博碩士論文 104521036 詳細資訊




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姓名 鄭育典(Yu-Dian Cheng)  查詢紙本館藏   畢業系所 電機工程學系
論文名稱 晶圓圖群集參數分析之C語言加速運算核心
(An Accelerated C-Core for Calculating the Cluster Number in Wafer Map Analysis)
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摘要(中) 當晶圓發生問題時可以分成隨機性或系統性的兩種錯誤,本篇論文藉由過去提出之迴力棒特徵圖來分類實際晶圓(WM-811K)發生問題時是由上述的哪一種錯誤所產生。
然而隨著科技的進步,晶圓大小以及產出也日益增加,因此我們的模擬也必須因應晶圓尺寸和數量的增加重新作出相對應的結果。這樣的情形造成在建構迴力棒特徵圖時必須模擬更多種類的隨機瑕疵,當隨機瑕疵種類以及晶圓尺寸大小同時增加,會使得先前演算法的模擬時間呈非線性遞增,本論文希望藉由MALAB以及C語言的共同編譯來取代先前只使用MATLAB的演算法。
這樣的方法不僅加速建構迴力棒特徵圖以及分類實際晶圓(WM-811K)的模擬,同時也解決了MATLAB中for loop的時間累積效應,使得在模擬尺寸較大或是數量較多的晶圓時可以更快速的得到結果並且不會受到模擬環境的限制。
摘要(英) When a problem occurring on a wafer, it can be divided into two kinds of errors, random or systematic. In this study, we use previously proposed boomerang chart to classify the problem of real wafer (WM-811K).
However, with the advancement of technology, wafer size and quantity are also increasing. Therefore, our simulation must also re-create corresponding results in response to increasing size and quantity of wafer. This situation results in the need to simulate more kinds of random defects when constructing the boomerang chart. When the random defects and the size of the wafer increase at the same time, the simulation time of the previous algorithm will increase nonlinearly. In this study, we hope to use MALAB and C language co-simulation to replace the previous algorithm in MATLAB.
This method not only speeds up the construction of the boomerang chart and the classification of the real wafer (WM-811K), but also solves the time accumulation effect of the for loop in MATLAB, making it possible to simulate bigger or larger numbers of wafers. The results can be obtained more quickly and will not be limited by the simulation environment.
關鍵字(中) ★ 迴力棒特徵圖
★ 共同編譯
★ C語言加速核心
關鍵字(英)
論文目次 目錄
中文摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章 簡介 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究方法 2
1.4 論文架構 3
第二章 預備知識 4
2.1 相關研究 4
2.2 迴力棒特徵圖 6
2.2.1 特徵參數 NBD、NCL 6
2.2.2 特徵參數搜尋方式 7
2.2.3 特徵參數搜尋範例 8
2.2.4 損壞晶粒良率 YBD 9
2.3 Poisson 機率模型 10
2.4 迴力棒特徵圖共生效應 11
2.5 實際晶圓(WM-811K) 12
第三章 程式系統優化 13
3.1 程式架構與流程 13
3.1.1 設定模擬晶圓參數 14
3.1.2 建立基礎晶圓圖 14
3.1.3 運算核心及建構迴力棒特徵圖 16
3.2 模擬時間分析 17
3.2.1 流程時間分析 17
3.2.2 For loop 時間累積效應 21
3.3 MATLAB與C語言共同編譯 23
3.3.1 C語言轉換 24
3.3.2 加速運算核心 25
3.3.3 WM-811K 加速核心應用 27
第四章 迴力棒特徵圖與分類WM-811K時間檢測 29
4.1 建構迴力棒特徵圖時間檢測 29
4.2 WM-811K 分類時間檢測 32
4.3 時間結果總比較 34
第五章 結論 37
參考文獻 38
參考文獻 參考文獻
[1] Jwu-E Chen, Mill-Jer Wang, Yen-Shung Chang, Shaw Cherng Shyu, and Yung-Yuan Chen, “ Yield Improvement by Test Error Cancellation ”, in Test Symposium (ATS), pp.258-260, Nov. 1996.
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[4] F. Lin, Hsu, C. - K., and Cheng, K. - T. Tim, “Learning from Production Test Data: Correlation Exploration and Feature Engineering”, in Test Symposium (ATS), pp.236-241, Nov. 2014.
[5] F. Lin, Hsu, C. - K., and Cheng, K. - T. Tim, “Feature engineering with canonical analysis for effective statistical tests screening test escapes”, in Test Conference (ITC), pp.1-10, Oct. 2014.
[6] 林正田,“Wafer Map Analysis from a Random-Defect-Source Perspective”,碩士論文﹐中央大學﹐2012.
[7] 曾國銓, “A Non-uniformly Distributed Defect Map Analysis by Quantification Model” , 碩士論文﹐中華大學﹐2013
[8] 蕭寶威,“Wafer Map Analysis from Random Distributed Defects”, 碩士論文﹐中央大學﹐2016.
[9] 葉昱緯,“Application of Boomerang Chart to Real-World Mass Production Wafer Maps”, 碩士論文﹐中央大學﹐2016.
指導教授 陳竹一(Jwu-E Chen) 審核日期 2018-7-13
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