混合模型之最大概似估計與經驗貝氏分析
及其在微陣列基因表現資料之應用

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姓名

張維妮(Wei-Ni Chang) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

混合模型之最大概似估計與經驗貝氏分析及其在微陣列基因表現資料之應用

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摘要(中)

隨著基因晶片( gene chips )技術的發展，其應用也越加廣泛。本文分析微陣列(microarray)基因表現資料，比較以兩個不同的三成份混合模型(three-component mixture model)描述來自不同基因殘差資料，使用最大概似估計(maximum likelihood estimator) 與經驗貝氏法(empirical Bayes approach) 估計模型中之參數，以預測機率(predictive probability)及其勝算(odds)鑑別差異表現基因。並將結果運用於一組實際的微陣列資料中。

關鍵字(中)

★ 表現比率
★ 最大概似估計法
★ 經驗貝氏法
★ 混合模型
★ 微陣列基因表現
★ 勝算
★ 差異表現基因

關鍵字(英)

★ odds
★ expression ratio
★ maximum likelihood estimation
★ cDNA microarray
★ mixture model
★ empirical Bayes approach
★ differential expressions

論文目次

第 1 章緒論1
1.1 研究動機 1
1.2 研究方法 3
第 2 章模型與方法 8
2.1 均等-常態-均等模型 8
2.2 伽瑪-常態-伽瑪模型 10
2.3 最大概似估計 11
2.4 貝氏估計 16
2.5 差異表現基因之鑑別 21
第 3 章模擬研究 24
3.1 參數估計與差異表現基因之鑑別25
3.2 模型之穩健性28
3.3 估計方法之比較 30
第 4 章實例研究 50
4.1 模型配適 50
4.2 差異表現基因之鑑別52
4.3 切斷點的決定54
第 5 章結論 82
參考文獻 83

參考文獻

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指導教授

樊采虹(Tsai-Hung Fan)

審核日期

2003-7-9

推文