博碩士論文 101458002 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:31 、訪客IP:18.117.148.105
姓名 貝建德(Chien-Te Pei)  查詢紙本館藏   畢業系所 財務金融學系在職專班
論文名稱 信用卡信用評分模型的建置與評等-以國內某銀行為例
相關論文
★ 人身保險業經營財富管理業務之探討★ 歐洲主權債信危機對台灣證券市場金融股的影響
★ 結構型商品之評價及分析-以匯率及股權連結型商品為例★ 多元通路行銷保險介紹與分析
★ TRF與DKO評價與客戶承做目的之分析★ 銀行財富管理行銷策略分析--以TF銀行與S銀行為例
★ 金融科技應用之分析與探討★ 企業併購之無形資產評價分析:以日月光併購矽品為例
★ 一帶一路對中國股市影響之分析與探討★ 三大法人進出與台灣股票短期報酬關係之研究
★ 東協政治經濟發展介紹與分析★ 逆向房屋抵押貸款之探討-以上海銀行契約為例
★ 結構型商品之評價與分析 ―以多資產股權連結結構型商品與保息型匯率連結結構型商品為例★ 台指選擇權隱含波動度價差之交易策略探討
★ 衍生性商品與逆向抵押貸款之評價研究★ 結構型金融商品之評價與分析—以多資產股權連動債券與CMS利差連動債券為例
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   至系統瀏覽論文 ( 永不開放)
摘要(中) 本研究在於探討銀行在信用卡產品,如果利用行內既有資料是否可建置出預測能力足夠的信用評分模型,以協助銀行進行信用風險管理。文中以國內某銀行為實際案例,針對該行信用卡循環客戶為對象,在2008年9月至2013年7月的歷史資料中抽樣建置行為評分模型,以評估其預測效果,研究結果如下:
一、無論在訓練組、樣本外測試組和時間外測試組,模型Gini係數穩定維持在64%左右,K-S值穩定維持在50%左右,代表模型跨樣本、跨時間的預測能力皆能保持良好,足以作為該銀行在信用卡產品信用風險管理的參考依據。
二、該行為評分模型以「繳款行為變數」為判別違約與否之關鍵指標,且明顯優於「個人屬性變數」。
本研究相關數據與結論可作為未來建置信用卡行為評分模型時的參考資料。
摘要(英) The purpose of this study is to explore whether banks can build credit scoring models with sufficient predictive ability by using internal data to assist banks in credit risk management of credit card products. In this paper, a domestic bank as a practical case, and build a behavioral scoring model for the credit card revolving customers from September 2008 to July 2013 to evaluate the forecasting results. The results are as follows:
1.The Gini coefficient remained stable at about 64%, and the K-S test stably remained at about 50%, which means that the prediction ability of the model across the sample and across time could be kept good, both in the training group, the out-of-sample testing group and the out-of-time testing group. Which can be used as the reference for credit risk management of credit card products.
2.The behavioral score model uses "payment behavior variables" as a key indicator of the probability of default, and is clearly superior to the "personal attribute variables".
The data and conclusions of this study can be used as a reference for building of credit card behavioral scoring models in the future.
