| 姓名 |
凌杰甫(Lin Jei Fu)
查詢紙本館藏 |
畢業系所 |
軟體工程研究所 |
| 論文名稱 |
商家與圖片配對研究
(Finding representative images for POIs)
|
| 相關論文 | |
| 檔案 |
 [Endnote RIS 格式]
[Bibtex 格式]
 [相關文章]  [文章引用]  [完整記錄]  [館藏目錄]  [檢視] [下載]- 本電子論文使用權限為同意立即開放。
- 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
- 請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。
|
| 摘要(中) |
近年來，地理位置服務(location-based services) 的使用人口伴隨著行動化裝置的普及而快速成長。使用者只要輕鬆地輸入關鍵字，即可透過行動裝置隨時隨地獲取周遭的資訊，進而快速地安排行程。但隨著各家的服務如雨後春筍般地不斷推出，要如何能吸引使用者的目光成了一個重要的課題。
我們希望透過不斷更新資料庫，以提供最新與最正確的訊息來吸引使用者，而其中最能抓住大眾目光的資訊便是圖片，相較單純以文字敘述店家，透過商品或是店家實際圖片的呈現更能引起使用者的興趣。
由於大部分POI來源的黃頁以文字訊息居多，因此圖片的資訊大多需要以人工的方式去新增。為了減少時間與人力消耗，透過所建立的系統，可為POI資料庫中沒有圖片的商家，從網路上的資源尋找可以配對的圖片與相關資料。
隨著社群網站和個人網站的興起，我們可以從網路上獲得大量的圖片。因為這些鑲嵌於網頁中的圖片內隱含了很多可利用的訊息，故我們在收集圖片將這些資料一併收集，同時也利用網路爬蟲收集店家資訊，並從中萃取店家的相關特徵資訊。最後從圖片中挑選相關資訊最符合特徵者作為店家配對的圖片。 |
| 摘要(英) |
In recent years, consumer-focused location-based services have been growing exponentially. People can get the nearby information or plan a trip easily by using these applications. However, there is tough competition between these similar applications. Hence how to attract users become a big challenge.
People usually choose the service which provides the latest and the most correct information. In order to achieve this goal, we need to constantly update the database. In this paper, our goal is to build a system which can renew POI data automatically. We want to update the information of POIs such as telephones, business hours and images. Among all of these data, images are consider as the most important type since they can attract users’ eyes.
In this study, we have designed an approach to find the correct images for POIs in several steps. First, we use a search engine to collect a POI’s information and extract its features. The Second part is to collect the images from the web pages. With the popularity of the internet, there are lots of resources like social media or blogs. For each image, we collect the related information such as title or Alt and the near-by texts. Finally, we match the POI’s feature with image’s information to find the best image. |
| 關鍵字(中) |
★ 爬蟲
★ 圖片與POI配對 |
關鍵字(英) |
★ crawler
★ POI and image pairing
★ Image Retrieval |
| 論文目次 |
目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vi
1. 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 章節概要 3
2. 相關研究 4
2.1. 圖片檢索與自動圖片標示 4
2.2. 網頁中的圖像資訊 4
3. 商家與圖片配對 6
3.1. 資料收集和準備 7
3.1.1 POI Information Search 7
3.1.2 POI Image-Bearing Pages Search 7
3.2. POI Expansion 8
3.3 Web page ranking 9
3.4. 圖片與相關資料擷取 9
3.4.1 Images Extraction 9
3.4.2 Images Extraction from FB 11
3.4.3 TEL & Business hour Extraction 12
3.5. Image Ranking 13
3.6. Data Update 13
4. 實驗與系統效能 14
4.1. 資料集 15
4.2. 效能評比 16
4.3. 系統成效 16
4.3.1 Data set 1 16
4.3.2 Data set 2 18
4.4 系統model比較 19
4.5 Images-Bearing pages 數量選取 20
4.5 公式的參數調整 20
4.6 電話與營業時間擷取實驗 21
5. 結論與未來工作 23
參考 24 |
| 參考文獻 |
[1] 《思科視覺網路指標》行動預測未來全球有7成人口將成為行動用戶, http://www.cisco.com/c/zh_tw/about/news-center/20160218.html
[2] SHEN, Heng Tao; OOI, Beng Chin; TAN, Kian-Lee. Giving meanings to WWW images. In: Proceedings of the eighth ACM international conference on Multimedia. ACM, 2000. p. 39-47.
[3] SRIHARI, Rohini K.; BURHANS, Debra T. Visual semantics: Extracting visual information from text accompanying pictures. In: AAAI. 1994. p. 793-798.
[4] ZHOU, Ning; FAN, Jianping. Automatic image–text alignment for large-scale web image indexing and retrieval. Pattern Recognition, 2015, 48.1: 205-219.
[5] FENG, Yansong; LAPATA, Mirella. Automatic Image Annotation Using Auxiliary Text Information. In: ACL. 2008. p. 272-280.
[6] DESCHACHT, Koen, et al. Text analysis for automatic image annotation. In: ACL. 2007. p. 1000-1007.
[7] GHOSH, Sayantani; BANDYOPADHYAY, Samir Kumar. A Tutorial Review Of Automatic Image Tagging Technique Using Text Mining. International Journal Of Research In Engineering And Technology ISSN, 2319-1163. |
| 指導教授 |
張嘉惠(Chang, Chia-Hui)
|
審核日期 |
2016-8-25 |
| 推文 |
 facebook  plurk  twitter  funp  google  live  udn  HD  myshare  reddit  netvibes  friend  youpush  delicious  baidu
|
| 網路書籤 |
 Google bookmarks  del.icio.us  hemidemi myshare
|
