冷鏈物流系統之風險管理探討 －以A物流公司為研究對象

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：52

、訪客IP：18.227.102.228

姓名

莊明翠(Ming-Tsui Chuang) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所在職專班

論文名稱

冷鏈物流系統之風險管理探討－以A物流公司為研究對象

相關論文

★ 佈置變更專案工程的執行研究－以H公司研發單位為例	★ MIL-STD-1916、MIL-STD-105E與結合製程能力指標之抽樣檢驗計畫
★ 建構客戶導向的製造品質資訊系統--以某筆記型電腦專業代工廠商為例	★ GMP藥廠設施佈置規劃的探討--以E公司為研究對象
★ 應用Fuzzy c-Means演算法之物流中心位址決策模式研究	★ 品質資訊系統之規劃與建構 -- 以某光碟製造公司為研究對象
★ 從製程特性的觀點探討生產過程中SPC管制圖監控運用的適切性 -- 以Wafer Level 封裝公司為例	★ 六標準差之應用個案研究-以光學薄膜包裝流程改善為例
★ 利用六標準差管理提昇中小企業之製程品質-以錦絲線添加防銹蠟改善為例	★ 專業半導體測試廠MES 系統導入狀況、成果及問題之探討-以A 公司為例
★ 以RFID技術為基礎進行安全管理導入－以A公司為例	★ 如何提昇產品品質及降低成本—以光碟壓片廠A公司為例
★ ERP導入專案個案分析—以半導體封裝廠A公司為例	★ 石英元件製造業之延遲策略應用— 以T公司為研究對象
★ 十二吋晶圓廠自動化搬運系統規劃與導入—以A公司為例	★ 半導體封裝產業之生產革新改善活動-A半導體股份有限公司導入經驗探討-

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

至系統瀏覽論文 ( 永不開放)

摘要(中)

冷鏈物流是屬於比較特殊的物流型態，然而消費型態改變，抬高對食品保鮮與安全意識，以帶動整個對冷鏈物流的需求性；由於在冷鏈物流系統裡，每個環節流程中，特別要預防因未能合宜的風險鑑別管理疏失，造成產品在物流系統中品質產生變質，因此確保系統流程有效率提供品質需求，可藉由實行風險評估來建立冷鏈物流系統流程的關鍵管理環節，將其控制推進提升冷鏈整體效益水平。
本研究分析探討個案公司之冷鏈物流系統，透過特性要因圖及風險綜合評估模型優先順序，輔助識別在運作過程環節裡，影響系統的潛在風險因素，評估並了解各潛在風險對冷鏈物流系統流程其重要層級與相互影響度，利用風險管理機制讓物流系統運作過程時，加以掌握物流系統活動中的各類風險，施予適當的預防措施進而改善流程，其目標為強化冷鏈物流整體運能與競爭能力，建立安全有效的營運與品質管理程序，將研究結果應用於冷鏈物流系統流程倉儲、運輸操作管理，所得結論如下：
(1) 持續檢視冷鏈物流系統環節風險影響較大的因素、改善流程優化質量管理。
(2) 持續強化流程管理程序與實施有系統的教育訓練。

摘要(英)

Cold chain logistics is a relatively special type of logistics. However, the consumption pattern has changed, raising the awareness of food preservation and safety to drive the entire demand for cold chain logistics; because in the cold chain logistics system, each link process In particular, it is necessary to prevent the quality of products in the logistics system from deteriorating due to unsuitable risk identification management errors. Therefore, to ensure that the system process is efficient in providing quality requirements, the key to establishing the cold chain logistics system process can be established by implementing risk assessment. In the management link, promote its control and improve the overall efficiency of the cold chain.
This research analyzes and explores the cold chain logistics system of the case company. Through the characteristic factor diagram and the priority order of the risk comprehensive evaluation model, it assists in the identification of potential risk factors that affect the system in the operation process, and evaluates and understands the potential risks to the cold chain logistics system. The important level of the process and the degree of mutual influence, the use of risk management mechanisms to enable the logistics system to grasp the various risks in the logistics system activities, impose appropriate preventive measures to improve the process, the goal is to strengthen the overall operation of cold chain logistics Be able to compete with each other, establish safe and effective operation and quality management procedures, and apply the research results to the cold chain logistics system process warehousing and transportation operation management. The conclusions are as follows:
(1) Continue to review the factors that have a greater impact on the risks of the cold chain logistics system, improve processes and optimize quality management.
(2) Continue to strengthen process management procedures and implement systematic education and training.

