在分散式社群網路上之社群導向貢獻度計算

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姓名

廖裕楓(LIAO,YU-FENG) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊工程學系

論文名稱

在分散式社群網路上之社群導向貢獻度計算
(Community-Oriented Credit Computation for Distributed Social Network Platform)

相關論文

★ 應用自組織映射圖網路及倒傳遞網路於探勘通信資料庫之潛在用戶	★ 基於社群網路特徵之企業電子郵件分類
★ 行動網路用戶時序行為分析	★ 社群網路中多階層影響力傳播探勘之研究
★ 以點對點技術為基礎之整合性資訊管理及分析系統	★ 在分散式雲端平台上對不同巨量天文應用之資料區域性適用策略研究
★ 應用資料倉儲技術探索點對點網路環境知識之研究	★ 從交易資料庫中以自我推導方式探勘具有多層次FP-tree
★ 建構儲存體容量被動遷徙政策於生命週期管理系統之研究	★ 應用服務探勘於發現複合服務之研究
★ 利用權重字尾樹中頻繁事件序改善入侵偵測系統	★ 有效率的處理在資料倉儲上連續的聚合查詢
★ 入侵偵測系統：使用以函數為基礎的系統呼叫序列	★ 有效率的在資料方體上進行多維度及多層次的關聯規則探勘
★ 在網路學習上的社群關聯及權重之課程建議	★ 在社群網路服務中找出不活躍的使用者

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摘要(中)

本論文想設計一種客製化、社群導向的社群貢獻度運用在社群網路。社群貢獻度是基於WeOS平台上的個人化貢獻度而來。而個人化貢獻度是基於使用者在網路中的行為和評價而來。
在網路上一般評分是全域的(global)，所有人看到的分數都相同，沒辦法有個人化差異，而個人化貢獻度有個人化差異，但是計算量大，社群貢獻度則在兩者中間。
本論文想把社群貢獻度運用在WeOS平台上。WeOS平台是一個以P2P(Peer-to-Peer)架構為主的網頁平台。在平台上可以使用自己或別人所提供如討論區等各種服務。
本論文利用模擬資料以分散式架構來模擬計算社群貢獻度，資料集分成不同使用者人數計算時間，最後設計出一個可運用之社群貢獻度應用在社群網路。

摘要(英)

This thesis wants to design a community-oriented credit s on social network platform. The community-oriented credit is based on the personalized credit on WeOS platform. The personalized credit is based on actions and reputations on the internet.
Reputations on the internet are global. All people see the same score. It does not have personalized difference. Personalized credit has personalized difference. But has heavy computation. Community-oriented credit is between both.
This thesis wants to apply a community-oriented credit on WeOS platform.The WeOS platform is a web platform based on P2P (Peer-to-Peer) structure.On the platform, users can use many service such as forum provided by themself or other people.
This thesis use the simulating data to compute community-oriented credit with distributed structure. The dataset is divided by different number of user to compute time. Finally, the thesis designs a community-oriented credit that can work on social network platform.

關鍵字(中)

★ 社群網路
★ 貢獻度
★ 社群貢獻度

關鍵字(英)

★ Social Network
★ Credit
★ Community-oriented Credit

論文目次

摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 iv
表目錄 iv
一、緒論 1
1-1、研究動機 1
1-2、研究目的 1
二、相關研究 3
2-1、一般網站上對使用者或商品的評價 3
2-2、 WeOS平台的個人化貢獻度(Personalized Credit)[5] 5
2-3、分層式 P2P 網路模型[5] 8
三、研究方法 10
3-1、社群貢獻度 10
3-2、社群貢獻度計算公式 11
3-3、社群貢獻度與個人化貢獻度之比較 14
四、系統架構 15
4-1、系統架構 15
4-2、系統流程 16
五、實驗 17
5-1、實驗環境 17
5-2、資料集 17
5-3、傳輸時間 19
5-4、社群貢獻度計算時間 19
5-5、社群貢獻度與個人化貢獻度的比較 20
六、結論 21
七、參考文獻 22

參考文獻

[1] eBay, http://www.ebay.com
[2] Yahoo 拍賣，https://tw.bid.yahoo.com
[3] 博客來， http://www.books.com.tw
[4] 林鈺烜，「自主式社群網路身分的設計與實作」，國立台灣大學，碩士論文，民國 104 年。
[5] 鄭智陽，「分散式系統的個人化漸增式貢獻度模型」，國立中央大學，碩士論文，民國 104 年。
[6] 張春紅，裘曉峰，弭偉，紀陽，全面攻略 P2P 主流技術，初版，佳魁資訊，台北市，民國 103 年。
[7] Yahoo 拍賣會員評價制度重點介紹，https://tw.bid.yahoo.com/help/new_auc/policy/rating.html
[8] Netflix，https://www.netflix.com
[9] Jian Liang, Rakesh Kumar, Keith W. Ross, “Understanding KaZaA”, http://www.di.unipi.it/~ricci/kazaa.pdf
[10] Gnutella Forums，http://www.gnutellaforums.com
[11] 教育部重編國語辭典修訂本， http://dict.revised.moe.edu.tw
[12] boyd, danah and Ellison, Nicole. Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication. 2008, 13: 210–230
[13] Facebook ，https://www.facebook.com
[14] Google+，https://plus.google.com
[15] 伊莉論壇，http://www.eyny.com

指導教授

蔡孟峰

審核日期

2017-8-24

推文