博碩士論文 105421033 詳細資訊




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姓名 劉世閎(SHIH-HUNG LIU)  查詢紙本館藏   畢業系所 企業管理學系
論文名稱 探索汽油價格變動對消費者選擇產品之影響 -以某超級市場為例
(Investigating the effect of gas price on purchase of consumer products)
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摘要(中) 本論文之研究主要探討台灣地區汽油價格變動對消費者選擇產品之影響。目前現有論文研究主要著重在油價變動對總體經濟之影響,例如股價、消費者物價指數,消費者信心指數等相關經濟指標之影響,尚未有論文研究油價對個體經濟之影響。
本文研究石油價格對消費者選擇產品之影響,採用使用台灣某中型超級市場其中一家分店2002年度之顧客交易資料,並利用Pearson相關績差分析找出銷售數量與汽油油價有顯著相關之類別產品,再利用線性回歸模型找出產品價格與油價對其類別銷售數量之回歸方程式。
本研究找到三個大類別,五類個中類別,二十一個小類別與油價呈現顯著相關
,並找到19個小類別之線性回歸方程式來預測其銷售數量,且本研究只需要每筆交易之產品編號及數量就可進行資料分類處理及分析,對比以往先關資料探勘方法更有相當的貢獻。
摘要(英) The research in this paper mainly discusses the effect of gas price
purchase of consumer products in Taiwan. At present, the existing research
focuses on the impact of gas price changes on the macroeconomics, such as
stock price, consumer price index, consumer confidence index and other
relevant macroeconomic indicators. There is no research to study the impact
of changes in gas prices on microeconomics.
The data is usd from one of medium-sized supermarket in Taiwan in
2002.Uses Pearson Correlation to find out the product category which
selling volume is significantly related to gas prices. Then use the linear
regression model to find the regression equation of the selling volume and
gas price of the category products.
In this study, a total of three large categories and five categories and
twenty-one small categories were found to be significantly correlated with
gas prices. And found nineteen small categories of linear regression
equations to predict the selling volume, and this study only needs the
product number and selling volume of each transaction for data
classification and analysis, compared with the previous data mining
methods this paper provided an alternative comparable method of analysis.
關鍵字(中) ★ 油價
★ 線性回歸
★ 資料探勘
★ 皮爾森相關積差分析
關鍵字(英) ★ gas price
★ linear regression
★ data mining
★ Pearson Correlation
論文目次 中文摘要 I
英文摘要 II
目錄 III
表目錄 IV
圖目錄 VI
第一章 緒論 1
1-1研究背景 1
1-2 研究動機 2
1-3研究目的 2
1-4研究架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 石油價格對總體經濟的影響 4
2.2 銷售預測對零售業的重要性 5
第三章 研究方法 7
3.1 問題描述 7
3.2 研究流程 7
3.3 篩選整理原始資料 8
3.4 加入中油油價欄位及分類產品平均價格 9
3.5 雙變量分析-皮爾森積差相關分析(Pearson Correlation) 9
3.6 線性回歸模型 11
第四章 研究實作 12
4.1 資料分析與環境說明 12
4.1.1 資料分析 12
4.1.2 分析環境 13
4.2 汽油油價選擇 14
4.3 找出與油價顯著相關之類別 15
4.3.1 原始資料整理 15
4.3.2 雙變量分析-大分類 16
4.3.3 雙變量分析-中分類 17
4.3.4 雙變量分析-小分類 18
4.4 建構線性回歸方程式 22
4.5 研究結果討論 23
第五章 結論與未來研究建議 25
5.1研究結論 25
5.3未來研究建議 26
參考文獻 27
參考文獻 〔1〕 王友利, 王天賜, 2005,「原油價格與台灣總體經濟」 第六屆全國實證經濟學論文研討會, 國立高雄大學法學院大樓。
〔2〕 林幸君、張漢邦、徐世勛,2005,「An economy-wide analysis of impact on taiwan of oil price increase using the technology bundle approach」
〔3〕 李建強、張存炳,2005,「Structural breaks, energy consumption, and economic growth revisited : Evidence from Taiwan」
〔4〕 郭姿?,2005,「國際油價走勢及對經濟之影響」
〔5〕 黃郁仁,2004,「以灰預測來提升零售業銷售預測準確度的可行性研究」
〔6〕 王欣怡,2005,不完全競爭市場結構下原油價格衝擊傳遞效果之一般均衡分析。
〔7〕 郭柱延,2011,石油危機時期之物價問題與相關經濟政策分析,國立中正大
學經濟學係國際經濟學碩士學位論文。
〔8〕 中原大學國際貿易學系碩士學位論文。
〔9〕 Burbidge, John, and Alan Harrison,1984,「Testing for the effects of oil-price rises using vector autoregressions」
〔10〕 Hamilton, James D.,1996,「This is what happened to the oil price-macroeconomy relationship,” Journal of Monetary Economics」
〔11〕 Hamilton, James D.,2003, 「What is oil shock?” Journal of Econometrics」
〔12〕 Cetin Ciner,2001,Energy Shocks and Financial Markets:Nonlinear Linkages,Quarterly Journal,203-212.
〔13〕
〔14〕 Burbidge, John, and Alan Harrison,1984,「Testing for the effects of oil-price rises using vector autoregressions,」
〔15〕 Hondroyiannis, George, and Evangelia Papapetrou,2001,「Macroeconomic
influences on the stock market, Journal of Economics and Finance」
指導教授 許秉瑜 沈國基(PING-YU HSU GUO-JI SHEEN) 審核日期 2018-7-27
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