關鍵字(中)

★ 冷鏈物流系統
★ 風險管理機制
★ 改善流程

關鍵字(英)

論文目次

第一章緒論 1
1.1 研究背景. 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的. 3
1.4 研究範圍. 4
1.5 論文架構 5
第二章文獻探討 7
2.1 冷鏈概念與定義究…………………………………………………. 7
2.1.1 冷鏈物流的特點 . 7
2.1.2 關於冷鏈相關法規 10 8
2.2 台灣冷鏈物流興起 . 10 13
2.2.1 冷鏈物流運營重點 15
2.3 品質風險管理 17
2.3.1 品質風險管理概述 17
2.4 風險管理方法與工具 19
2.4.1 特性要因圖 21
2.4.2 失效模式影響分析 23
第三章個案公司介紹 27
3.1 個案公司簡介 . 27

3.2 成長歷程. 27
3.3 經營理念 33
3.4 主要服務. 34
3.4.1 冷鏈主要服務 36
3.5 未來挑戰 40
第四章個案分析與探討 42
4.1 分析背景介紹 42
4.2 現況作業流程與問題 43
4.3 辦識與評估風險因素
45
4.3.1 首要失效流程原因分析 52
4.3.2 失效流程導入對策分析 54
4.4 流程導入改善措施之成效 56
第五章結論與建議 63
5.1 研究結論 63
5.2 對個案公司的建議 64
5.3 後續研究的建議 65
參考文獻 66

參考文獻

一、中文部份：
1. 小野寺勝重（2001），實踐FMEA手法，提升產品或系統的可靠性、維護性和安全性，張書文譯，中衛發展中心。
2. 王祥芝（2009），台灣低溫物流現況與發展趨勢，現代物流/物流技術與戰略，第38期，頁29-32。
3. 行政院研究發展考核委（2009），風險管理及危機處理作業手冊，臺北：行政院研究發展考核委。
4. 周錫英、張起明（1994），實施失效模式，效應與關鍵性分析（FMECA）之功能，需求與步驟品質專題。
5. 林正章、李宗儒、周宣光（2019），當代物流管理：理論與實務第六版，滄海書局。
6. 胡寬裕（2014），冷鏈作業風險評估之研究，管理與系統，21（1）， 139-16。
7. 洪僖黛、高子傑、曾全偉（2011），以失效模式與效應分析進行電腦組裝失敗風險之探討與改善，危機管理學刊，8（1），43-50。
8. 翁紹仁博士、龍義琳、陳秉群、蔡柏祥、陳勇全（2011），應用FMEA在太陽能庭園燈電池儲能系統品質改善，品質月刊，47（05），20-23。
9. 張福榮（2005），物流管理，五南圖書出版股份有限公司。
10. 張存祿、黃培清（2007），現代管理系列教材供應鏈風險管理，清華大學出版社。
11. 郭儒家（2003），低溫物流中心的系統建構，冷凍與空調，（22），57-7。
12. 陳惠娟（2008），推動台灣低溫鏈產業供應鏈整合，工業技術研究院，中華民國物流管理協會。
13. 國立高雄科技大學（2016），冷鏈介紹，冷鏈認證中心資料。
14. 國立臺灣海洋大學（2016），食品物流管理，低溫食品物流管理。
15. 經濟部統計處（2018），零售業國際比較，當前經濟情勢概況。
16. 楊清喬（2014），影響台灣農產品冷鏈物流競爭力因素之研究，科技部補助專題研究計畫（PF10408-0854）。
17. 賈凱傑、王翊和、楊惠婷（2019），流通冷鏈管理：從採購到零售，美國SOLE國際物流協會台灣分會編著。
18. 繆小紅、週新年、巫志龍（2009），生鮮食品冷鏈物流研究進展探討，（Doctoral dissertation）。
19. 羅宜美、黃勝延、曹式有（2007），改進魚骨圖在生產管理中的應用，工業工程，10（2），138-141。
二、英文部份
1. Aramyan, L. H., Lansink, A. G. O., Van Der Vorst, J. G., & Van Kooten, O. （2007）. Performance measurement in agri‐food supply chains: a case study. Supply Chain Management: An International Journal.
2. Arduino, G., Carrillo Murillo, D., & Parola, F. （2015）. Refrigerated container versus bulk: evidence from the banana cold chain. Maritime Policy & Management, 42（3）, 228-245.
3. Abad, E., Palacio, F., Nuin, M., De Zarate, A. G., Juarros, A., Gómez, J. M., & Marco, S. （2009）. RFID smart tag for traceability and cold chain monitoring of foods: Demonstration in an intercontinental fresh fish logistic chain. Journal of food engineering, 93（4）, 394-399.
4. Borkovskaya, V., & Passmore, D. （2018）. Application of failure mode and effects analysis in ecology in Russia. In MATEC Web of Conferences （Vol. 193, p. 05026）. EDP Sciences.
5. Bogataj, D., & Bogataj, M.（2007）. Measuring the supply chain risk and vulnerability in frequency space. International Journal of Production Economics, 108（1-2）, 291-301.
6. Bogataj, M., Bogataj, L., & Vodopivec, R. （2005）. Stability of perishable goods in cold logistic chains. International journal of production economics, 93, 345-356.

