(Chi-cheng Cheng) 查詢紙本館藏

畢業系所

產業經濟研究所在職專班

論文名稱

區位特性對台灣電子業廠商技術效率之影響分析
(An Empirical Study of Location Factor on Production Efficiency for Taiwan Electronic Firms)

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摘要(中)

本研究的目的在於探討區位因素是否影響廠商的生產技術效率，利用Aigner, Lovell and Schmidt(1977)所提出的隨機性生產邊界法，並進一步利用Reifschneider and Stevenson(1991)與Huang and Liu(1994)把可能造成技術無效率的解釋變數與隨機項加入隨機性生產邊界模型的一階段分析法，探討區位因素對生產技術效率的影響。
本文以民國九十年台灣電子業廠商為研究對象，利用FRONTIER 4.1電腦軟體進行運算。生產函數設定為Translog型式，以資本、勞動與原物料之三種要素投入及營業收入總額為產出估計生產技術效率，並同時進一步探討影響廠商生產技術效率之特性變數，包括廠商營運年數、年數平方項及廠商區位選擇之虛擬變數。本研究依特性變數設定五種不同研究模型，實證結果如下：
一、不同模型所估計之平均生產技術效率值介於0.904至0.927之間，顯示我國電子產業生產技術效率具一定水準。
二、電子產業廠商設廠年數與生產技術效率之間存在非線性關係，即先遞減而後遞增之U字型關係，可說明電子業廠商是在累積相當經驗後，生產技術效率才會產生遞增效果。
三、區位選擇在工業園區之廠啇，其生產技術效率高於區位選擇不在工業園區之廠商。再進一步探討區位選擇在不同性質工業園區之技術效率，結果以區位選擇在科學工業園區之廠商生產技術效率最高，其次為區位選擇在加工出口區之廠商，第三為區位選擇在工業區之廠商，最差者為區位選擇不在任一種性質工業區之廠商。
四、透過概似比統計量檢定選擇最適模型，結果以設定廠商營運年數及廠商區位選擇之特性變數置入實證模型中為最適模型。

摘要(英)

The purpose of this study is to examine how the location factor affects the production efficiency for Taiwan electronic firms. Based on the theory proposed by the Aigner, Lovell and Schmidt(1977), this research adopts the empirical method proposed by Reifschneider and Stevenson(1991) and Huang and Liu(1994) to estimate parameters of the stochastic frontier and the inefficiency model simultaneously.
By using the computer program, FRONTIER 4.1., this research uses the electronic firms data collected from the Taiwan-Fukien District Census Survey in 2001. Our empirical models are based on the Translog production function which assumes capital, wage, and intermediate input as primary input variables and the sales as output. In addition, we assume that the technical inefficiency effects are affected by years of establishment, the squared term of years of establishment, and location dummy variables.
The empirical results indicate that:
(1) The estimated average efficiency values range from 0.904 to 0.927. It means that the production efficiency of Taiwan electronic firms shows a good path.
(2) The U-shape of the quadratic relationship between the years of establishment and the inefficiency effects indicate that the accumulation of experience would improve the production efficiency for electronic firms.
(3) Electronic firms located in industry park zone would produce higher production efficiency than those not located in. Furthermore, firms located in industry science park have the highest production efficiency.
(4) Using the likelihood ratio test, we found that an appropriate empirical inefficiency model should include the variables of years of establishment and the location dummies.

關鍵字(中)

★ 技術效率
★ 區位因素
★ 隨機生產邊界法
★ Translog

關鍵字(英)

★ technical inefficiency
★ stochastic frontier approach
★ location factor
★ Translog

論文目次

目　錄
摘　要　 ................................................... i
ABSTRACT ................................................... iii
致謝辭 ................................................... iv
目　錄　 ................................................... v
圖目錄 ................................................... vii
表目錄 ................................................... viii
第一章　緒　論
1-1　研究背景及動機.................................. 1
1-2　研究目的........................................ 2
第二章　台灣工業園區的發展及現況
2-1　台灣工業園區的發展.............................. 3
2-2　工業園區的特性及分佈概況........................ 5
第三章　理論與相關文獻回顧
3-1 生產效率及隨機生產邊界理論...................... 9
3-2 國外文獻........................................ 15
3-3 國內文獻........................................ 19
第四章實證模型與統計資料
4-1 實證模型........................................ 24
4-2 資料來源與選取.................................. 27
4-3 變數資料統計描述................................ 28
第五章實證分析
5-1 生產函數實證分析................................ 30
5-2 概似比最適模型檢定.............................. 39
第六章結　論
6-1 實證結果........................................ 42
6-2 研究限制與建議.................................. 43
參考文獻 .................................................. 44

