半自動標記系統來提升OWL為基的語意搜尋

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姓名

簡至良(Zhi-Liang Chien) 查詢紙本館藏

畢業系所

軟體工程研究所

論文名稱

半自動標記系統來提升OWL為基的語意搜尋
(Semi-automatic Annotation System to Enhance OWL-based Semantic Search)

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摘要(中)

目前Google、Yahoo使用key word搜尋，常找到大量不合用資訊。解決之道是:對textual web data全文標記語意，使用語意搜尋。但，純手動annotation太耗時；而且，如annotation的abstraction level過低，則高abstraction的隱喻搜尋不到。本文提出semi-automatic annotation system，即Automatic Annotator及Manual Annotator，先用Protégé定義好web ontology language (OWL) terms，前者用Knuth-Morris-Pratt (KMP) 演算法全文比對terms來annotate；後者讓使用者用這些terms來annotate高abstraction的隱喻。Annotate後產生的semantically-enhanced textual web document可由其他網路服務來做semantic處理，如範例中的 information retrieval system與recommendation system。

摘要(英)

Current keyword search by Google, Yahoo, and so on gives enormous unsuitable results. A solution to this perhaps is to annotate semantics to textual web data to enable semantic search, rather than keyword search. However, pure manual annotation is very time-consuming. Further, searching high level concept such as metaphor cannot be done if the annotation is done at a low abstraction level. We present a semi-automatic annotation system, i.e. automatic annotator and a manual annotator. Against the web ontology language (OWL) terms defined by Protégé, the former annotates the textual web data using the Knuth-Morris-Pratt (KMP) algorithm, while the latter allows a user to use the terms to annotate metaphors with high abstraction. The resulting semantically-enhanced textual web document can be semantically processed by other web services such as the information retrieval system and the recommendation system shown in our example.

關鍵字(中)

★ 半自動標記系統
★ 語意搜尋
★ 網路知識本體語言(OWL)

關鍵字(英)

★ semantic search
★ semi-automatic annotation system
★ web ontology language (OWL)

論文目次

中文摘要.....................................i
英文摘要.....................................ii
誌謝...........................................iii
目錄...........................................iv
圖目錄........................................v
一、Introduction................................1
二、Related Work................................2
三、An OWL-Based Annotation System..............4
3-1 Architecture........................4
3-2 Implementation......................6
四、 An Example...........................7
五、 Conclusions..........................10
References......................................11
附錄一 .......................................12
附錄二 .......................................17
附錄三 .......................................20
附錄四 .......................................22

參考文獻

[1] Stanford University. [Online]. Available: http://protege.stanford.edu/
[2] World Wide Web Consortium. OWL Web Ontology Language Overview.
[Online]. Available: http://www.w3.org/TR/owl-features/
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[5] Samhaa R, Maryam H., and Ahmed R.. Ontology Based Annotation of Text
Segments. March 2007 SAC '07: Proceedings of the 2007 ACM symposium on
Applied computing.
[6] Blythe J. and Gil Y. Incremental Formalization of Document Annotations through
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Wide Web Conference ( New York, New York, May 2004), pp. 455-461.
[7] National Digital Archives Program, Taiwan. [Online]. Available: http://tinyurl.com/3ocjjj, http://cls.hs.yzu.edu.tw/tang/Database/index.html
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[9] Sesame repository. [Online]. Available: http://www.openrdf.org/
[10] OWLIM Semantic Repository. [Online]. Available: http://ontotext.com/owlim/

指導教授

陳振炎(Jen-Yen CHEN)

審核日期

2008-6-23

推文