7. Chen, S., & Lan, H. （2016, July）. The cold chain logistics enterprise′s green level evaluation. In 2016 International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences （LISS）（pp. 1-6）. IEEE.
8. Ciocoiu, C. N. （2013）. Implementation of an integrated risk management framework: a multicriteria approach for Romanian SMEs. The Best Romanian Management Studies, 2014, 85-102.
9. Dahlenburg, A. （2001）. Customising the Cold Chain for Your Export Product: A Scientific Perspective Chain Logistics. In Conference May （pp. 8-10）.
10. Frank, T., Brooks, S., Creekmore, R., Hasselbalch, B., Murray, K., Obeng, K., ... & Sanchez, E. (2008). Quality risk management principles and industry case studies. Pharm Qual Res Inst Manuf Technol Comm [Internet], 1-9.
11. Guideline, I. H. T. （2005）. Validation of analytical procedures: text and methodology. Q2 （R1）, 1（20）, 05.
12. Hanjeet, K., Lye, M. S., Sinniah, M., & Schnur, A. （1996）. Evaluation of cold chain monitoring in Kelantan, Malaysia. Bulletin of the World Health Organization, 74(4), 391.4.
13. Huang, T. C. （2011）. Study on Establishing the Cold Logistics Center in Kaohsiung Free Trade Zone.
14. Ilie, G., & Ciocoiu, C. N. （2010）. Application of fishbone diagram to determine the risk of an event with multiple causes. Management research and practice, 2（1）, 1-20.
15. Ji, G., & Guo, R. （2009, June）. Research on the security of cold-chain logistics. In 2009 6th International Conference on Service Systems and Service Management （pp. 757-761）. IEEE.
16. Joint FAO/WHO Codex Alimentarius Commission. （2007）. Codex alimentarius commission: strategic plan 2008-2013. Food & Agriculture Org..
17. Kuo, J. C., & Chen, M. C. （2010）. Developing an advanced multi-temperature joint distribution system for the food cold chain. Food control, 21（4）, 559-566.
18. Kondo, Y. （1994）. Kaoru Ishikawa: What he thought and achieved, a basis for further research. Quality Management Journal, 1（4）, 86-90.

