博碩士論文 101456021 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:43 、訪客IP:18.216.190.167
姓名 魏良羽(Liang-Yu, Wei)  查詢紙本館藏   畢業系所 工業管理研究所在職專班
論文名稱 應用聚合式階層分群法對產品家族分類之研究–以汽車零配件生產商之產品為例
相關論文
★ 二階段作業研究模式於立體化設施規劃應用之探討–以半導體製造廠X及Y公司為例★ 推行TPM活動以改善設備總合效率並提昇 企業競爭力...以U公司桃園工廠為例
★ 資訊系統整合業者行銷通路策略之研究★ 以決策樹法歸納關鍵製程暨以群集法識別關鍵路徑
★ 關鍵績效指標(KPI)之建立與推行 - 在造紙業★ 應用實驗計劃法- 提昇IC載板錫球斷面品質最佳化之研究
★ 如何從歷史鑽孔Cp值導出新設計規則進而達到兼顧品質與降低生產成本目標★ 產品資料管理系統建立及導入-以半導體IC封裝廠C公司為例
★ 企業由設計代工轉型為自有品牌之營運管理★ 運用六標準差步驟與FMEA於塑膠射出成型之冷料改善研究(以S公司為例)
★ 台灣地區輪胎產業經營績效之研究★ 以方法時間衡量法訂定OLED面板蒸鍍有機材料更換作業之時間標準
★ 利用六標準差管理提升生產效率-以A公司塗料充填流程改善為例★ 依流程相似度對目標群組做群集分析- 以航空發動機維修廠之自修工件為例
★ 設計鏈績效衡量指標建立 —以電動巴士產業A公司為例★ 應用資料探勘尋找影響太陽能模組製程良率之因子研究
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   至系統瀏覽論文 ( 永不開放)
摘要(中) 製造業競爭日趨白熱化,大部份的客戶都希望降低庫存,減少資金積壓,採購的習慣由大批量採購,改變成少量多樣的採購。但客戶這樣的採購習慣對於生產單位帶來極大的不便,因此如何在客戶下單的習慣是少量多樣,和生產與採購零件的最低訂購量要求,雙方之間如何取得對生產廠商最佳的平衡,製造業如何在這樣的條件下使生產成本不至於過高成為一重要課題。

本研究針對一汽車零配件製造商廠商為個案公司,再藉由文獻探討與個案研究作為邏輯推導,利用聚合式階層分群法建構模型(Agglomerative Hierarchical Clustering)對產品的物料清單(Bill of Material, BOM)做分群,並透過個案公司產品資料,套入研究,以期將眾多產品有效分成數個家族,在日後面臨少量多樣的訂單時,在生產規劃、零件採購談判、降低生產成本上能有幫助。並也能幫助其他有類似困擾之公司解決其困擾。
摘要(英) Businesses are getting more and more competitive, causing the majority of the companies today strive to eliminate the surplus cost of inventory in order to boost their cash flow. Therefore, companies purchase lower quantities of a greater variety of products to increase product diversity. This trend is a benefit to the buyers/customers, but it also creates the opposite effect to the manufacturers. To achieve the balance between customers’ buying criteria and suppliers’ minimum quantity requirements and how to keep the cost of production as unexpansive as possible has become an issue.

This research selects an automobile parts manufacturer to be the case company, and is supported by the literature review and case study to reach the logical conclusion. In addition, it adopts Agglomerative Hierarchical Clustering to collect numerous products of the case company from their bill of material, and place them into different subgroup based on the analysis of their historical data. The research is to develop the solution for case company to manage their future production planning to meet customers’ needs and establish their purchase negotiation strategy with the suppliers; meanwhile, the study can hopefully be valuable for other businesses that are encountering similar situation.
