台北市垃圾產出量之模式推估

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何建仁(Jian-Rin He) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

台北市垃圾產出量之模式推估

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摘要(中)

世事更迭，環境轉換的速度往往快過我們的適應能力，問題的多變性也常超乎我們的想像。尤其現今民眾的環境意識抬頭，對環境生活品質的要求也愈來愈高，是以如何滿足民眾需求，而永續的經營台灣環境？為政府研訂政策之重要依據。
　　當前諸多的環境問題中，又以垃圾的處理問題最為棘手困難，尤其環保抗爭，往往須投注大批人力及時間，耗損社會成本，如果環保設備因規劃設計不當，致使用壽命折減或效率降低，將造成投資的浪費，而排擠其他重要的公共建設，如何利用有限的資源，提高投資效益，為當前重要問題。
　　環保設施的規劃設計是否適當完整，端視基本設計資料的正確性，其中又以垃圾量的估算最為重要，本文以研究垃圾量的估算方式為重點，另顧及基本資料之完整性、一致性及可及性，乃以台北市為預估對象，針對台北市的諸多社經特性以迴歸方式，並考慮以虛擬函數方式探討干擾因素如垃圾處理費隨袋徵收（政策）及颱風水災（氣候）對垃圾量的影響，以得到較有代表性而符合實際情況的預估模式。
　　依台北市都市發展特性及民眾生活習慣，以商業相關項目為挑選自變數之依據，經實際資料迴歸分析結果，只有批發業（半年累計值）的曲線迴歸分析，能通過相關統計檢核，且其預測能力極佳但隨袋徵收及颱風的虛擬函數，則無法通過相關統計檢核，表現在曲線迴歸方程式上，此問題頗值進一步探討，以反應實際情況。

摘要(英)

Due to the great strides of the world, changes are so rapidly that beyond our imagination and ability. The rise of the conscious in environment and the demand of the living quality from the people push the government to establish its policy as a basis.
Waste management is the most difficult one among all the environment issues that we face currently. Protests from the people are the frequent issues that government has to handle.
Planning and design of the waste management facilities is appropriate, integrated or not, all depend on the correctness of the basic design data in which the estimation of the solid waste is the vital part. As a consequence, this study put the emphasis on the estimation of the solid waste generation, and the object on the Taipei City to get the completeness, consistence and availability of the basic data. In order to get a model that is practical and be a typical model to other city, regression analysis are used to model the various socio-economic characteristics of the Taipei City. dummy function is used to explore the effect of intervention factors as impose with bag fees, typhoon and flood to the solid waste.
According to the characteristics of the development of Taipei City and the custom of the citizen’’s living, the choice of the dependent variables is based on the related commercial items. As the resultants of practical data regression analysis, only the curvilinear regression analysis of wholesale can pass through the related statistical test and with an excellent forecast capability. However, the dummy functions of impose with bag fees disposal and typhoon could not pass through the related statistical inspection as a curvilinear regression equation. This remains as a further investigation and study.

關鍵字(中)

★ 統計檢核
★ 迴歸分析
★ 干擾因素
★ 虛擬函數
★ 社經特性

關鍵字(英)

★ Intervention Factors
★ Dummy Function
★ Socio-Economic Characteristics
★ Regression Analysis
★ Statistical Test

