灰色預測應用於脫蠟鑄造產品需求預測之研究-以P公司為例

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姓名

郭永勝(Yung-Sheng Kuo) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所在職專班

論文名稱

灰色預測應用於脫蠟鑄造產品需求預測之研究-以P公司為例
(Grey Prediction Applied to the Demand Forecast of Investment Casting Products - A Case Study of P company)

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摘要(中)

本研究利用灰色預測模型對個案公司2016年1月至2017年3月槍嘴產品銷售資料進行建模與模擬預測，並將預測結果進行殘差的評析，以驗證模型之預測效能。研究結果顯示，GM(1,1)滾動模型對產品需求預測的效果較佳，尤以資料數目4筆的GM(1,1)滾動模型預測與驗證效果最佳，預測平均準確度92.83%，驗證準確度也都高於90.0%，並由表4-4的分析與比較結果得知，GM(1,1)滾動模型預測2016年1月至2017年6月之銷售資料，其平均預測精度為93.10%優於個案公司以經驗值預估的精確度77.82%。因此，GM(1,1)滾動模型可作為本研究個案公司產品需求預測之參考。

摘要(英)

This study uses the grey prediction model to model and simulate the sales data of the products from January 2016 to March 2017. The prediction results are evaluated by residuals to verify the prediction performance of the model. The research results show that the GM(1,1) rolling model has a better effect on product demand forecasting, especially the GM(1,1) rolling model with 4 data points has the best prediction and verification effectiveness, and the average prediction accuracy is 92.83%. The verification accuracy is also higher than 90.0%, and from the analysis and comparison results in Table 4-4, the GM(1,1) rolling model predicts sales data from January 2016 to June 2017, and its average forecast accuracy, 93.10% ,was better than that of the case company with an accuracy of 77.82% by using the experience method. Therefore, the GM(1,1) rolling model can be used as a reference for the product demand forecast of the P company in this study.

關鍵字(中)

★ 灰色預測
★ GM(1,1)滾動模型
★ 脫蠟鑄造

關鍵字(英)

★ Grey Prediction
★ GM(1,1) Rolling Model
★ Investment Casting

論文目次

中文提要 i
英文提要 ii
誌謝 iiii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
符號說明 viii
一、緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究方法 4
1.4 研究流程 6
二、文獻回顧 8
2.1 預測的定義 8
2.1.1 預測的期間 8
2.1.2 預測的方法 9
2.2 灰色理論 13
2.2.1 灰色理論介紹 13
2.2.2 灰預測的應用 16
2.2.3 灰色滾動建模 17
2.2.4 灰色預測相關文獻 17
三、 GM(1,1)應用於脫蠟鑄造產品需求預測 19
3.1 平滑性與指數規律性分析 19
3.2 灰色系統理論預測模式 20
3.3 GM(1,1)滾動模式之理論基礎 23
3.4 灰色模型之誤差分析 23
3.5 GM(1,1)模型的建立 24
四、數值分析 26
4.1 滾動式GM(1,1)模型建構 26
4.2 滾動式GM(1,1)模型之預測與驗證 28
五、結論與未來研究方向 32
5.1 結論 32
5.2 未來研究方向 33
參考文獻 34

參考文獻

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指導教授

沈國基( Gwo-Ji Sheen)

審核日期

2018-6-22

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