博碩士論文 104621006 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:28 、訪客IP:3.230.128.106
姓名 許佳諺(Chia-Yen,Hsu)  查詢紙本館藏   畢業系所 大氣科學學系
論文名稱 使用相位陣列雷達資料改善 單雷達風場反演品質之研究── 以理想個案及龍捲風暴真實個案為例
相關論文
★ 單雷達風場反演—【移動坐標法】的特性分析與應用★ 由都卜勒風場反演熱動力場的新方法 ——TAMEX IOP#2颮線個案應用分析
★ 利用VAD技術及回波保守方程反演渦度場★ 利用單都卜勒雷達反演三維風場之研究─以數值模式資料驗證
★ 在地形上由都卜勒風場反演熱動力場★ 利用Extended-GBVTD方法反求非軸對稱颱風(颶風)風場結構
★ 同化雷達資料對數值預報影響之研究★ 使用系集卡曼濾波器同化都卜勒雷達資料之研究
★ 以3DVAR同化都卜勒雷達觀測及反演資料對於數值模擬結果的影響★ 台灣北部初秋豪雨個案之降雨特性研究
★ 同化都卜勒雷達資料改善模式預報之研究★ 2008年台灣西南部地區TRMM降雨雷達與七股雷達回波觀測比較分析及降雨估計應用研究
★ 使用四維變分同化都卜勒雷達資料以改進短期定量降雨預報★ 同化多部都卜勒雷達資料以提升降水預報能力之研究-2008 SoWMEX IOP8個案分析
★ 結合VDRAS、WRF與雷達網聯資料,以檢視對台灣地區短期降水預報改善之成效★ 結合都卜勒雷達觀測及反演氣象變數與COSMIC RO資料以改進模式預報之可行性研究
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 本論文為台灣第一篇使用單都卜勒雷達風場反演方法 , 搭配相位陣列式氣象
雷達資料來進行分析的研究,目的在探討使用高速掃描的雷達資料所分析出來的
風場的特性,並驗證之前從理論上對單雷達反演法運算表現的若干預測是否為真。
本篇論文的研究方法是藉由單都卜勒雷達所觀測到的回波及徑向風資料,將
完整的三維風場反演出來。此方法先計算出一組隨高度變化的最佳移速(U, V, W) ,
而相對於此最佳移速的擾動風場(?

, ?

, ?