關鍵字(中) ★ 聚合式階層分群法
★ 材料清單
★ 少量多樣
關鍵字(英) ★ Agglomerative Hierarchical Clustering
★ BOM
論文目次 中文摘要 i
Abstract ii
目錄 iv
第一章 緒論 1
1.1 汽車零配市場簡介 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
1.4 論文架構 3
1.5 研究流程 4
第二章 資料分群法和物料清單以及文獻探討 6
2.1 材料清單(Bill of Material, BOM) 6
2.1.1 BOM表的種類 6
2.1.2 單階物料清單 7
2.1.3 多階物料清單 7
2.1.4 產品結構樹 8
2.2 分群法的定義(Data Clustering Algorithm) 8
2.2.1 分群法的步驟 8
2.1.2 分群法的應用領域 9
2.1.3 分群法的做法 9
2.1.4 階層式分群法(Hierarchical) 10
2.1.5 聚合式階層分群法 10
第三章 研究方法 13
3.1 研究架構 13
3.2 研究對象 13
3.3 資料蒐集與整理 14
3.4 模型建構方法 14
第四章 個案研究與討論 21
4.1 個案公司簡介 21
4.2 個案公司現況 21
4.3 個案公司困境分析 23
4.4 解決個案公司困境 23
4.5 分析結果 29
第五章 結論與建議 31
5.1 研究結論 31
5.2 導入於個案公司 32
5.2.1 導入於業務單位 32
5.2.2 導入於生產單位 32
5.3 未來研究發展方向 33
參考文獻 34
附錄1.1 個案公司50個產品相似度矩陣 36
附錄1.2 個案公司50個產品相似度矩陣 37
附錄1.3 個案公司50個產品相似度矩陣 38
附錄1.4 個案公司50個產品相似度矩陣 39
附錄1.5 個案公司50個產品相似度矩陣 40
附錄1.6 個案公司50個產品相似度矩陣 41
附錄1.7 個案公司50個產品相似度矩陣 42
附錄1.8 個案公司50個產品相似度矩陣 43
附錄二 以完整連結分群演算法所構成的樹狀圖 44
附錄三 以單一連結分群演算法所構成的樹狀圖 45
附錄四 以平均連結分群演算法所構成的樹狀圖 46
參考文獻 [1] 沈國基、呂俊德、王福川. (2006). 進階ERP企業資源規劃運籌管理. 新北市: 傅和彥.
[2] A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn. (1999). Data clustering: a review. ACM Computing Surveys (CSUR), Page 264-323 .
[3] ANDERBERGR.M. (1973). Cluster Analysis for Applications.
[4] JAIN, A. K. AND FLYNN, P. J. (1996). Advances in Image Understanding: A Festschrift for Azriel Rosenfeld. (Kevin W. Bowyer (Editor)Ahuja (Editor)Narendra,) Piscataway, NJ: Wiley-IEEE Computer Society Press.
[5] RASMUSSEN, E. (1992). Information retrieval: data structures and algorithms. (W. B. Frakes and R. Baeza-Yates) pper Saddle River, NJ, USA: Prentice-Hall, Inc. U.
[6] Anil K. Jain, Richard C. Dubes. (1988). Algorithms for Clustering Data (Prentice Hall Advanced Reference Series : Computer Science). Upper: Prentice-Hall, Inc., .
[7] Peter Henry Andrews Sneath, Robert R. Sokal. (1973). Numerical Taxonomy: The Principles and Practice of Numerical Classification. London, UK: W. H. Freeman.
[8] Karen L. Oehler, Robert M. Gray. (1995). Combining Image Compression and Classification Using Vector Quantization. IEEE Trans. Pattern Anal., Page 461-473.
[9] Michalski, Ryszard S. and Stepp, Robert E. (1983). Automated Construction of Classifications: Conceptual Clustering Versus Numerical Taxonomy. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, Page 396 - 410.
[10] Peter Henry Andrews Sneath, Robert R. Sokal. (1973). Numerical Taxonomy: The Principles and Practice of Numerical Classification. London, UK: W. H. Freeman.
[11] KingB. (1967). Step-wise clustering procedures. Journal of the American Statistical Association(69), Page 86–101.
[12] Joe. H WardJr. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 301(58), Page 236–244.
[13] MurtaghFionn. (1984). A survey of recent advances in hierarchical clustering algorithms which use cluster centers. . The Computer Journal , Page 354–359.
[14] William B. Frakes, Ricardo Baeza-Yates. (1992). Information Retrieval: Data Structures and Algorithms. NJ: Prentice-Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ, USA.
[15] NagyGeorge. (1968). State of the art in pattern recognition. PROCEEDINGS OF THE IEEE(56), Page 836–862.
[16] Carol J. Romanowski and Rakesh Nagi. (2005). On comparing bills of materials: A similarity/distance measure for unordered trees . Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, IEEE Transactions on (Volume:35 , Issue: 2 ), Page 249 - 260.
[17] Pekka Kilpelainen and Heikki Mannila. (1995). Ordered and Unordered Tree Inclusion. SIAM Journal on Computing, Page 340–356.
指導教授 曾富祥 審核日期 2014-6-17
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明