航空警察之安檢勤務人力供給規劃

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程昱憲(Yu-Sian Cheng) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

航空警察之安檢勤務人力供給規劃

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摘要(中)

航空警察為維護我國飛安與擔任國家門面之角色，其工作之重要性不可言喻。本國航空公司年報指出，至2017年12月底為止，全國各機場加總之一整年客運量已突破四千萬大關，由於旅客量迅速地增長，需要進行安檢之人數激增，所以負責安檢勤務之航警往往須透過加班，以解決因安檢需求量上升而造成之人力短缺現象。然而，實務上航警值勤之班表主要是決策者依人工經驗進行排班，此人為方法除了缺乏效率之外，亦難以掌握規劃品質，容易造成某些時點之人力供需不平衡之現象。因此，於目前航警人力不足之環境下，如何有效進行人力供給規劃以運用現有人力為當前重要課題之一。
本研究透過數學規劃方法，站在航警局相關單位與決策者之立場，以最小劃航警人力供給時數為目標，考量不同供給策略與實務狀況之諸多限制，構建確定性與隨機性需求之航空警察安檢勤務人力供給規劃基本模式與考量了多餘人力價值之模式，並希望規劃結果能輔助相關單位有效地進行人力編排。本研究於模式建構與求解方面，由於求解績效優異，因此四模式皆使用數學規劃軟體CPLEX直接求解。另外，本研究利用隨機性理論之評估指標，以評估本研究隨機性規劃之效益。本研究於資料輸入方面，針對國內某航警局Z分局之相關資料，經由系統性之合理簡化後作為本研究之輸入資料，並以此進行範例測試。範例測試之結果顯示，本研究建構之模式規劃效益明顯優於實務之人工編排方式。本研究更進行敏感度分析，發現增加工時彈性之策略，最能有效運用航警人力。並於方案測試時發現，若適當的調整工時彈性，則能在增加些許人力之情況下，解決人力不足之問題。最後，本研究期望所建構之模式及求解方法能提供學術界與實務界參考，更能將規劃結果輔助相關單位進行人力供給規劃，以幫助相關單位有效率地使用人力資源，而不是透過一昧增加人力的方式減少人力不足問題，進而提升相關當局於人力資源管理方面之績效。

摘要(英)

Maintaining aviation security and national facade is the primary duty for aviation police. According to the international airport annual report’s indication, until the end of February 2018 in Taiwan, the number of passengers has exceeded 40 million in all airports in one year. More and more security services lead to the aviation police need to work overtime. However , the decision maker carry out manpower supply planning for aviation police by experiences in typically in Taiwan. It’s a neither efficient nor effective way for manpower supply planning. The method cause the imbalance of manpower supply and demand at certain points in time. Therefore , in the current environment of insufficient manpower of the aviation police, how to effectively carry out manpower supply planning to use existing manpower is one of the current important topics.
In this research, the author is based on the decision maker’s point of view, adopting the mathematical programming method to construct deterministic-demand and stochastic-demand aviation police manpower supply models, totally including 4 models, by considering different supply strategies and related operating constraints, with the objective of minimizing total manpower supply-hours. We expect that the results can assist decision maker to plan their shift schedule. We utilize the CPLEX, a mathematical programming solver, to solve the deterministic models and the stochastic model. Besides, we utilize the expected value of perfect information(EVPI) and The value of the stochastic solution(VSS) to evaluate the performance of the stochastic models. The data which collects from aviation police’s department in Taiwan use on numerical tests.The tests’s results prove that the aviation police manpower supply planning by the models in this reseaech is better than that by decision maker’s experiences.In sensitivity analysis, the author discover the strategy of flexible working hours can effectively use the manpower of the aviation police.During the alternatives test, the author discover that if the flexibility of working hours was properly adjusted, the problem of insufficient manpower could be solved with incresing a little manpower. Finally, these models and the results are expected to be useful not only for academics, but for decision maker to carry out optimal manpower supply planning. Apparently, the aviation police’s human resources is very important to reduce the shortage of aviation police and improve the work performance.

