以Kinect 2.0為基礎之姿態與關節角度量測系統

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：64

、訪客IP：18.191.103.46

姓名

林昱成(Yu-Chen Lin) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊工程學系

論文名稱

以Kinect 2.0為基礎之姿態與關節角度量測系統
(A Kinect 2.0-based Posture and Joint Motion Assessment System)

相關論文

★ 以Q-學習法為基礎之群體智慧演算法及其應用	★ 發展遲緩兒童之復健系統研製
★ 從認知風格角度比較教師評量與同儕互評之差異：從英語寫作到遊戲製作	★ 基於檢驗數值的糖尿病腎病變預測模型
★ 模糊類神經網路為架構之遙測影像分類器設計	★ 複合式群聚演算法
★ 身心障礙者輔具之研製	★ 指紋分類器之研究
★ 背光影像補償及色彩減量之研究	★ 類神經網路於營利事業所得稅選案之應用
★ 一個新的線上學習系統及其於稅務選案上之應用	★ 人眼追蹤系統及其於人機介面之應用
★ 結合群體智慧與自我組織映射圖的資料視覺化研究	★ 追瞳系統之研發於身障者之人機介面應用
★ 以類免疫系統為基礎之線上學習類神經模糊系統及其應用	★ 基因演算法於語音聲紋解攪拌之應用

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

姿態評估能讓物理治療師了解病人目前的情況，並讓物理治療師幫助病人建立復健療程。目前主要的姿態評估方式是以量角器徒手進行的評估姿態，及使用關節活動度。得到結果後在填入表單中，對於電子化的病例系統而言，等於還需要再謄寫一遍，是否能有自動化的方式能將整個流程數位化呢?
本研究使用Kinect v2與色球標記的深度及色彩資訊融合的解決方法，提出(1) 姿態評估子系統以及(2) 關節角度量測子系統二套子系統，透過系統信效度測試、施測者測試及穿衣及僅著貼身衣物受測者進行測試。結果在信效度上，硬體誤差值低於兩度。衣物測試上，兩者並無顯著差異。施測者信度則有部分達到顯著相關。也就是治療師可以讓使用者不須脫衣的情況下就能完成評估，讓本系統有機會能運用在臨床評估上。

摘要(英)

Through posture evaluation, physiotherapist examined patient′s body shape and built rehabilitation program. Conventional postural evaluation used goniometer.
Therapist used goniometer as a conventional tool to evaluate posture and range of motion and filled the evaluation form manually. It is not compatible and convenient with electric with electronic medical record in clinical. The research construct a evaluation system with Kinect V2 and color marker to capture patient′s posture and dynamic range of motion with clothes and with underwear.
The result indicate that the validity and reliability is the same as previous research. There is no significant difference in patient with clothes and patient with underwear. Therapists could use this system to evaluate patient more convenient and private in clinics.

關鍵字(中)

★ 物理治療
★ 評估表
★ 關節活動度
★ 姿態測量
★ Kinect 2

關鍵字(英)

★ Physical therapy
★ Evaluation form
★ Range of motion
★ Posture Assessment
★ Kinect v2

論文目次

摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第一章、緒論 1
1-1 研究動機 1
1-2 研究目的 3
1-3 論文架構 4
第二章、相關研究 6
2-1 姿態評估子系統 6
2-2 關節角度量測子系統 12
第三章、姿態評估子系統 16
3-1 硬體介紹 16
3-1-1 硬體介紹 16
3-1-2 硬體比較 18
3-2系統架構 19
3-3-1骨架追蹤系統 21
3-3-2追蹤系統介面 26
3-3-3色球追蹤系統 27
3-3-4手動量測子系統 33
3-3-5環境架設 35
第四章、關節角度量測子系統 38
4-1系統架構 38
4-2軟體介紹 40
4-2-1關節角度量測模組 40
4-2-2角度比較提示模組 43
第五章、實驗設計與結果 45
5-1 姿態測量子系統 45
5-1-1姿態測量子系統精確度實驗內容與結果 45
5-1-2姿態測量子系統與傳統量測比較之實驗內容與結果 50
5-1-3姿態測量子系統對同一目標使用的結果 53
5-1-4 治療師測試信度 53
5-2 關節角度量測子系統 55
5-2-1關節角度量測子系統實驗結果 55
5-2-2 關節角度量測子系統危險角度偵測 63
第六章、討論 70
6-1 姿態 70
6-2 動態角度 71
6-3 實驗限制 71
第七章、結論與未來展望 73
7-1 結論 73
7-2 未來展望 74
參考文獻 75
附錄一 77
附錄二 81

