博碩士論文 104325006 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:33 、訪客IP:18.116.89.92
姓名 趙敏慧(Min-Hui Chao)  查詢紙本館藏   畢業系所 營建管理研究所
論文名稱 營造業職災特性關聯性分析與知識庫建立之研究
(Correlation Analysis and Knowledge Base Development for Construction Occupational Hazard Characteristics)
相關論文
★ 政府部門導入資訊安全管理系統之分析★ 建立以層級分析法為基礎的洪災計畫評估模型- 以印尼雅加達為例
★ 臺北市污水下水道用戶接管 開口契約內容及執行案例之研究★ 應用知識本體技術協助建築專案單價分析作業之研究
★ 以貝式信念網路為基礎之工作危害分析與風險評估方法★ 危險性工作場所審查機制之研究
★ 國內建築工程規劃設計及監造為同一廠商辦理現況問題之研究★ 台灣家族企業接班佈局之個案研究-以中國砂輪公司為例
★ 以安全氣候評估國內營造業分包制度與勞工安全之研究-以台灣北部營造業為例★ 營建工地人為錯誤分析之認知因子辨識與涵義
★ 專案層級河川工程永續營建評估指標系統建立之研究★ 綠建築與房地產投資影響因子關聯性之探討
★ 營造業職業安全衛生管理執行工具及方法之研究★ 軌道施工品質管理改善方案之研究
★ BIM輔助消防安全設備審查流程★ 國內推動國際鐵路行業標準(IRIS)品質管理體系認證之研究
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 職業災害一直是我國勞動部及政府相關部門非常重視的問題,營造產業的作業特性為戶外高處作業多、作業危險性高、工作量大等,使營造業為一個高風險性的產業,且根據勞動部的勞動檢查年報,每年營造產業發生的職業災害案件數量都高居不下,營造業歷年造成的重大職災死亡人數也無明顯持續遞減的現象。
過去有關職業災害特性關聯性分析之研究,主要是利用資料探勘方法將眾多的職災資訊建置一個完整的職災資料庫,但運用資料探勘的困難在於資料前處理工作較複雜,使得資料探勘技術較不容易被運用於實務工作上。本研究的目的是運用正規概念分析方法了解營造業職災特性間之關聯性,並利用正規概念分析以圖形化呈現特性之間的關聯性,藉此讓管理者縮短解讀的時間。接著利用FCA的分析結果與職災案例的原始資料建立一個運用知識本體表示之職災知識庫,及建立營造業職災知識庫之搜尋機制,以達到知識分享及再利用。透過正規概念分析呈現出職災特性之關聯性與知識庫的條件篩選,進而提供現場管理者作為安全管理之參考,最後的分析結果也可供實務界應用於職災宣導或提供教育訓練的資訊。
摘要(英) The Ministry of Labor and related government departments pay attention to construction occupational hazards. The construction industry has characteristics such as much outdoor work at height, high operational dander, and heavy workload; these characteristics make construction a high-risk industry. The Annual Labor Report published by the Ministry of Labor shows that the number of construction occupational hazard cases stay high every year. Fatalities resulting from construction occupational hazards also do not decrease over past years.
The past research on the correlation analysis for construction occupational hazard characteristics mainly uses data mining techniques to build databases for construction occupational hazards. However, data pre-processing of these techniques is cumbersome for practitioners, making them difficult to be applied in practice. Therefore, this research aims at using Formal Concept Analysis (FCA) to analyze and graphically
present the correlation among construction occupational hazard characteristics so the time required for interpretation can be reduced. Then the analysis results and the original data of construction occupational hazard cases are used to establish an ontology-based knowledge base and to develop a search mechanism for the knowledge
base in order to achieve knowledge sharing and reuse. The correlation analysis results for construction occupational hazard characteristics using FCA and the search mechanism of the knowledge base can be a reference for safety management on site, and the results of this research can be applied to occupational hazard propaganda or educational training in the construction industry.