關鍵字(中)

★ 航警安檢
★ 人力供給規劃
★ 數學規劃法
★ 確定規劃
★ 隨機規劃
★ 基本模式
★ 多餘人力價值模式

關鍵字(英)

★ Aviation police
★ Manpower supply planning
★ Mathematical programming
★ Deterministic demand
★ Stochastic demand
★ Optimality

論文目次

摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 VI
圖目錄 IX
表目錄 X
第一章緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2 研究目的與範圍 1
1.3 研究方法與流程 6
第二章文獻回顧 8
2.1 機場安檢相關文獻 8
2.2 勤務編排與規劃相關文獻 10
2.3 人力供給相關文獻 12
2.3.1 傳統人力供給相關文獻 12
2.3.2 廣義人力供給相關文獻 14
2.4 隨機性理論與相關文獻 15
2.4.1 隨機性理論 15
2.4.2 隨機性理論相關文獻 18
2.5文獻評析 20
第三章模式建構 21
3.1問題描述 21
3.2確定性需求模式 22
3.2.1模式基本條件及已知資訊 22
3.2.2符號說明 24
3.2.3確定性需求模式 26
3.2.4確定性模式驗證 28
3.3隨機性需求模式 34
3.3.1模式基本條件及已知資訊 35
3.3.2符號說明 35
3.3.3隨機性需求模式 37
3.3.4隨機性模式驗證 39
3.4模式應用限制與範圍 45
3.5本章結語 46
第四章範例測試 47
4.1資料分析與輸入 47
4.1.1 安檢勤務人力需求資料 47
4.1.2 安檢人力供給相關資料 48
4.1.3人力規劃所需相關當量參數 50
4.2模式發展 52
4.2.1問題規模 52
4.2.2模式輸入資料 55
4.3電算機演算環境及相關設定 55
4.3.1 電算機演算環境 55
4.3.2 電腦演算設定 56
4.3.3 模式輸出資料 56
4.4測試結果分析 57
4.4.1 確定性模式 57
4.4.2 隨機性模式 60
4.4.3 確定性模式與隨機性模式求解結果之比較 67
4.5敏感度分析 69
4.5.1班次數上限之敏感度分析 69
4.5.2工時長度之敏感度分析 73
4.5.3臨時調派人力當量值之敏感度分析 78
4.5.4多餘人力價值當量值之敏感度分析 82
4.5.5值勤航警人力供給上限之敏感度分析 85
4.5.6安檢勤務人力需求量平均值之敏感度分析 90
4.5.7安檢勤務人力需求浮動量之敏感度分析 85
4.6方案分析 90
4.6.1方案描述與問題規模 101
4.6.2確定性多餘人力價值模式之三彈性方案測試結果 107
4.6.3隨機性多餘人力價值模式之三彈性方案測試結果 110
4.7本章結語 100
第五章結論與建議 115
5.1結論 115
5.2建議 116
5.3貢獻 117
參考文獻 118
附錄 124
附錄一隨機情境數敏感度分析測試結果 124

