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姓名	蕭宏文(Hou-Wen Hsiuo )  查詢紙本館藏	畢業系所	資訊工程研究所
論文名稱	以網路群組作品及活動依角色分析之群組合作監控系統
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摘要(中)	遠距教學隨著網際網路的環境發展已日漸普及，學習者能夠散佈在各個地方並且透過網路進入虛擬教室，而個人的學習不需要直接地面對老師與同學，較容易產生孤獨的感覺，所以群體學習的教學方式日益受到重視。角色為在一個群體單位中，被群體附賦予的某種行為的任務，而角色對於群體的效率有著關鍵性的影響，所以我們藉由角色的觀察來瞭解組員對小組所擔任的任務或貢獻。 在本篇論文裡，為了能利用群體學習在教學上的優點及避免上述的情形發生，我們根據Johnson & Johnson所提出的小組作品集（Group Portfolio）的原則下，以ASP（Active Server Page）、JavaScript、C等程式語言，建構一個網路群體學習的小組活動空間，並且透過Oracle及SQL Server作為資料庫系統以完整地記錄小組的學習歷程。為了觀察在小組活動中每個組員對於小組的貢獻，我們根據邊尼與席特（Benne and Sheats, 1948）所列舉團體角色為定義，使用學生在小組的活動記錄，利用預測分類（Classification）的技術分類出學生屬於那些角色，可供老師觀察組員對小組的貢獻程度。並在教學過程中，提供老師對於小組作品集的觀察，以及透過貝式知識搜尋工具（BKD）和分類工具（ROC）分析小組內各種角色的存在對於小組行為、成效的影響，例如，花花公子及遊客會對個人成績造成影響、小組內發起人與支配者的角色有無會對小組成績有影響、小組內協調者、鼓舞者、支配者、遊客的人數會影響到小組的成績、花花公子與遊客很容易會產生輟學的情形、遊客通常不喜歡上傳檔案、行動專家通常比較會上傳檔案等。並利用以往的教學經驗來預測今日學生學習特徵的可能表現，以適時的介入輔助教學。 　　老師可以藉由小組角色的觀察來監控整個小組學習效率，在發現學生屬於負面角色時，老師可以適時提醒學生；在發現學生屬於正面的角色時，老師也可以給予?勵。
關鍵字(中)	★ 以網路群組作品及活動依角色分析之群組合作監控系統 ★  合作學習 ★  小組作品集 ★  角色 ★  貝式推理網路 ★  遠距教學 ★  預測分類	關鍵字(英)	★ bkd ★  classification ★  roc
論文目次	目 錄I 圖形目錄III 表格目錄V 第一章 緒論1 1.1背景與研究動機1 1.2研究目標2 1.3問題2 1.4相關研究5 1.5我們的方法7 1.6論文架構8 第二章 相關技術10 2.1 小組作品集(GROUP PORTFOLIO)10 2.2 合作學習與群體積極互賴12 2.3 團體角色14 2.4 議題導向的資訊系統（GIBIS）19 2.5 資料採礦－預測分類（CLASSIFICATION）20 2.6 貝式推理網路20 2.7 學習特徵空間(FEATURE SPACE)23 第三章 角色萃取工具24 3.1系統概觀：24 3.2角色萃取流程圖：25 3.3流程說明：25 第四章 小組作品集網路學習系統32 4.1系統目的：32 4.2環境與平台：32 4.3系統架構圖：33 4.4系統功能設計：34 第五章 教師觀查工具42 5.1小組作品集觀查工具:42 5.2小組角色分析工具:46 第六章 實驗結果與討論50 6.1 實驗環境50 6.2 實驗程序51 6.3 實驗結果52 第七章 結論58 參考文獻59 附錄一 小組互評問?題目63 附錄二 網路學分班期中問卷調查65
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指導教授	陳國棟(Gwo-Dong Chen)	審核日期	2001-6-28
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