關鍵字(中) ★ 正規概念分析
★ 職災特性
★ 關聯性分析
★ 知識本體
關鍵字(英) ★ Formal Concept Analysis
★ Occupational Hazard Characteristics
★ Correlation Analysis
★ Ontology
論文目次 摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VII
第一章、緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究流程 4
1.4研究範疇與限制 6
第二章、文獻回顧 7
2.1國內外營造業職業災害相關研究 7
2.1.1國內營造業職業災害相關研究 7
2.1.2國外營造業職業災害相關研究 9
2.2正規概念分析 11
2.2.1正規概念分析定義 11
2.2.2正規概念分析原理 13
2.2.3正規概念分析相關研究 16
2.3知識本體 17
2.3.1知識本體定義 17
2.3.2知識本體分類 19
2.3.3知識本體組成 20
2.3.4知識本體的建構方法 22
2.3.5建置知識本體的軟體比較 25
2.3.6知識本體與資料庫之差異 26
2.4正規概念分析與知識本體 27
2.5小結 29
第三章、研究方法 30
3.1研究架構 30
3.2資料蒐集階段 32
3.2.1營造業重大職災實例摘要 32
3.2.2災害類型、媒介物及間接原因 34
3.3建立FCA階段 37
3.3.1發展概念全文 37
3.3.2產生概念點陣圖 39
3.3.3產生可信度列表 39
3.3.4以正規概念分析建構知識本體 41
3.4建置知識庫階段 42
3.4.1建立類別 43
3.4.2建立屬性 44
3.4.3建立實例 47
3.4.4建立推理規則 47
第四章、分析與驗證 51
4.1職災特性關聯性分析方法比較 51
4.2營造業重大職災特性關聯性分析 52
4.2.1依災害類型分析 59
4.2.2依媒介物分析 64
4.3營造業之職災知識庫 69
4.4驗證 72
4.4.1人工驗證 72
4.4.2專家驗證 76
第五章、結論與建議 77
5.1結論 77
5.2後續研究建議 78
參考文獻 79
附錄一、營造業重大職災案例之原始資料 85
參考文獻
中文文獻
1. 王治立,「旅遊語意網整體服務系統之建置」,碩士論文,大葉大學資訊管理學系,彰化縣(2004)。
2. 王信斌,「建構攝影虛擬社群之知識概念結構-以正規化概念分析為基礎」,中華傳播學刊,第二十三卷,第267-291頁(2013)。
3. 正田互,「NRK式安全態度量表」,日本勞務研究會,東京都(1970)。
4. 吳政勳,「以本體論為基礎之文件推薦系統開發與實證」,碩士論文,屏東科技大學資訊管理系,屏東市(2007)。
5. 巫啟台,「文件之關聯資訊萃取及其概念圖自動建構」,碩士論文,成功大學資訊工程研究所,台南市(2002)。
6. 林于婷,「正規概念分析輔助重疊式分群研究」,碩士論文,國立中興大學資訊管理學系,台中市(2015)。
7. 林建宏,「正規化概念分析建構電腦病毒特徵之知識本體」,碩士論文,國立雲林科技大學資訊管理系,雲林縣(2006)。
8. 林紘靖,「以模糊正規概念分析法進行自動化文件分類」,碩士論文,國立成功大學資訊管理研究所,台南市(2009)。
9. 林群貿,「以正規概念分析為基礎之本體論自動擴展機制」,碩士論文,國立成功大學工程科學學系,台南市(2009)。
10. 高政汗,「具自動化建構Ontology能力之個人化資訊分類系統」,碩士論文,成功大學資訊工程研究所,台南市(2000)。
11. 戚玉樑,「知識擷取與知識表達協同程序於建構本體的概念架構」,資訊管理學報,第十三卷,第二期,第193-215頁(2006)。
12. 莊仲仁、鄭伯壎,工業災害中人為錯誤的分析(一):理論的建立,國科會專題研究報告,台北市(1990)。
13. 許正欣,「語意網上自動化建構本體論之研究」,碩士論文,輔仁大學資訊管理學系,新北市(2004)。
14. 許貴晴,「正規概念分析為基礎之案例式數位學習資源推薦系統-以企業倫理課程為例」,碩士論文,國立雲林科技大學資訊管理系,雲林縣(2009)。
15. 傅俊又,「遊戲關卡難度評估模式探討」,碩士論文,大同大學工業設計研究所,台北市(2015)。
16. 温永封,「應用正規化概念分析法於社區推動生態旅遊工作關聯之研究」,碩士論文,國立屏東科技大學森林系,屏東縣(2009)。
17. 黃崇益,「建構健保藥品給付規定本體論知識庫之研究-以降血脂用藥為例」,碩士論文,台北醫學大學醫學資訊學系,台北市(2003)。
18. 楊鎮瑋,「以情境式為導向之資訊檢索-以軍事歷史與成語為例」,碩士論文,國防大學資訊管理學系,桃園市(2012)。
19. 廖淑樺,「運用FCA萃取隱性知識─以休閒渡假活動為例」,碩士論文,國立雲林科技大學資訊管理系,雲林縣(2006)。
20. 廖嘉新,「實體論自動建構技術與其在資訊分類上之應用」,碩士論文,成功大學資訊工程研究所,台南市(2002)。
21. 鄭慶武,「台灣營造業總體職災資料探勘及要因之研究」,博士論文,國立臺灣科技大學營建工程系,台北市(2010)。
22. 謝國興,「營造產業職業災害分析暨勞工安全對策之研究」,碩士論文,國立台灣海洋大學河海工程學系,基隆市(2008)。
