颱風降雨量之統計迴歸預測

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姓名

林建發(Jian-Fa Lin) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

颱風降雨量之統計迴歸預測

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摘要(中)

颱風降水預報是台灣地區天氣預報與災害防範作業中，最重要的工作項目之一，形成颱風的原因甚多，影響其降雨的因素也很複雜，導致颱風資料充滿隨機性，統計方法是解釋隨機性的一種工具。本文引用中央氣象局分別在台北和台南測站自1961年至1994年所觀測到之145個颱風時降雨量及相關資料，主要以迴歸模型進行颱風雨量之統計分析，並篩選影響降水量之重要因子，進而提供一套有效的統計預報方法。另外並使用貝氏(Bayesian)之迴歸模型來進行貝氏預測。結果顯示，我們的方法較中央氣象局目前使用的平均法為佳，但對台南測站之預報結果仍有很大的改善空間。

關鍵字(中)

★ 迴歸預測
★ 颱風

關鍵字(英)

論文目次

第一章、緒論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 方法回顧 3
1.2.1 平均法 3
1.2.2 持續法 4
1.2.3 差異持續法 4
1.2.4 比差法 5
1.2.5 其他 5
1.3 研究方法 6
第二章、模型和方法 8
2.1 迴歸模型 8
2.1.1 基本假設 8
2.1.2 迴歸模型的建立 10
2.2 貝氏模型 14
2.3 颱風降水量之預報 16
2.3.1 含當下訊息時 16
2.3.2 不含當下訊息時 21
第三章、實例分析 24
3.1 台北測站之資料分析 25
3.1.1 時雨量預測 25
3.1.2 累積雨量預測 33
3.2 台南測站之資料分析 38
3.2.1 時雨量預測 39
3.2.2累積雨量預測 44
3.3 黛特(Dot)颱風之預測 48
3.4 小結 54
第四章、結論與展望 56
附錄A 58
附錄B 60
附錄C 62
參考文獻 74

參考文獻

參考文獻
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指導教授

樊采虹(Tsai-Hung Fan)

審核日期

2000-6-19

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