19. Kuo, J. C., & Chen, M. C. （2010）. Developing an advanced multi-temperature joint distribution system for the food cold chain. Food control, 21（4）, 559-566.
20. Lotllikar, M. V. （2013）. Quality risk management （QRM）: A review. Journal of Drug Delivery and Therapeutics, 3（2）
21. Loredana, E. M. （2017）. The analysis of causes and effects of a phenomenon by means of the “fishbone” diagram. Analele Universităţii Constantin Brâncuşi Din Târgu Jiu: Seria Economie, 1（5）, 97-103.
22. Mason‐Jones, R., & Towill, D. R. （1998）. Time compression in the supply chain: information management is the vital ingredient. Logistics Information Management.
23. Mercier, S., Villeneuve, S., Mondor, M., & Uysal, I. （2017）. Time–temperature management along the food cold chain: A review of recent developments. Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety, 16（4）, 647-667.
24. Mishra, A. K. (Ed.). (2013). Nanomedicine for drug delivery and therapeutics. John Wiley & Sons.
25. Montanari, R. （2008）. Cold chain tracking: a managerial perspective. Trends in Food Science & Technology, 19（8）, 425-431.
26. Neal, R. A. （1962）. Modes of failure analysis summary for the Nerva B-2 reactor. Westinghouse Electric Corporation Astronuclear Laboratory （Vol. 156）. WANL–TNR-042.
27. Oliva, F., & Revetria, R. （2008, July）. A system dynamic model to support cold chain management in food supply chain. In WSEAS International Conference. Proceedings. Mathematics and Computers in Science and Engineering （Vol. 12）. WSEAS.
28. Ovca, A., & Jevšnik, M. （2009）. Maintaining a cold chain from purchase to the home and at home: consumer opinions. Food Control, 20（2）, 167-172.
29. Przystupa, K. （2019）. The methods analysis of hazards and product defects in food processing. Czech Journal of Food Sciences, 37（1）, 44-50.
30. Tang, C. S. （2006）. Perspectives in supply chain risk management. International journal of production economics, 103（2）, 451-488.

31. Rediers, H., Claes, M., Peeters, L., & Willems, K. A. （2009）. Evaluation of the cold chain of fresh-cut endive from farmer to plate. Postharvest Biology and Technology, 51（2）, 257-262.
32. Ringsberg, H. （2014）. Perspectives on food traceability: a systematic literature review. Supply Chain Management: An International Journal.
33. Rodrigues, V. S., Stantchev, D., Potter, A., Naim, M., & Whiteing, A. （2008）. Establishing a transport operation focused uncertainty model for the supply chain. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management.
34. Sanchez‐Rodrigues, V., Potter, A., & Naim, M. M. （2010）. Evaluating the causes of uncertainty in logistics operations. The International Journal of Logistics Management.
35. Signor, M. C. （2000）. The failure Analysis Matrix: A usable model for ranking solutions to failures in information systems.
36. Stamatis, D. H. （2003）. Failure mode and effect analysis: FMEA from theory to execution. Quality Press.
37. Waghmare, S. N., Raut, D. N., Mahajan, S. K., & Bhamare, S. S. （2014）. Failure mode effect analysis and total productive maintenance: A review. International Journal of Innovative Research in Advanced Engineering, 1（6）, 183-203.
38. Xiaohong, X. U., Lan, H., & Wang, R.（2010, January）. Identification of critical control points of the food cold chain logistic process. In 2010 International Conference on Logistics Systems and Intelligent Management （ICLSIM）（Vol. 1, pp. 164-168）. IEEE.
39. Yan, P., & Qin, H. （2011, June）. The assessment research of operational risk in the road freight industry undertake cold chain logistics services. In 2011 International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering （pp. 1757-1760）. IEEE.
40. Zhou, J., & Sun, J.（2015, March）. Strategy research on perfecting the cold-chain logistics system of fresh food. In 2015 International Conference on Education Technology, Management and Humanities Science （ETMHS 2015）,.Atlantis Press.

指導教授

何應欽(Ying-Chin Ho)

審核日期

2021-7-7

推文