23. 鍾正男,「以知識本體為基礎的語意查詢系統之研究-以圖書館為例」,碩士論文,大葉大學資訊管理學系,彰化縣(2004)。
24. 羅明杰,「應用知識本體技術協助建築專案單價分析作業之研究」,碩士論文,中央大學營建管理所,桃園市(2014)。
25. 龔俊杰,「具物件導向式Ontology自動建構能力之個人化XML資訊服務系統」,碩士論文,成功大學資訊工程研究所,台南市(2000)。
英文文獻
1. Andreas Hotho, Alexander Maedche, Steffen Staab., “Ontology-based Text Clustering,” In: Proceedings of the IJCAI-2001 Workshop on Text Learning: Beyond Supervision, (2001).
2. Blackburn., S., “The Oxford Dictionary of Philosophy,” Oxford University Press, (1996).
3. Borst, W. N., “Construction of engineering ontologies,” Unpublished doctoral dissertation, University of Twenty, Enschede. (1997).
4. Chandrasekaran, B., Josephson, J. R., Benjamins, V. R., “What are ontologies, and why do we need them?” IEEE Intelligent systems, Vol.14, No.1, pp.20-26(1999).
5. Cimiano, P., Hotho, A., Stumme, G.., and Tane, J. “Concept Knowledge Processing with Formal Concept Analysis and Ontologies,” Proceedings of Second International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA), Sydney, Australia, pp.189-207(2004).
6. Formica, A. “Ontology-based concept similarity in Formal Concept Analysis,” Information Sciences, Vol. 176, pp.2624-2641(2006).
7. Ganter, B., and Wille, R., “Applied Lattice Theory: Formal Concept Analysis. In General Lattice Theory,” G. Grätzer editor, Birkhäuser, (1997).
8. Ganter, B., and Wille, R., “Formal Concept Analysis : Mathematical Foundations,” Springer, Heidelberg, (1999).
9. Gomez-Perez, A., Fernandez-Lopez, M. & Corcho, O. “Ontology engineering,” London: Springer, (2004).
10. Gruber, T., “A translational approach to portable ontologies,” Knowledge Acquisition, Vol. 5, Issue 2, pp. 199-220(1993).
11. Guarino, N., “Formal ontology and information system,” pp.3-15(1998).
12. Guarino, N., and Giaretta, P., “Ontologies and knowledge bases: towards a terminological clarification,” Towards very large knowledge bases: knowledge building and knowledge sharing, pp.25-32(1995).
13. Haav, H.M. “A Semi-automatic Method to Ontology Design by Using FCA,” Snasel, V., and Belohlavek ,R.(Eds), Proceedings of Concept Lattices and their Applications (CLA), Ostrava, Czech Republic, pp.13-24(2004).
14. Heinrich, H.W., Industrial accident prevention, McGraw-Hill, New York(1959).
15. Khan, L., and Luo, F., “Ontology construction for information selection,”14th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, (2002).
