半反摺追蹤設計之探討

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：19

、訪客IP：3.15.190.144

姓名

張佳蓉(Jia-Rung Chang) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

半反摺追蹤設計之探討

相關論文

★ 診斷多變量管製圖之研究	★ 複合設計的研究
★ 超飽和設計的研究	★ 股價預測之統計模型
★ 實驗的特殊設計及動態數據的分析	★ 三水準因子實驗離散效應的研究
★ PB設計的投影性質研究	★ 分徑指標在建立決策樹的比較
★ 不同製程模式下比例積分回饋控制器之研究	★ 特定交互之部分因子設計
★ 偵測設限資料之EWMA管制方法	★ 偵測變異的多變量管制圖之研究
★ 實驗徑大小為32之最小偏誤集區分割設計	★ 集區大小為二的兩水準因子集區設計
★ 選取多變量特性值最理想條件的方法之比較	★ 利用六標準差管理提昇中小企業之產品品質—以塑膠產業霧度改善為例

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

摘要
在工業中為了要提高產品的品質，我們會做一些實驗來檢測出哪一些因子對產品的特性值有顯著的影響，並希望藉由改變產品在製程中的環境來提高產品的品質，其中最常被使用的方法就是部分因子實驗，將實驗因子適當地配置在直交表中的某些行後，每一列的符號組合即決定一個實驗徑的處理組合，經實驗操作測得各水準組合下的產品特性值，然後將反應出的產品特性值做比較，以找出哪些是明顯影響產品品質的因子。
但在部分因子實驗的效用估計上，我們必須考慮效用之間相互混淆，所造成分析上的困擾，因為當效用之間相互混淆時，將使效用估計產生較大的誤差，故本文中將針對增加實驗徑以破壞其混淆關係的策略做深入討論，將焦點放在當重做相同實驗徑數的全反摺設計是浪費且不需要的情況下，而欲採用原始實驗之一半實驗徑數的追蹤實驗(follow-up experiment)時，我們應該如何選擇適當的實驗徑加入原始設計中，以破壞效用之間的混淆關係，估計更多有興趣的交互。並藉由修改Mee and Peralta（2000）所建議的方法，利用電腦搜尋方式建構一可估計最多主效用與二因子交互效用的設計，並此設計的優點使各效用之間沒有部分混淆發生，且在效用配置上不需決定哪個效用要首先放入模型中。

關鍵字(中)

★ 半反摺設計

關鍵字(英)

★ semifolding

論文目次

目錄
第一章緒論 …………………………………………… 1
第二章部分因子追蹤設計建構 ……………………… 3
2.1 研究動機 …………………………………………… 3
2.2 全反摺設計的建構方式 …………………………… 7
2.3 半反摺設計的建構與相關性質 …………………… 21
第三章半反摺追蹤設計的推廣 ……………………… 34
3.1 修改Mee半反摺追蹤設計建構方式 ……………… 34
3.2 實例分析與電腦搜尋 ……………………………… 43
第四章結論 ………………………………………… 60
附錄程式（軟體 5.3版MATLAB） ……….……………… 61
參考文獻 ………………………………………………… 78

參考文獻

參考文獻
Addelman, S., (1961) , ”Irregular Fraction of the 2n Factorial Experiments”, Technometics, Vol.3, pp.479-496
Barnett, J., Czitrom, V., John, P. W. M., and Leon, R. V. (1997), ”Using Fewer Wafers to Resolve Confounding in Screening Experiments”, in Statistical Case Studies for Industrial Process Improvement, eds. Czitrom, V. and Spagon, P. D., Philadelphia: SIAM, pp.235-250
Box, G. E. P. and Hunter, J. S., (1961), ”The 2k-p Fractional Factorial Designs Part I”, Technometics, Vol.3, pp.311-352
Buckner, J., Huang, R., Monnig, K. A., Broadbent, E. K., Chin, F., Henri, J., Sorell, M., and Venor, K., (1997), “Modeling a Uniformity bulls-Eye Inversion,” in Statistical Case Studies for Industrial Process Improvement, eds. Czitrom, V. and Spagon, P. D., Philadelphia: SIAM, pp.213-234
Daniel, C., (1962), “Sequences of Fractional Replicates in the 2p-q Series”, Journal of the American Statistical Association, Vol.66, pp.131-145
Li, H., and Mee, R. W., (2001), “Better Foldover Fractions for Resolution III 2k-p Designs”, submitted.
Montgomery, D. C. and Runger, G. C., (1996), “Foldovers of 2k-p Resolution IV Experimental Designs”, Journal of Quality Technology, Vol.28,
pp.446 -450
Montgomery, D. C., (1997), Design and Analysis of Experiments, 4th ed., Wiley, New York.
Mee, R. W. and Peralta, M., (2000), “Semifolding 2k-p designs”, Technometics, Vol.42, pp.122-134
Wang, P. C. and Lee, C., (2001), “Strategies for Semifolding Fractional Factorial Designs”, submitted.

指導教授

王丕承(P.C. Wang)

審核日期

2002-6-17

推文