應用GPS推估遲延量於數值氣象模擬以610水災(2012)為例

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姓名

李育齊(Yu-Chi Li) 查詢紙本館藏

畢業系所

太空科學研究所

論文名稱

應用GPS推估遲延量於數值氣象模擬以610水災(2012)為例

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摘要(中)

本研究的目的在於能夠運用全球定位系統(Global Positioning System, GPS)觀測資料反演出天頂向遲延量(Zenith Total Delay, ZTD)，再由天頂向遲延量配合地面觀測資料轉換為可降水量(Precipitable Water, PW)，並探討可降水量與真實降雨量之間的關係，最後將天頂向遲延量帶入WRF氣象模擬，探討天頂向遲延量對氣象模擬是否有幫助。本文所選案例是2012年的610水災，所選時間為6月9日至6月14日的梅雨期間，在這段期間內大量降雨對台灣造成重大災情。而GPS資料運算方面是使用瑞士伯恩大學(University of Bern, Switzerland)發展的Bernese GPS Software 5.0做為運算軟體，使用的氣象模擬軟體為WRF (Weather Research and Forecasting Model) V3.5版本，GPS網狀觀測資料、地面觀測資料是由中央氣象局提供。研究結果顯示，反演出的可降水量在曲線趨勢上與真實降雨量曲線趨勢及降雨分佈有一定程度的關係。可以觀察出高強度降雨前的水氣上升以及降雨後的水氣明顯下降。在海拔高於兩千公尺山區推算出的平均可降水量為41mm，明顯低於在海拔較低的平均65mm，較可能的原因是因測站在海拔較高區域GPS訊號所受到的路徑遲延量相比海拔較低時少。在WRF氣象模擬方面，經過ZTD資料同化過後的模擬結果，在24小時及48小時預報方面也較未使用ZTD資料的結果接近真實降雨量。在ETS及BIAS得分方面也是較佳的，結論當進行WRF氣象模擬時配合上品質較佳的GPS反演ZTD資料，在這案例中相較於未使用ZTD資料的WRF氣象模擬在分數及降雨分佈的上會有些許的改善。

摘要(英)

The accuracy of the Global Positioning System (GPS) has been studied extensively. In this research we will use the satellite navigation ground-based observation to improve weather forecast. This study is about the 610 flood (2012) in Taiwan. The GPS observation data and surface observation data are provide by Taiwan Central Weather Bureau (CWB) and GPS data process software is Bernese5.0. In this research we have two part. Frist part we compute the GPS observation data to get Zenith Total Delay (ZTD), and using the surface temperature and the pressure to estimate the Precipitable Water Vapor (PWV), then we will compare the relationship of real rainfall and GPS station elevation. In second part we will investigate the impacts of ZTD data assimilation in Weather Research and Forecasting (WRF) model.
The experiments results show that the rainfall occur when the PW is increasing, but we cannot infer that the high PW will occur rainfall, because there have a lot rainfall predisposing factor like Cloud physics、temperature、wind direction etc. In the WRF simulation experiments results, ETS and BIAS shows that the initial field with ZTD data assimilation are better than the initial field without ZTD data assimilation, although sometimes the ZTD performance not so well, but in this experiments the ZTD still shows little assist in improve weather forecast.

關鍵字(中)

★ 全球定位系統
★ 可降水量
★ 氣象模擬

關鍵字(英)

論文目次

摘要 I
Abstract III
圖目錄 VII
表目錄 IX
第1章前言 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 文獻回顧 2
第2章基礎介紹 4
2.1 全球定位系統 4
2.1.1 GPS簡介 4
2.1.2 載波相位觀測方程式 5
2.1.3 相位差分方程式 7
2.2 大氣層 10
2.2.1 大氣層簡介 10
2.2.2 對流層遲延 12
2.2.3 對流層遲延模式 16
2.2.4 對流層遲延求解 17
2.3 濕遲延與可降水量轉換 19
2.4 公正預兆得分 21
2.5 水平衡方程 22
第3章實驗方法及步驟 25
3.1 實驗資料 25
3.1.1 GPS資料處理 25
3.1.2 地面觀測資料 28
3.1.3 使用軟體 30
3.2 實驗步驟 31
3.2.1 GPS資料解算流程 31
3.2.2 天頂向遲延量轉換可降水量 33
3.2.3 比較可降水量及地面觀測資料 35
3.2.4 WRF資料處理 35
第4章結果與分析 39
4.1 可降水量與降雨量的關係 39
4.1.1 可降水量雨降雨量趨勢 39
4.1.2 測站高程與可降水量關係 40
4.1.3 較高強度降雨對比可降水量 41
4.2 同化ZTD對氣象模式的影響 51
4.2.1 24小時WRF模擬比較 51
4.2.2 48小時WRF模擬比較 53
4.2.3 72小時全台總降雨比較 54
第5章結論與未來展望 64
參考文獻 67

參考文獻

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指導教授

劉說安(Yuei-An Liou)

審核日期

2014-7-31

推文