)再經由極小化一價值函數透過三維變
分法求得,最後將此擾動風場加上最佳的移速後,即得到完整的三維風場。
本文先實行一 OSSE(Observation System Simulation Experiment)實驗,模擬一
理想的濕熱胞,檢驗在不同時間解析度情況下反演出來的風場品質,結果顯示在
不同時間解析度下的反演結果與模式模擬的結果具有良好的一致性,並且增加時
間解析度能夠提升反演出來風場的品質。
接著本文選取 2009 年 6 月 5 日在美國實行的 VORTEX2 龍捲風暴觀測實驗,
使用其中一座相位陣列式雷達(MWR-05XP)以及兩座移動式都卜勒雷達 DOW6
和 DOW7 的觀測資料,對此反演法進行測試與驗證。其結果顯示在不同時間解
析度下三個雷達都分別可以把龍捲風暴鉤狀回波處的渦旋結構明顯的反演出來,
並且驗證了 Liou (2002) 經由數學理論所推導出來的結論,亦即增加時間解析度
能夠改善風場低估的情形,進而提升了反演風場的品質。另外,本文也利用切向
風分量佔所有風場的比例來判斷風場反演的優劣 , 經由本文所選的個案資料,也
驗證了該指數確實可以當作判斷風場反演品質的指標。
摘要(英) This is the first study of using phased array radar data to investigate the quality
and accuracy of retrieved wind field among different time resolution in Taiwan.
A single-Doppler radar velocity retrieval method, based on an optimally
determined moving frame of reference, is developed. This method enables the recovery
of the complete three-dimensional wind field using reflectivity, and radial wind
observations, detected by a single Doppler radar over multiple volume scans. This
method first computes a set of optimal moving speeds (U, V, W), which can be
functions of the height. The perturbation velocities (u′, v′, w′) are then solved
simultaneously, with respect to the moving speeds, by minimizing a cost function
through the three-dimensional variational (3D-Var) approach. Finally, by adding the
optimal moving speed to the perturbation velocities, a complete three-dimensional wind
field is obtained.
An Observation System Simulation Experiment (OSSE) is conducted to examine
the different time resolution retrieval results from single-Doppler radar observed radial
wind and reflectivity simulated by WRF model. The retrieved results show both of the
different time resolution experiments can retrieval the three-dimensional wind field
accurately and by increasing time resolution can promote the quality of the retrieval
wind field.
In addition, a supercell case during VORTEX2 on 5 June 2009 is investgated in
this study. We use MWR-05XP radar data, which is phased array radar, DOW6 radar
data and DOW7 radar data to test and verify by single-Doppler velocity retrieval
method. The results reveal both different time resolution experiments can retrieve the
vortex structure clearly and by increasing time resolution can promote the quality of
the retrieval wind field and reduce the underestimate of the azimuthal wind field. The
iii
retrieval results also verify the index (AoR) can be used to determine the quality of the
retrieval wind field.
關鍵字(中) ★ 相位陣列雷達 關鍵字(英) ★ phased array radar
論文目次 中文摘要 i
Abstract ii
致謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 前言 1
1.1 研究動機 1
1.2 論文回顧 2
1.3 研究方向 4
第二章 分析方法 5
2.1 移動坐標的概念 5
2.2 將觀測資料內插到移動坐標上 6
2.3 移動坐標的移速 7
2.4 擾動速度 8
第三章 利用 WRF model 進行反演實驗 11
3.1 利用 WRF model 模擬雷達的觀測 11
3.2 誤差的計算 12
3.3 Liou (2002) 利用數學的理論所推導出來的結論 12
3.4 WRF model 模擬不同時間解析度的反演結果 15
第四章 資料來源、處理與個案概述 17
4.1 資料來源 17
4.2 資料處理 17
4.2.1 雷達風場資料品質控管 18
4.2.2 將雷達資料內插至卡氏坐標 19
4.3 個案描述 19
4.4 分析範圍與時間 19
第五章 結果分析 20
5.1 不同時間解析度的測試 20
5.1.1 不同時間解析度的風場反演結果分析 21
5.1.2 定量描述不同時間解析度的風場反演結果 22
5.2 不同時間解析度風場高/低估的結果分析 23
5.3 檢驗 AoR 能否成為判斷風場反演品質的指數 24
5.3.1 不同雷達位置的風場反演測試 24
5.3.2 不同雷達位置的風場反演結果分析 25
第六章 結論與未來展望 27
6.1 結語 27
6.2 未來展望 28
參考文獻 29
附錄 A 多都卜勒雷達三維風場合成 31
附表 35
附圖 38
參考文獻 羅英祥,2000:單雷達風場反演─【移動坐標法】的特性與應用。
國立中央大學碩士論文,90pp。
Bluestein, H. B., I. PopStefanija, R. T. Bluth, and J. B. Knorr, 2010: A mobile,
phased-array Doppler radar for the study of severe convective storms. Bull.
Amer. Meteor. Soc., 91, 579–600.
Browning, K. A., and R. Wexler, 1968: The determination of kinematic properties of a
wind field using Doppler radar. J. Appl. Meteor.,7, 105–113
French, M. M., H. B. Bluestein, I. PopStefanija,2014: Mobile, phased-array, Doppler
radar observations of tornadoes at X band. Mon. Wea. Rev., 142, 1010–1036.
Gal-Chen, T., 1982: Errors in fixed and moving frame of references: Applications for
conventional and Doppler radar analysis. J. Atmos. Sci.,39, 2279–2300.
Laroche, S., and I. Zawadzki, 1994: A variational analysis method for retrieval of
three-dimensional wind field from single-Doppler radar data. J. Atmos.
Sci.,51, 2664–2682.
Lazarus, S., A. Shapiro, and K. Droegemeier, 1999: Analysis of the Gal-Chen–Zhang
single-Doppler velocity retrieval. J. Atmos. Oceanic Technol.,16, 5–18.
Lee, W.-C., F. D. Marks, and R. E. Carbone, 1994: Velocity track display—A
technique to extract real-time tropical cyclone circulations using a single
airborne Doppler radar. J. Atmos. Oceanic Technol., 11, 337–356.
——, B. J.-D. Jou, P.-L. Chang, and S.-M. Deng, 1999: Tropical cyclone kinematic
structure retrieved from single-Doppler radar observations. Part I: Interpretation
of Doppler velocity patterns and the GBVTD technique. Mon. Wea. Rev., 127,
2419–2439.
Liou, Y.-C., 1999: Single radar recovery of cross-beam wind components using a
34
modified moving frame of reference technique. J. Atmos. Oceanic
Technol.,16, 1003–1016.
Liou, Y.-C. and I.-S. Luo, 2001: An investigation of the moving frame single-Doppler
wind retrieval technique using TAMEX low-level Data. J. Appl. Meteor.,
40, 1900–1917.
Liou, Y.-C., 2002: An explanation of the wind speed underestimation obtained
from a least-squares type single-Doppler radar velocity retrieval method. J.
Appl. Meteor.,41, 811–823.
Liou, Y.-C., 2007: Single-Doppler retrieval of the three-dimensional wind in a deep
convective system based on an optimal moving frame of reference. J. Meteor.
Soc. Japan, 85, 559–582.
Qiu, C.-J., and Q. Xu, 1992: A simple adjoint method of wind analysis for singleDoppler data. J. Atmos. Oceanic Technol., 9, 588–598.
——, and ——, 1996: Least squares retrievals of microburst winds from singleDoppler radar data. Mon. Wea. Rev., 124, 1132–1144.
R. E. Rinehart and E. T. Garvey, 1978: Three-dimensional storm motion detection by
conventional weather radar . Nature, 273, 154-167.
Sun, J., D. W. Flicker, and D. K. Lilly, 1991: Recovery of threedimensional wind and
temperature fields from single-Doppler radar data. J. Atmos. Sci., 48, 876–890.
Waldteufel, P., and H. Corbin, 1979: On the analysis of single-Doppler radar data. J.
Appl. Meteor., 18, 532–542.
Zhang, J., and T. Gal-Chen, 1996: Single-Doppler wind retrieval in the moving frame
of reference. J. Atmos. Sci.,53, 2609–2623.
指導教授 廖宇慶(Yu-Chieng Liou) 審核日期 2017-8-16
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明