汽機車傷亡事故的影響因素-以桃園市為例

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姓名

劉玉娟(Yu chuan Liu) 查詢紙本館藏

畢業系所

產業經濟研究所在職專班

論文名稱

汽機車傷亡事故的影響因素-以桃園市為例
(The Determinants of The Traffic Accidents- The Example of Taoyuan City)

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摘要(中)

中文摘要
論文名稱:汽機車傷亡事故的影響因素-以桃園市為例
校所組別:國立中央大學產業經濟研究所一般組
研究生:劉玉娟
論文摘要: 指導教授:蔡偉德博士

鑒於內政部警政署102年致人傷亡之道路交通事故肇事率統計，桃園市高居第三位，其中又以機車及汽車之肇事率為最多，為探討其中影響因素，本研究主要運用內政部警政署2003-2013年桃園市交通事故中A1、A2類交通事故調查報告表相關統計資料，以序列機率迴歸模型進行實證研究分析，探討汽機車傷亡事故影響因素-駕駛人特徵、天氣、保護裝置、道路狀況、道路型態等，並以車禍事故受傷程度、汽、機車駕駛受傷程度及車禍事故死亡機率、汽、機車駕駛死亡機率為衡量指標。另在被解釋變數為車禍事故死亡時，則直接利用機率迴歸模型進行實證分析。
依Ordered Probit模型實證結果顯示，以車禍事故受傷程度為衡量指標時，女性、年齡、雨天、酒駕、光線昏暗、其他路況，皆有正向顯著的效果。依Probit模型實證結果顯示，以車禍事故死亡為衡量指標時，年齡、雨天、酒駕、光線昏暗、其他路況，皆有正向顯著的效果；然而晴天、女性、保護裝置為負向顯著效果。
依本文以Ordered Probit模型及Probit模型實證後，顯示汽機車傷亡的影響因素中以駕駛年齡、雨天、酒駕、光線昏暗、其他路況為顯著影響。

關鍵字: 交通事故、酒駕、駕駛年齡、Ordered Probit模型、Probit模型

摘要(英)

The Determinants of The Traffic Accidents- The Example of Taoyuan City
Abstract
In view of the 2013 statistics on the traffic accident deaths and injuries related by the National Police Agency (NPA), Ministry of the Interior, Taoyuan City’s traffic accident rate (including locomotive and car accidents) ranks the third highest among the national wide accident rate statistics. Using the A1, A2, class traffic accident investigation report released by NPA, we use ordered probit regression model and profit model, respectively, to empirically analyze the determinants of the degree of the injury and the fatality rate of traffic accidents in Taoyuan City in 2003-2013.
Our empirical results show that several factors are significantly related to the degree of injury in vehicle accidents, including rainy days, dim light, other road conditions and drivers who are female, elder and drunk driving. For the factors related to the fatality rate of traffic accidents, rainy days, dim lights and drunk driving will significantly increase the fatality rate in traffic accidents; however, sunny days and drivers who are female, fasten the seat belt or wear the helmets are negatively associated with the death rate in traffic accidents.

Key words: traffic accident, drunk driving, fatality rate, Ordered Probit model, Probit model.

關鍵字(中)

★ 交通事故
★ 酒駕
★ 駕駛年齡
★ Ordered Probit模型
★ Probit模型

關鍵字(英)

★ traffic accident
★ drunk driving
★ fatality rate
★ Ordered Probit model
★ Probit model

論文目次

目錄
中文摘要 i
Abstract ii
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章緒論 1
第一節研究動機 1
第二節研究背景 3
第三節研究目的 7
第二章文獻回顧 9
第一節當事人特徵變數 9
第二節道路型態變數 12
第三節道路情況變數 13
第三章研究方法 15
第一節前言 15
第二節實證模型介 16
第四章資料來源與變數說明 22
第一節資料來源 22
第二節變數敘述統計 27
第五章實證結果分析 32
第一節交通事故受傷程度影響因素實證分析 32
第二節交通事故死亡影響因素之實證分析 37
第三節汽機車駕駛受傷與死亡實證結果分析 41
第六章結論與建議 43
參考文獻 45
附件一道路交通事故調查報告表(一)(97年以前) 48
附件二道路交通事故調查報告表(一)(97年以後) 49

參考文獻

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指導教授

蔡偉德(Wei der Tsai)

審核日期

2016-1-27

推文