論文目次

摘要……………………………………………………………………Ⅰ
英文摘要………………………………………………………………Ⅱ
誌謝……………………………………………………………………Ⅲ
目錄……………………………………………………………………Ⅳ
圖目錄…………………………………………………………………Ⅶ
表目錄…………………………………………………………………Ⅹ
附錄……………………………………………………………………Ⅲ
第一章緒論……………………………………………………………1
1.1研究動機與背景…………………………………………………1
1.2研究目的…………………………………………………………2
1.3研究範圍…………………………………………………………2
1.4論文架構…………………………………………………………3
第二章文獻回顧與研討………………………………………………4
2.1垃圾產出量預估模式……………………………………………4
2.1.1由都市成長預測垃圾量……………………………………4
2.1.2以收集系統來預測評估垃圾產生量………………………7
2.1.3排放係數模式………………………………………………8
2.1.4物質流模式………………………………………………….11
2.1.5利用人口統計預測垃圾量………………………………….12
2.1.6利用社濟變數預測垃圾量………………………………….15
2.1.7時間序列模式……………………………………………….17
2.1.8統計分析方法……………………………………………….17
2.1.9以社會結構及產業結構預測垃圾量……………………….18
2.2影響垃圾產出量之因素………………………………………….23
2.3其他參考文獻…………………………………………………….29
2.4小結……………………………………………………………….31
第三章研究方法…………………………………………………….32
3.1研究流程架構與分析方法……………………………………….32
3.2分析參數之選取………………………………………………….32
3.3資料的統計分析………………………………………………….42
3.3.1台北市批發業、零售業、餐飲業及國際貿易之分析…….43
3.3.2台北市各類營利事業之迴歸分析…………………………..60
3.3.2.1台北市12類營利事業每二個月累計值的迴歸分析…61
3.3.2.2台北市12類營利事業每三個月累計值的迴歸分析…70
3.3.2.3台北市12類營利事業每六個月累計值的迴歸分析..83
3.3.3以全國商業動態來推估模式……………………………….83
3.4台北市垃圾產出量之預估模式…………………………………..90
3.4.1垃圾處理費隨袋徵收對垃圾產生量的影響……………….90
3.4.2颱風對垃圾產生量的影響………………………………….92
3.5模式之建立及驗證………………………………………………..94
3.6結果………………………………………………………………..95
3.7討論……………………………………………………………….101
3.8小結……………………………………………………………….103
第四章結論與建議………………………………………………….105
4.1結論……………………………………………………………….105
4.2建議……………………………………………………………….107
參考文獻
圖目錄
圖次頁次
圖2.1-1廢棄物種類……………………………………………… 6
圖2.1-2物質流示意圖……………………………………………11
圖2.1-3 垃圾量與消費型態之關係圖……………………………18
圖2.2-11970-1995我國車輛數、工廠數、能源消費量、
垃圾量與養豬頭數之長期變化圖………………………27
圖2.2-21970-1995我國人口密度、車輛密度、每人能
源消費量與每人每日垃圾量之長期變化圖……………28
圖3.2-1參數選取流程圖…………………………………………33
圖3.2-2台北市歷年人口及戶數成長……………………………34
圖3.2-3台北市就業人口之行業變化……………………………36
圖3.3-1台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額之殘差時間圖……………………………C4
圖3.3-2台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額Durbin-Watson-Statistic…………………C8
圖3.3-3台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額散佈圖……………………………………C9
圖3.3-4台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額殘差圖……………………………………C13
圖3.3-5台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額平方根殘差時間圖………………………C17
圖3.3-6台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額平方根Durbin-Watson-Statistic…………C21
圖3.3-7台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額平方根散佈圖…………………………..C22
圖3.3-8台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額平方根殘差圖…………………………..C26
圖3.3-9台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額對數殘差時間圖………………………..C30
圖3.3-10台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額對數Durbin-Watson-Statistic……………C34
圖3.3-11台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額對數散佈圖………………………………C35
圖3.3-12台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額對數殘差圖……………………………..C39
圖3.3-13批發業每半年營業額曲線迴歸之SRi-Xi圖……………54
圖3.3-14批發業每半年營業額曲線迴歸之標準殘差直方圖…….55
圖3.3-15批發業每半年營業額曲線迴歸之SRi-t圖（二次式）…57
圖3.3-16批發業每半年營業額曲線迴歸之SRi-t圖（三次式）…58
表目錄
表次頁次
表2.1-1固體廢棄物的來源…………………………………………5
表2.1-2家庭垃圾排放因子與人口數之關係………………………9
表2.1-3商業及建築廢棄物因子預估………………………………9
表2.1-4台北市第二掩埋場用地勘選計畫垃圾量預測值…………13
表2.1-5台北都會區及桃園中壢地區區域性垃圾綜合處
理計畫第一階段工作垃圾量頂測值………………………14
表2.1-6都市垃圾排出量與性質預測模式之研究垃圾量預測值…19
表2.1-7都市垃圾排出量與性質預測模式之研究垃圾量預測值…20
表2.1-8都市垃圾排出量與性質預測模式之研究垃圾量預測值…21
表2.1-9垃圾產出量預估模式之研究垃圾量預測值………………22
表2.1-10各種垃圾量推估式…………………………………………23
表3.2-1台北市都市特質……………………………………………34
表3.2-2台北市土地使用情況………………………………………35
表3.2-3台北市垃圾性質統計表……………………………………38
表3.3-1台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額相關係數表…………………………………C1
表3.3-2台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額平方根轉換表………………………………C2表3.3-3台北市批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業
每半年營業額對數轉換表………………………………..C3
表3.3-4批發、零售、餐飲業及國際貿易業（半年累計值）
合計之商業項轉換分析表………………………………..47
表3.3-5批發、零售、餐飲業及國際貿易業（半年累計值）
之曲線迴歸分析表………………………………………..49
表3.3-6批發業曲線迴歸數值的影響分析 ……………………….50
表3.3-7台北市各類營利事業家數及銷售額明細表……………..62
表3.3-8台北市各類營利事業二個月累計值之相關係數…………63
表3.3-9台北市12類營利事業項目兩個月累計之自動
相關分析表………………………………………………..64
表3.3-10農、林、漁、牧業等12項之轉換分析表……………….65
表3.3-11台北市各類營利事業每季累計值之相關係數……………71
表3.3-12台北市12類營利事業每季累計值的自動相關分析表….73
表3.3-13製造業等五項非自動相關項之轉換分析表………………75
表3.3-14製造業等五項非自動相關項之曲線迴歸分析表…………77
表3.3-15農、林、漁、牧業等七項自動相關項之轉換分析表……80
表3.3-16台北市12類營利事業項目（六個月）自動相關分析表…84
表3.3-17全國每月商業營業額相關係數……………………………85
表3.3-18台北市商業營業額佔全國百分比…………………………86
表3.4-174年至90年間之颱風資料……………………………….D1
表3.4-274年至90年間對北部有影響之颱風資料……………….D6
表3.4-3颱風虛擬函數之研析…………………………………….D10
附錄
附錄A 迴歸方法流程圖
附錄B 迴歸方法
附錄C 批發業、零售業、餐飲業、國際貿易業每半年營業額之自動
相關，變數轉換相關分析
附錄D 颱風虛擬函數之研析
附錄E 批發業營業額每半年營業額之曲線迴歸分析

參考文獻

英文部份
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16.國科會，全國西文期刊目錄
http://sticnet.stic.gov.tw:8861
17.中央圖書館資料庫系統
http://www.IDEAL.Library.com
18.環境工程學會歷屆研討會論文集搜尋系統
http://green.ev.nctu.edu.tw/local/conf/

指導教授

顏上堯(Shang-Yao Yan)

審核日期

2002-1-18

推文