參考文獻

[1] 王聖平(2012)，「我國機場旅客安全檢查與交通盤查之比較-以桃園國際機場為例」，國立中央警察大學外事警察研究所，碩士論文，民國101年。
[2] 王寬弘(2002)，「國境安全執法類型與救濟之研究」，中央警察大學國土安全與國境管理學報，第1 期，第97-124頁，民國91年10月。
[3] 王寬弘(2013)，「國家安全法上國境安檢之概念與執法困境」，中央警察大學國土安全與國境管理學報，第二十期，第197-232頁，民國102年。
[4] 王鴻儒(2014)，「警察機關分駐（派出）所勤務分配表編排模式」，國立中央警察大學警察政策研究所，碩士論文，民國103年。
[5] 古家福(2016)，「隨機需求下防汛搶險器材佈署最佳化之研究」，國立中央大學土木工程學系研究所，碩士論文，民國105年。
[6] 江芷依(2014)，「機場安全維護的現狀與未來-以我國桃園機場為例」，國立中央警察大學外事警察研究所，碩士論文，民國103年。
[7] 李國廷(2015)，「台灣警察勤務制度之研究-以宜蘭縣警察局為例」，國立政治大學行政管理碩士學程，碩士論文，民國104年。
[8] 吳振吉(2006)，「臺灣桃園國際機場入境管理之研究」，國立中央警察大學行政管理研究所，碩士論文，民國95年。
[9] 呂清龍(2008)，「我國航空保安實務與發展之研究」，國立中央警察大學警察政策研究所，碩士論文，民國97年。
[10] 洪文玲(1999)，入出國管理及安全檢查專題研究，中央警察大學出版社，桃園市，民國88年。
[11] 林沛達、劉震苑和李延年(2014)，「我國飛安調查的過去現在與未來展望」，航空安全及管理季刊，第一卷，第一期，第1-27頁，民國103年。
[12] 林俊民(2010)，「數學規劃應用於警察人力編排之研究」，國立屏東教育大學應用數學研究所，碩士論文，民國99年。
[13] 孫育邦(2015)，「基層派出所勤務規劃之研究：以新北市為例」，銘傳大學社會與安全管理學系兩岸關係與安全管理碩士在職專班，碩士論文，民國104年。
[14] 徐翊珊(2016)，「隨機環境下停機線修護人力供給模式之研究」，國立臺灣海洋大學運輸科學系，碩士論文，民國105年。
[15] 梅可望、陳明傳、李湧清、朱金池、章光明、洪文玲等主編(2010)，警察學原理，中央警察大學出版社，桃園市，民國99年。
[16] 許義寶(2012)，「論人民出國檢查之法規範與航空保安」，中央警察大學國土安全與國境管理學報，第十七期，第113-153頁，民國103年。
[17] 陳玉蘭(2008)，「桃園國際機場安檢機制-證照查驗及安全檢查相關問題探討」，國立中央警察大學公共安全研究所，碩士論文，民國97年。
[18] 葉明鑫(2013)，「桃園機場公司保全與安全檢查實務作為探討」，開南大學觀光運輸學院碩士在職專班，碩士論文，民國102年。
[19] 張芯瑋(2007)，「以基因演算法求解隨機需求下航空快遞貨物裝櫃規劃問題之研究」，國立嘉義大學行銷與運籌研究所，碩士論文，民國96年。
[20] 張寒白(2011)，「我國機場國營公司化後安全檢查之政策與實務探討-以桃園國際機場為例」，國立中央警察大學外事警察研究所，碩士論文，民國100年。
[21] 張智翔(2011)，「警察派出所勤務規劃之問題與改善方向研究」，國立政治大學行政管理碩士學程，碩士論文，民國100年。
[22] 楊光宗(2002)，「警察派出所人員排班問題之研究」，國立海洋大學航運管理學系碩士在職專班，碩士論文，民國91年。
[23] 解凱元(2017)，「分駐(派出)所警察勤務規劃之研究」，國立中央警察大學警察政策研究所，碩士論文，民國106年。
[24] 楊婷茱(2012)，「考量不確定需求與數量成本相依下之配送網路規劃」，國立高雄第一科技大學運籌管理研究所，碩士論文，民國101年。
[25] 蔡俊章、黃益三、黃昶斌(2003) ，「交通警力配置模式之初步研究—以台北市大安交通分隊為例」，交通學報，第三卷，第二期，第75-100頁，民國92年。
[26] 劉得昌(2016)，「我國機場出境安檢相關法令之探討」，航空安全及管理季刊，第四卷，第一期，第23-49頁，民國105年。
[27] 顏上堯、婁自強、陳佳宏(2003)，「警察勤務編排模式之研究」，交通學報，第三卷，第二期，第35-54頁，民國92年。
[28] 繆永威(2006)，「我國航空保安機制之研究-以臺灣桃園國際機場為例」，國立中央警察大學刑事警察研究所，碩士論文，民國95年。
[29] 鐘仁偉(2007)「警察派出所勤務編排決策因素之研究─以臺北縣為例」，中央警察大學行政管理研究所，碩士論文，民國98年。
[30] 內政部(2014)。「內政部警政署航空警察局編制表」，植根法律網。取自http://www.rootlaw.com.tw/LawContent.aspx?LawID=A040040110025500-1021230
[31] 內政部(2017)。「地方警察機關員額設置參考基準」，植根法律網。取自 http://www.rootlaw.com.tw/LawArticle.aspx?LawID=A040040111001000-0860801
[32] 內政部(2017)。「臺灣地區民航機場安全檢查作業規定」，內政部主管法規查詢系統。取自http://glrs.moi.gov.tw/LawContent.aspx?id=FL004660
[33] 內政部(2017)。「臺灣地區國際港口及機場檢查工作聯繫作業規定」，內政部主管法規查詢系統。取自http://glrs.moi.gov.tw/LawContent.aspx?id=FL004662
[34] 法務部(2017)。「警察勤務條例」，全國法規資料庫。取自http://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=D0080026
[35] Birge, J. R., “The value of the stochastic solution in stochastic linear programs with fixed recourse.” , Mathematical programming , 24(1) , pp.314-325 , 1982.
[36] Chen, C. H., Yan, S., & Chen, M., “Short-term manpower planning for MRT carriage maintenance under mixed deterministic and stochastic demands.”, Annals of Operations Research ,181(1), pp.67-88, 2010.
[37] Chen, H., Cheng, T., & Wise, S., “Developing an online cooperative police patrol routing strategy.”, Computers, Environment and Urban Systems, 62, pp.19-29,2017.
