藥物最低有效劑量之穩健鑑別

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姓名

李真毓(Chen-Yu Lee) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

藥物最低有效劑量之穩健鑑別

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摘要(中)

摘要
本文探討在一元配置（One-way layout）實驗設計中，藥物劑量反應可能不符合常態分布並且各劑量組變異或分散度不盡相同時，藥物最低有效劑量（Minimum effective dose，簡記MED）之鑑別，此處的最低有效劑量為具有療效的最小劑量水準。本文在此一廣義之Behrens-Fisher問題之下，提出兩種Mann-Whitney修正統計量，各自建立封閉性的多重檢定方法進行藥物最低有效劑量（MED）之穩健鑑別。然後利用蒙地卡羅（Monte Carlo）方法模擬本文所提檢定方法及近期文獻中某些方法之實驗誤差率（Experimentwise error rate，簡記EWE）、族誤差率（Familywise error rate，簡記FWE）、檢定力（Power）及偏誤（Bias）。最後進行實例分析說明所提檢定方法之應用。

關鍵字(中)

★ 穩健鑑別
★ 藥物
★ 最低有效劑量

關鍵字(英)

★ MED

論文目次

第一章緒論……………………………………………………………1
1.1研究動機……………………………..…………………………1
1.2研究方法……………………………..…………………………3
第二章文獻回顧………………………………………………………5
2.1 最低有效劑量的單階檢定…………………………………….5
2.2 最低有效劑量的多階檢定…………………………………….8
2.3 最低有效劑量的無母數檢定…………………………………10
2.4 廣義Behrens-Fisher雙樣本問題之無母數檢定……………..11
2.5 廣義Behrens-Fisher多樣本問題中共變異數估計…………..15
第三章統計方法………………………………………………………17
3.1 成對檢定………………………………………………………17
3.2 組合群組檢定…………………………………………………20
第四章模擬研究………………………………………………………25
4.1模擬方法………………………………………………………..25
4.2模擬結果………………………………………………………..27
第五章實例分析………………………………………………………30
5.1 成對檢定………………………………………………………31
5.2 組合群組檢定…………………………………………………33
第六章結論與未來研究………………………………………………36
參考文獻………………………………………………………………..58

參考文獻

參考文獻
Birnbaum,Z.W. and Klose,O.M. (1957).Bounds for the variance of the Mann-Whitney statistic. Annals of Mathematical Statistics 28,933-945。
Chen,Y.I. and Wolfe,D.A. (1990).Modifications of the Mack- Wolfe umbrella tests for a generalized Behrens-Fisher problem. The Canadian Journal of Statistics 18,245-253。
Chen,Y.I. (1999).Nonparametric identification of the minimum effective dose. Biometrics 55,1236-1240。
Chen,Y.I. and Jan,S.L. (2002).Nonparametric identification of the minimum effective dose for randomized block designs. Communications in Statistics-Simulation and Computation 31, 301-312。
Fligner,M.A. and Policello,G.E.II (1981).Robust rank procedures for the Behrens-Fisher problem. Journal of the American Statistical Association 76,162-168。
Mann,H.B. and Whitney,D.R. (1947).On a test whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics 18,50-60。
Marcus,R., Peritz,E. and Gabriel,K.R. (1976).On closed testing procedures with special reference to ordered analysis of variance. Biometrika 63,655-660。
Mack,G.A. and Wolfe,D.A. (1981).K-sample rank tests for umbrella alternatives. Journal of the American Statistical Association 76,175-181。
Ruberg,S.J. (1989).Contrasts for identifying the minimum effective dose. Journal of the American Statistical Association 84,816-822。
Steel,R.G.D. (1959).A multiple comparison rank sum test：Treatments versus control. Biometrics 15,560-572。
Terpstra,T.J. (1952).The asymptotic normality and consistency of Kendall’s teat against trend,when ties are present in one ranking. Indag. of Mathematic 14,327-333。
Tamhane,A.C., Hochberg,Y. and Dunnett,C.W. (1996).Multiple test procedures for dose finding. Biometrics 52,21-37。
Tamhane,A.C., Dunnett,C.W., Green,J.W. and Wetherington,J.D. (2001).Multiple test procedures for identifying the maximum safe dose. Journal of the American Statistical Association 96,835-843。
Tamhane,A.C. and Logan,B.R. (2002).Multiple teat procedures for identifying the minimum effective and maximum safe doses. Journal of the American Statistical Association 97,293-301。
Wright,S.P. (1992).Adjusted p-values for simultaneous inference Biometrics 48,1005-1013。
林福龍.(2001).利用Mann-Whitney Counts鑑別最小有效劑量之無母數方法.中原大學數學系碩士論文。

指導教授

陳玉英(Yuh-Ing Chen)

審核日期

2003-6-23

推文