以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：8

、訪客IP：52.14.221.113

姓名	張孟婷(Meng-ting Chang)  查詢紙本館藏	畢業系所	產業經濟研究所在職專班
論文名稱	美國大聯盟投手薪資水準與組織績效的關聯性
相關論文	★ 資訊科技的使用對製造業廠商生產力之影響 ★ 寶島債介紹及發展前景 ★ 電腦軟體與資料庫的採用與對廠商績效的影響- 台灣製造業的研究 ★ 中國新高技術園區技術效率及其影響因素的研究 ★ 政府管控房地產政策對不動產市場及 銀行不動產授信業務之影響 ★ 鶯歌捷運線對房價的影響 ★ 貿易、技術與薪資溢酬 ★ 聚集與生產力:台灣紡織產業的實證研究 ★ 勞工派遣與正職受僱型態之實證研究－金融海嘯前後之分析比較 ★ 影響政府採購效率之實證研究—以某縣市政府為例 ★ 台灣民眾轉換從業身分的決策以及「不景氣-推擠」假說之檢定 ★ 汽車燃油效率、反彈效果與特徵價格之研究 ★ Three Essays on the Industrial Economics ★ 研究發展與技術購買-台灣製造業之實證研究 ★ 合併廠商的績效表現與決策因素分析 ★ 合併型態對廠商績效與股票報酬的影響
檔案	[Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載] 本電子論文使用權限為同意立即開放。 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。 請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。
摘要(中)	本研究以美國職業大聯盟（以下簡稱美國大聯盟）2011年至2017年間，每年各30個球隊，共210個球隊為研究樣本，探討美國大聯盟投手薪資水準對於組織績效的關聯性。第一階段：使用球隊總薪資為一投入，球隊勝率及主場售票率為產出，並採用資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）探討美國大聯盟的技術效率；第二階段：使用Tobit迴歸模型探討影響美國大聯盟技術效率的影響因素。第一階段結論發現，在變動規模報酬下，平均效率為0.86；第二階段結論發現，投手薪資比、投手薪資及球隊內是否有明星球員對技術效率為正相關且顯著，而在防禦率及被上壘率隊則為負相關且顯著，此外，平均年齡對於技術效率無明顯影響。
摘要(英)	This research uses the data of 210 samples in MLB from 2011 to 2017, exploring the impacts of the pitcher’s salary on team performance. The first step estimation using data envelopment analysis(DEA) shows that Total Payroll as one input items and select Win Percentage and Home Attendance Percentage as two outputs items, exploring the impacts of Pitcher’s salary in MLB and roster development on team performance. The second step Tobit estimation explore that the factor of the echnical efficiency in MLB. The empirical results show that the average technical efficiency is 0.86 in various return to scale (VRS). Regarding the determinate of VRS, we find that Pitcher Payroll Percentage (PPP) and Pitcher payroll are significantly and postively related to technical efficiency ; besides, Earned run average (ERA), Walks Plus Hits per Inning Pitched (WHIP) and Starts significantly and negative related to technical efficiency. Finally, age is insignificantly affecting technical efficiency.
關鍵字(中)	★ 資料包絡法 ★ 美國職業大聯盟 ★ Tobit模型	關鍵字(英)	★ DEA ★ Tobit ★ MLB
論文目次	摘要 ii ABSTRACT iii 目錄 iv 表目錄 v 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究對象及方法 4 第四節 章節架構 4 第二章 美國職業大聯盟概述 5 第一節 美國職業大聯盟選秀制度 7 第二節 美國職業大聯盟賽制 8 第三節 投手類型暨任務介紹 9 第三章 文獻回顧 11 第四章 資料來源與實證模型 14 第一節 資料來源 14 第二節 估計方法與實證模型設定 15 第五章 實證結果與分析 26 第一節 美國職業大聯盟相對技術效率實證結果與分析 26 第二節 影響技術效率之實證結果與分析 29 第六章 結論與建議 33 參考文獻 35
參考文獻	一、中文文獻 1. 林文斌 (2004)，運用資料包絡分析法評估2003年中華職棒大聯盟投手球員績效表現。大專體育學刊，第6卷第3期，119-131頁 2. 吳濟華、何柏正、游秉睿(2008)，我國職棒球隊績效評估與管理改進策略：二階段DEA法之應用。休閒與遊憩研究，第2 卷第1期，33-69頁 3. 吳翠治、齊德彰、李科翰(2011)，應用資料包絡分析法(DEA)探討職業球隊投入成本與績效之關係。真理大學運動知識學報，第8期，86-101頁 4. 林灼榮、黃琛瑞、謝俊魁、李明倫(2012)，職棒野手之攻守表現能否反映於其薪資?三階段 System DEA 之應用經濟與管理論叢。第8卷第1期，101-120頁 5. 洪彰均(2014)，中華職棒投手薪資與表現績效之探討─Different System 之應用。國立宜蘭大學應用經濟與管理學系應用經濟學碩士論文 6. 趙維孝(2014)，職業球員合約年的行為表現-以WAR解析美國職棒大聯盟為例。國立中央大學經濟學系碩士論文 二、網路資料 1. 美國大聯盟官方網站：http://mlb.mlb.com 2. ESPN – MLB Attendance Report： http://espn.go.com/mlb/attendance 3. USA TODAY： http://www.usatoday.com/sports/mlb/salaries 4. SPOTRAC： http://www.spotrac.com/mlb/payroll/ 5. STATS: https://www.stats.com 三、英文文獻 1. Annala, C. and J. Winfree (2011), Salary Distribution and Team Performance in MLB, Sport Management Review, 14, 167-175. 2. Bloom, M. (1999). The Performance Effects of Pay Dispersion on Individuals and Organizations, Academy Management Journal, 42(1), 25-40. 3. Einolf, K.W. (2004). Is Winning Everything? : A Data Envelopment Analysis of Major League Baseball and the National Football League, Journal of Sports Economics, 5(2), 127-151. 4. Howard, L.W. (1993). Fair Pay for Fair Play: Estimating Pay Equity in Professional Baseball with Data Envelopment Analysis, Academy of Management Journal, 36(4), 882-894. 5. Porter, P. and G. Scully (1982). Measuring Managerial Efficiency: The Case of Baseball, Southern Economic Journal, 48, 642-650. 6. Scully, G.W. (1974), Pay and Performance in Major League Baseball, American Economic Review, 64, 915-930. 7. Banker, R.D., A. Charnes and W.W. Cooper (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30, 1078-1092. 8. Tobin, J. (1958), Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables, Econometrica, 26(1), 24-36. 9. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes (1978), Measuring the Efficiency of Decision Making Units, European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
指導教授	鄒孟文(Meng-Wen Tsou)	審核日期	2018-7-6
推文	facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu
網路書籤	Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare