多個母體變異數之有母數強韌檢定法

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姓名

曾雯欣(Wen-Hsin Tseng) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

多個母體變異數之有母數強韌檢定法
(Parametric robust test for comparing several population variances)

相關論文

★ 不需常態假設與不受離群值影響的選擇迴歸模型的方法	★ 用卜瓦松與負二項分配建構非負連續隨機變數平均數之概似函數
★ 強韌變異數分析	★ 用強韌概似函數分析具相關性之二分法資料
★ 利用Bartlett第二等式來估計有序資料的相關性	★ 相關性連續與個數資料之強韌概似分析
★ 不偏估計函數之有效性比較	★ 一個分析相關性資料的新方法-複合估計方程式
★ (一)加權概似函數之強韌性探討 (二)影響代謝症候群短期發生及消失的相關危險因子探討	★ 利用 Bartlett 第二等式來推論模型假設錯誤下的變異數函數
★ (一)零過多的個數資料之變異數函數的強韌推論 (二)影響糖尿病、高血壓短期發生的相關危險因子探討	★ 一個分析具相關性的連續與比例資料的簡單且強韌的方法
★ 時間數列模型之統計推論	★ 複合概似函數有效性之探討
★ 決定分析相關性資料時統計檢定力與樣本數的普世強韌法	★ 檢定DNA鹼基替換模型的新方法 - 考慮不同DNA鹼基間的相關性

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摘要(中)

Tsou (2003) 利用 Royall & Tsou (2003) 的強韌概似函數的方法，提出了比較兩個母體變異數的強韌推論法。主要便是依據常態分配作為實作模型，並利用修正後的強韌概似函數產生的概似比統計量。而此強韌概似比統計量比Tiku & Balakrishnan (1984) 的方法更具穩健性。
本文主要是推廣Tsou (2003) 的強韌法，針對三個或更多母體變異數的比較問題，提出有母數的強韌分數統計量。同時將此強韌分數統計量和Bartlett (1937) 以及 Tiku & Balakrishnan (1984) 所提出的統計量做比較。
研究發現，在樣本數大的時候，不論真正的分配為何，只要它們具有四階的動差，利用修正後的強韌分數統計量能得到正確的參數推論結果。

關鍵字(中)

★ 常態實作模型的修正法

關鍵字(英)

論文目次

第1章緒論 1
第2章強韌側面概似函數 3
第3章分數檢定 5
3.1 簡單假設 5
3.2 複合假設 6
第4章常態模型的修正項 10
4.1 三個母體的常態模型修正項 10
4.1.1 平均數的比較 15
4.1.2 變異數的比較 19
4.2 四個母體的常態模型修正項 27
4.2.1 平均數的比較 34
4.2.2 變異數的比較 42
4.3 k個母體的常態模型修正項 55
第5章 Bartlett 與 Tiku & Balakrishnan 檢定統計量 57
5.1 Bartlett 檢定法 57
5.2 Tiku & Balakrishnan 檢定統計量 59
第6章模擬研究 62
6.1 模擬過程 62
6.2 模擬結果 64
第7章結論 72
參考文獻 73

參考文獻

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Tsou, T-S (2003). Comparing two population means and variances-a parametric
robust way. Communications in statistics: Theory & Methods, 32:2013-29.
Tsou, T-S (2004). Parametric robust inferences for regression parameters under
generalized linear models. (submitted).

指導教授

鄒宗山(Tsung-Shan Tsou)

審核日期

2004-6-17

推文