[38] Choudhari, S., & Gajjar, H., “Simulation modeling for manpower planning in electrical maintenance service facility.”, Business Process Management Journal, 24(1), pp.89-104, 2018.
[39] Curtin, K. M., Hayslett-McCall, K., & Qiu, F., “Determining optimal police patrol areas with maximal covering and backup covering location models.”, Networks and Spatial Economics ,10(1) , pp0125-145 , 2010.
[40] Di Francesco, M., Llorente, N. D. M., Zanda, S., & Zuddas, P., “An optimization model for the short-term manpower planning problem in transhipment container terminals.”, Computers & Industrial Engineering, 97, pp.183-190 , 2016.
[41] Fuentes, M., Cadarso, L., & Marín, Á., “A new approach to crew scheduling in rapid transit networks.”, Transportation Research Procedia, 10, pp.554-563, 2015.
[42] Giachetti, R. E., Damodaran, P., Mestry, S., & Prada, C., “Optimization-based decision support system for crew scheduling in the cruise industry.”, Computers & Industrial Engineering, 64(1), pp.500-510, 2013.
[43] Harvey, E. B., & Murthy, K. S. R.,” Forecasting manpower demand and supply: A model for the accounting profession in Canada.”, International Journal of Forecasting, 4(4), pp.551-562 ,1988.
[44] Jaillet, P., Loke, G. G., & Sim, M., “Risk-based manpower planning a tractable multi-period model.”, SSRN Electronic Journal, pp.1-30, 2018.
[45] Kwak, N. K., & Garrett, W. A., “A micro-model of internal supply forecasting for technical manpower planning.”, Computers & Operations Research, 7(3), pp.169-176, 1980.
[46] Lalbakhsh, L., Hau, V. M., S´eguin, R., & Vivian Nguyen Ana Novak., “Capacity analysis for aircrew training schools - estimating optimal manpower flows under time varying policy and resource constraints.”, 2018 Winter Simulation Conference, pp.2285-2296, 2018.
[47] Lau, H. C., & Gunawan, A., “The patrol scheduling problem.”, PATAT, 2012.
[48] Lau, H. C., Ho, G. T., Zhao, Y., & Hon, W. T., “Optimizing patrol force deployment using a genetic algorithm.”, Expert Systems with Applications, 37(12), pp.8148-8154, 2010.
[49] Li, B., Zhu, Y., Sun, Y., Aw, G., & Teo, K. L., “Deterministic conversion of uncertain manpower planning optimization problem.”, IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 26(5), pp.2748-2757, 2018.
[50] List, G. F., Wood, B., Nozick, L. K., Turnquist, M. A., Jones, D. A., Kjeldgaard, E. A., and Lawton, C. R., “Robust optimization for fleet planning under uncertainty,” Transportation Research, part E, Vol. 39, pp. 209-227, 2003.
[51] Öztop, H., Eliiyi, U., Eliiyi, D. T., & Kandiller, L., “A Bus Crew Scheduling Problem with Eligibility Constraints and Time Limitations.”, Transportation Research Procedia, 22, pp.222-231, 2017.
[52] Parameswari, K., & Venkatesh, S., “Stochastic model on time to recruitment in a two grade manpower system based on order statistics.”, International Journal of Pure and Applied Mathematics, 118(9), pp.723-728, 2018.
[53] Stancu-Minasian, I. M.,” The stochastic max-min problem.”, Oper. Res., 51, pp.119-126, 1984.