16. Maedche, A. and Staab, S., “Discovering Conceptual Relations from Text,” Proceedings of European Conference Artificial Intelligence, (2000).
17. Neches, R., Fikes, R., Finin, T., Gruber, T., Patil, R., Senator, T., & Swartout, W. R., “Enabling technology for knowledge sharing,” AI Magazine, Vol.12, No.3, pp.36-56(1991).
18. Noy, N.F. and Mcguinness, D.L., “Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology,” Stanford Knowledge System Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, Mar (2001).
19. Obitko, M., Snasel, V., and Smid, J. “Ontology Design with Formal Concept Analysis,” Snasel, V., and Belohlavek ,R.(Eds), Proceedings of Concept Lattices and their Applications (CLA), Ostrava, Czech Republic, pp.111-119(2004).
20. Osuna, “Why the unsafe act? Proceeding of the Industrial accident prevention,” Torondo:Industrial accident prevention association(1976).
21. Priss, U., “Formal concept analysis in information science,” Annual Review of Information Science and Technology, Vol. 40, No. 1, pp.521-543(2005).
22. Stumme, G., and Maedche, A. “FCA-MERGE: bottom-up merging of ontologies,” The Seventeenth International Conference on Artificial Intelligence, Seattle, USA, pp.225-234(2001).
23. Surry, J., “Industrial accident research: A human engineering approach,”Toronto: University of Toronto Press (1968).
24. Tan, K.-W., Han, H. and Elmasri, R., “Web Data Cleansing and Preparation for Ontology Extraction using WordNet,” First International Conference on Web Information Systems Engineering, (2000).
25. Tao, G., “Using formal concept analysis for Ontology building and structuring,” (2002).
26. Uschold, M. & Gruninger, M., “Ontologies: Principles, methods and application,” The Knowledge Engineering Review, Vol.11, No.2, pp.93-136(1996).
27. Uschold, M., and Gruninger, M. “Ontologies: Principles, Methods and Applications,” Knowledge Engineering Review, Vol. 11, pp.540-549(1996).
28. Uschold, M., King, M., Moralee, S. and Zorgios, Y., “The Enterprise Ontology” The Knowledge Engineering Review Special Issue on Putting Ontologies to Use, Vol.13,pp.31~89(1998).
29. Wang, Y. F., Chuang, Y. L., Hsu, M. H. & Keh, H. C. “A personalized recommender system for the cosmetic business,” Expert Systems with Applications, Vol.26, pp.427-434(2004).
30. Wei, J., Bressan, S., and Ooi, B. C., “Mining Term Association Rules for Automatic Global Query Expansion: Methodology and Preliminary Results,” Proceedings of the First International Conference on Web Information Systems Engineering, (2000).
31. Wille, R. and Mathematik, F., “RESTRUCTURING LATTICE THEORY: AN APPROACH BASED ON HIERARCHIES OF CONCEPTS,” NATO Advanced Study Institutes Series,Vol.83, pp.445-470(1982).
32. Wille, R., “Formal concept analysis: Tutorial on formal concept analysis, ” Electronic Notes in Discrete Mathematics, Vol.2, pp.199-200(1999).
33. William, S., Austin, T., “Ontologies,” IEEE Intelligent systems, Vol.14, No.1, pp.18-19(1999).
34. Williams, A. B. and Tsatsoulis, C., “An instance-based approach for identifying candidate ontology relations within a multi-agent system,” Proceedings of 14th European Conference on Artificial Intelligence, (2000).
35. Yevtushenko., Serhiy A., “System of data analysis "Concept Explorer".” (In Russian).Proceedings of the 7th national conference on Artificial Intelligence KII-2000, Russia, p.127-134(2000).
36. Zhao, Y., Wang, X., and Halang, W. “Ontology Mapping based on Rough Formal Concept Analysis,” Proceedings of the Advanced International Conference on Telecommunications and International Conference on Internet and Web Applications and Services(AICT-ICIW ′06), Guadeloupe, French Caribbean, pp.180(2006).
指導教授 王翰翔 審核日期 2017-7-27
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明