參考文獻

[1]．王媛慧、李文福和翁竹君，「台灣國際觀光旅館業生產力與效率分析：隨機邊界距離函數之應用」，經濟論文叢刊，35(1)，55-86頁，民國九十六年。
[2]．李東杰、李文福，「地區特性對臺灣製造業中小企業技術效率之影響」，商管科技季刊，6(2)，181-209頁，民國九十四年。
[3]．吳孟儒，「台灣資訊電子產業技術效率決定因素之實證分析」，國立交通大學，碩士論文，民國九十六年。
[4]．張怡婷，「台灣編定工業區之效率與生產力分析」，國立交通大學，碩士論文，民國九十四年。
[5]．陳忠榮、劉錦添和孫佳宏，「中小企業與大企業技術效率估計與比較－臺灣電子業四欄位產業之實證研究」，國家科學委員會研究彙刊：人文及社會科學，11(4)，401-413頁，民國九十年。
[6]．童怡璇，「台灣電子業技術效率分析─三階段資料包絡分析法之應用」，國立中央大學，碩士論文，民國九十三年。
[7]．劉錦添，「台灣製造業技術效率之實證分析」，經濟論文叢刊，23(2)，149-169頁，民國八十四年。
[8]．劉錦添、徐瑞玲，「台灣製造業技術效率之實證分析」，研討論文，中央研究院經濟研究所，民國八十一年。
[9]．劉錦添、蔡偉德，「隨機性邊界生產函數與技術效率推估－臺灣地區僑外資廠商之實證研究」，中國經濟學會年會論文集，205-245頁，民國七十八年。
[10]．Aigner, D.J., C. A. K. Lovell and P. Schmidt, “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models”, Journal of Econometrics, 6, pp.21-37, 1977.
[11]．Bhandari, A.K. and P. Maiti, “Efficiency of Indian Manufacturing Firms: Textile Industry as a Case Study”, International Journal of Business and Economics, 6(1), pp.71-88, 2007.
[12]．Coelli, T.J., “A Guide to FRONTIER Viersion 4.1: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation. Mimeo.”, Department of Econometrics, University of New England, Armidale.
[13]．Coelli, T.J. and G.E. Battese, “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data”, Empirical Economics, 20, pp.235-332, 1995.
[14]．Coelli, T.J. and G.E. Battese, “Indentification of Factors Which Influence the Technical Infficiency of Indian Farmers”, Australian Journal of Agricultural Economics, 40(2), pp.103-128, 1996.
[15]．Farrell, .M.J. “The measurement of productive efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, 120, pp.253-288, 1957.
[16]．Huang, C.J. and J.T. Liu, “Estimation of a Non-neutral Stochastic Frontier Production Function”, Journal of Productivity Analysis, 5, pp.171-180, 1994.
[17]．Jondrow, J., C.A.K. Lovell, I.S. Materov, and P. Schmidt, “On the estimation of technical inefficiency in the stochastic frontier production function model”, Journal of Econometrics, 19, pp.223-238. 1982.
[18]．Kalirajan, K.P., “An Econometric Analysis of Yield Variability in Paddy Production”, Canadian Journal of Agricultural Economics, 29, pp.283-294, 1981.
[19]．Lundvall, K. and G.E. Battese, “Firm Size, Age and Efficiency: Evidence from Kenyan Manufacturing Firms”, Journal of Development Studies, 36(3), pp.146-163, 2000.
[20]．Meeusen W. and van den Broeck J , “Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error”, International Economic Review, 18(2), pp.435-444, 1977.
[21]．Pitt, M.M. and L.F. Lee, “The measurement and sources of technical inefficiency in the Indonesian weaving industry”, Journal of Development Economics, 9, pp.43-64, 1981.
[22]．Reifschneider D. and R. Stevenson, “Systematic departures from the Frontier: a Framework for the Analysis of Firm Inefficiency”, International Economic Review, 32(3), pp.715-723, 1991.
[23]．Sharma, K.R. and P. Leung, “Technical Efficiency of the Longline Fishery in Hawaii: An Application of a Stochastic Production Frontier”, Marine Resource Economics, 13, pp.259-274, 1999.
[24]．Wooldridge, J.M., U Introductory Econometrics:a Modern Approach, 2e, South-Western, Ohio, 2003.
[25]．William G. T. and L.F. Lee, “On Estimating Stochastic Frontier Production Functions and Average Efficiency: An Empirical Analysis with Columbian Micro Data”, The Review of Economics and Statistics, 61(3), pp.436-438, 1979.

指導教授

劉錦龍(Jin-long Liu)

審核日期

2008-7-10

推文