關鍵字(中) ★ 風險管理
★ 信用風險
★ 行為評分
★ 信用卡
關鍵字(英) ★ risk management
★ credit risk
★ behavior scoring
★ credit card
論文目次 第一章 緒論................................................1
第一節 研究動機.........................................1
第二節 研究目的...........................................3
第三節 研究流程...........................................4
第四節 論文架構...........................................5
第五節 研究方法...........................................6
第二章 信用評分與相關研究.....................................7
第一節 信用評分制度........................................7
第二節 信用風險相關變數與評估方法...........................15
第三節 信用評分之相關研究..................................20
第三章 信用卡相關理論.......................................23
第一節 信用卡介紹......................................23
第二節 信用卡授信評評估原則..............................25
第三節 信用卡相關實證研究................................28
第四章 個案銀行信用卡行為評分卡模型建置之探討...................32
第一節 模型樣本與變數...................................32
第二節 模型建置........................................40
第五章 研究結論與建議.......................................45
第一節 研究結論........................................45
第二節 研究建議........................................48
參考文獻..................................................50
中文部份..............................................50
英文部份..............................................53
參考文獻 參考文獻
壹、中文部分

王信勝,2000,整合分析層級程序與類神經網路之信用評分模型,輔仁大學資訊管理學系碩士論文。
王律文,2009,金融機構對中小企業授信評估因素與逾期風險之相關性實證研究-以TC銀行中部地區分行為例 ,朝陽科技大學保險金融管理系碩士論文。
台灣經濟新報資料庫(TEJ),2014。
江世傑,2001,利用模糊類神經網路系統評估消費性貸款,成功大學企業管理研究碩士論文。
呂美慧,2000,金融機構房貸客戶授信評量模式分析-Logistic?歸之應用,政治大學金融研究所碩士論文。
宋緯恩,2014,「信用評分卡」於房貸業務運用之探討以某銀行為例,臺灣大學經濟學研究所碩士論文。
林芝儀,2002,應用資料探勘於信用卡授信決策模式之實證研究,元智大學工業工程與管理學系研究所碩士論文。
林建文,2005,商業銀行之信用評等、準備計提與資本配置,中央大學管理學院高階主管企管碩士班碩士論文。
林建州,2001,銀行個人消費信用貸款授信風險評估模式之研究,中山大學財務管理研究所碩士論文
林蔓蓁,1993,銀行授信客戶之風險評估,中央大學資訊管理研究所碩士論文。
俞慧華,2002,改良式類神經網路模式於信用卡顧客關係管理之研究,臺北科技大學商業自動化與管理研究所碩士論文。
施孟隆,1999,農會信用部經營危機預警模式之研究,中興大學農業經濟學系博士論文。
洪仁杰、莊維瑩、秦榮志,2000,地區金融機構授信決策之研究-以高屏地區為例,台灣土地金融季刊,37(1)。
洪榮隆,2003,消費性貸款信用風險之分析-應用類神經網路,高雄第一科技大學風險管理與保險所碩士論文。
梁明凱,2000,因應上市公司財務危機下之授信策略研究,義守大學管理科學研究所碩士論文。
許育嘉,2005,銀行消費性小額信用貸款逾期戶之探討,元智大學管理研究所碩士論文。
郭奇芬,2006,台灣消費者貸款與總體經濟活動關係的探討,世新大學/經濟學研究所(含碩專班)碩士論文。
陳孟谷,2004,總體經濟變數對信用卡循環信用比率影響之分析,中興大學應用經濟研究所碩士論文。
陳宗豪,2000,全球金融危機下財務預警模型之實證研究,高雄第一科技大學財務管理所碩士論文。
陳炳霖,2004,現金卡授信風險之評估~以國內某銀行為例,逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文。
陳瑞雲,2004,信用卡持卡人使用循環信用之研究-以南部某銀行為例,中正大學國際經濟研究所碩士論文。
陳裕勝,2003,台灣地區信用卡預借現金和循環信用餘額與總體經濟因素之關係,嶺東技術學院財務金融研究所碩士論文。
陳鴻文,2002,個人小額信用貸款授信模式之個案研究,高雄第一科技大學財務管理所碩士論文。
陳曦,2014,用於構建信用評分模型之分群與評分方法的研究,銘傳大學資訊工程學系碩士班碩士論文。
彭慧雯,2001,建構信用卡資料挖礦架構及其實證研究,台北科技大學生產系統工程與管理研究所碩士論文。
曾俊堯,1990,信用卡信用管理之研究,政治大學企業管理研究所碩士論文。
黃玟瑜,2014,資料探勘於信用卡預借現金者延遲付款行為之研究,中正大學行銷管理研究所碩士論文。
萬智傑,2007,台灣中小企業之財務危機預警模型、信用評等與巴塞爾協定資本計提,東吳大學企業管理學系碩士論文。
蔡本立,2006,以公司季報建構信用評等模型,東吳大學國際貿易系碩士論文。
蔡明憲,2002,金融機構消費信用貸款授信評量模式,中山大學財務管理研究所碩士論文。
鄭廳宜,1999,信用卡授信審核之實證研究,朝陽大學財務金融系碩士班碩士論文。
蕭文卿、黃麗君、王國光,2007,現金卡消費者風險評估模型之研究,金融風險管理季刊,第3卷第1期,63-82頁。
龔昶元,1998,Logistic Regression 模式應用於信用卡信用風險審核之研究,台北銀行月刊,第28卷第9期, 35-49頁。

?