參考文獻

[1] “國家發展委員會.” [Online]. Available: http://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=84223C65B6F94D72. [Accessed: 29-Jun-2016].
[2] “衛生福利部統計處.” [Online]. Available: http://www.mohw.gov.tw/cht/DOS/Statistic.aspx?f_list_no=312&fod_list_no=4695. [Accessed: 29-Jun-2016].
[3] “陳輝宇，「長期照護體系中社區式與居家式復健服務的輸送」，第八卷，1–12頁，民國九十九年。.”
[4] “Posture Pictures.” [Online]. Available: http://www.posturezone.com/pages/Improve-Posture.html. [Accessed: 29-Jun-2016].
[5] “PostureScreen.” [Online]. Available: http://postureanalysis.com/mobile/. [Accessed: 29-Jun-2016].
[6] “StrongPosture.” [Online]. Available: http://www.strongposture.com. [Accessed: 29-Jun-2016].
[7] “PosturePrint.” [Online]. Available: http://www.postureprint.org. [Accessed: 29-Jun-2016].
[8] J. A. Souza, F. Pasinato, D. Basso, E. C. R. Corrêa, and A. M. T. da Silva, “Biofotogrametria confiabilidade das medidas do protocolo do software para avaliação postural (SAPO),” Rev. Bras. Cineantropometria e Desempenho Hum., vol. 13, no. 4, pp. 299–305, 2011.
[9] “Physioeasy.” [Online]. Available: http://external.informer.com/physioeasy.com.br/. [Accessed: 19-Aug-2016].
[10] “SAPO – Software for Postural Evaluation.” [Online]. Available: http://demotu.org/sapo-en/. [Accessed: 19-Aug-2016].
[11] 林晟弘, “以Kinect為基礎之步態及姿態測量系統.”
[12] “國家教育研究院.” [Online]. Available: http://terms.naer.edu.tw/detail/1295481. [Accessed: 29-Jun-2016].
[13] “A+醫學百科.” [Online]. Available: http://goo.gl/ulFL6S. [Accessed: 29-Jun-2016].
[14] “STUDIOS.COM.” [Online]. Available: http://www.jhstudios.com/?imprinted=mini_goniometer_4_125_x1_x_030&KIYRE-EJEAV=measuring_devices&customized=branded. [Accessed: 29-Jun-2016].
[15] H. W. Christensen, “Precision and accuracy of an electrogoniometer,” J. Manip. Physiol. Ther., vol. 22, no. 1, pp. 10–14, Aug. 2016.
[16] M. E. Nixon, A. M. Howard, and Y. P. Chen, “Quantitative evaluation of the Microsoft KinectTM for use in an upper extremity virtual rehabilitation environment,” 2013 Int. Conf. Virtual Rehabil. ICVR 2013, pp. 222–228, 2013.
[17] “Microsoft Developer Network-Kinect for Windows v2.” [Online]. Available: http://blogs.microsoft.co.il/msdn/2015/01/07/kinect-for-windows-v2. [Accessed: 29-Jun-2016].
[18] “Microsoft Developer Network-Coordinate Mapping-Kinect V2 空間分布.” [Online]. Available: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn785530.aspx. [Accessed: 29-Jun-2016].
[19] “Microsoft Developer Network-JointType.” [Online]. Available: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/microsoft.kinect.jointtype.aspx. [Accessed: 29-Jun-2016].
[20] “Kinect硬體.” [Online]. Available: https://developer.microsoft.com/zh-tw/windows/kinect/hardware. [Accessed: 29-Jun-2016].
[21] M.-C. Su, S.-H. Lin, S.-F. Lee, Y.-S. Huang, and H.-R. Chen, “The Implementation of a Kinect-Based Postural Assessment System,” in Proceedings of the 14th International Conference on Inclusive Smart Cities and Digital Health - Volume 9677, 2016, pp. 503–513.
[22] “Microsoft Speech Platform.” [Online]. Available: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/office/hh361572(v=office.14).aspx. [Accessed: 29-Jun-2016].
[23] “Conditioning Exercises.” [Online]. Available: https://www.healthinfotranslations.org/pdfDocs/ConditioningSitting.pdf.

指導教授

蘇木春(Mu-Chun Su)

審核日期

2016-8-26

推文