[54] Tang, C. H., & Hsu, I. S., “Manpower supply planning for aircraft line maintenance under stochastic incidents.”, Journal of the Chinese Institute of Engineers, 42(4), pp.333-345, 2019.
[55] Tang, C. H., Yan, S., & Hou, Y. Z., “A gate reassignment framework for real time flight delays.” 4OR: A Quarterly Journal of Operations Research, 8(3), pp.299-318, 2010.
[56] Wu, J. S., & Lou, T. C., “Highway patrol officer scheduling using an optimization-based scheduling model.”, In Advanced Computer Theory and Engineering (ICACTE), 2010 3rd International Conference, Vol. 2, pp.2-552, 2010, August.
[57] Yan, S., & Chang, J. C., “Airline cockpit crew scheduling.”, European Journal of Operational Research, 136(3), pp.501-511, 2002.
[58] Yan, S., Chen, C. H., & Chen, C. K., “Long-term manpower supply planning for air cargo terminals.” Journal of Air Transport Management, 12(4), pp.175-181, 2006.
[59] Yan, S., Chen, C. H., & Chen, C. K., “Short-term shift setting and manpower supplying under stochastic demands for air cargo terminals.”, Transportation, 35(3), pp.425-444, 2008.
[60] Yan, S., Chen, C. H., & Chen, M., “Stochastic models for air cargo terminal manpower supply planning in long‐term operations.” Applied Stochastic Models in Business and Industry, 24(3), pp.261-275, 2008.
[61] Yan, S., Lin, C. K., & Chen, S. Y., “Logistical support scheduling under stochastic travel times given an emergency repair work schedule.”, Computers & Industrial Engineering, 67, pp.20-35, 2014a.
[62] Yan, S., Lin, J. R., & Lai, C. W., “The planning and real-time adjustment of courier routing and scheduling under stochastic travel times and demands.”, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 53, pp.34-48, 2013.
[63] Yan, S., Lin, J. R., Chen, Y. C., & Xie, F. R., “Rental bike location and allocation under stochastic demands.”, Computers & Industrial Engineering, 107, pp.1-11, 2017.
[64] Yan, S., Lu, C. C., & Wang, M. H., “Stochastic fleet deployment models for public bicycle rental systems.”, International Journal of Sustainable Transportation, 2017.
[65] Yan, S., Shieh, C., and Chen, M., “A Simulation Framework for Evaluating Airport Gate Assignments.”, Transportation Research, Vol. 36A, No. 10, pp. 885-898, 2002b.
[66] Yan, S., Wang, S. S., & Chang, Y. H., “Cash transportation vehicle routing and scheduling under stochastic travel times.”, Engineering Optimization, 46(3), pp.289-307, 2014b.
[67] Yan, S., Yang, T. H., & Chen, H. H., “Airline short-term maintenance manpower supply planning.”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 38(9), pp.615-642, 2004.
[68] Yan, S., Yang, T. H., & Chen, H. H., “Airline short-term maintenance manpower supply planning.”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 38(9), 615-642, 2004.
[69] Yang, I. T., & Chou, J. S., “Multiobjective optimization for manpower assignment in consulting engineering firms.”, Applied Soft Computing, 11(1), pp.1183-1190, 2011.

指導教授

顏上堯(Shang-Yao Yan)

審核日期

2019-7-19

推文