貳、英文部分

Altman, E. I., (1968, September), “Financial Ratios Discriminate Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy”, Journal of Finance, pp.589-609.
Bank for International Settlement, (2001), The Internal Ratings-Based Approach (Consultative Document), the Bank for International Settlement.
Basel Committee on Banking Supervision, (2003), “The New Basel Capital Accord,” available at http://www.bis.org/bcbs/cp3full.pdf.
Black, F. and M. Scholes, (1973), “The Pricing of Options and Corporate Liabilities”, Journal of Political Economy, 81, pp.637-659.
Breiman, L., Friedman, J., Stone, C. J., & Olshen, R. A., (1984), Classification and regression trees: CRC press.
Cheng, M., and M. Neamtiu, (2009), An empirical analysis of changes in credit rating properties: Timeliness, accuracy and volatility. Journal of Accounting and Economics 47(1-2), pp.108-130.
David E. Goldberg, (1989), “Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine Learning”.
David Durand, (1952), “Costs of Debt and Equity Funds for Business: Trends and Problems of Measurement”, Conference on Research in Business Finance, National Bureau of Economic Research, New York.
Donato, G., Bartlett, M. S., Hager, J. C., Ekman, P., & Sejnowski, T. J., (1999), Classifying facial actions. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 21(10), pp.974-989.
Fisher, R.A., (1936), “The use of multiple measurements in taxonomic problems.” Annals of Eugenics, 7, pp.179-188.
Greenberg, Herb, (1997), “The Trouble with Credit Card,” Fortune, 135, pp.28-30.
Grieb, T., C. Hegji and S.T. Jones, (2001), Macroeconomic Factors, Consumer Behavior, and Bankcard Default Rates, Journal of Economics and Finance, 25(3), pp.319-347.
Hamilton, Robert and Khan, Mosahid, (2001), Revolving Credit Card Holders: Who Are They And How Can They Be Identified? The Service Industries Journal, 21(3), pp.37-48.
Martens, D., B. Baesens, T. Van Gestel, and J. Vanthienen, (2007), "Comprehensible Credit Scoring Models using Rule Extraction from Support Vector Machines," European Journal of Operational Research (183:3), pp.1466-1476.
Merton, R. C., (1974), On The Pricing of Corporate Debt, The Risk Structure of Interest Rates, The Journal of Finance, 28, pp.449-470.
Milton Drake, (1955), How a Banker Evaluates a Credit Risk. The journal of commercial lending, 42, pp.88.
Paquin, Paul, and Melissa Squire Weiss, (1998), Personal Bankruptcies:Study Finds Four Key Determinants, Journal of Retail Banking Services, 20, pp.49-55.
Park, J., Yang, S., & Lehto, X., (2007), Adoption of Mobile Technologies for Chinese Consumers. Journal of Electronic Commerce Research, 8(3), pp.196-206.
Paul Hunn, (1970), 5P Theory.
S. R. Runnels, I. Kim, J. Schleuter, C. Karlsrud, and M. Desai, (1998, August), “A Modeling Tool for Chemical-Mechanical Polishing Design and Evaluation,” IEEE transaction semiconductor, 11(3).
Steenackers, and Goovates, M. J., (1989),“A Credit Scoring Model for Personal Loans,” Insurance Mathematics Economics, pp.31-34.
Van Gestel, T., Baesens, B., Suykens, J., Espinoza, M., Baestaens, D. E., Vanthienen, J., & De Moor, B., (2003, March), Bankruptcy prediction with least squares support vector machine classifiers. In Computational Intelligence for Financial Engineering, IEEE International Conference Proceedings, pp.1-8.
Vapnik, V.N., (1995), The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag, New York.
William Post & Edward Gee, (1960), 5C Theory.
指導教授 吳庭斌(Ting-Pin Wu) 審核日期 2017-1-23
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明