應用資料探勘技術於筆記型電腦GPS檢測實證研究-以A公司為例

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杜怡葶(Yi-Ting Tu) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所在職專班

論文名稱

應用資料探勘技術於筆記型電腦GPS檢測實證研究-以A公司為例

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摘要(中)

筆記型電腦面對近年來市場需求快速的演進，其中全球衛星定位系統(Global Positioning System,簡稱:GPS)對定位效率具有關鍵性的影響，利用全球衛星定位GPS系統的應用十分的廣泛，例如個人穿戴裝置的定位系統，或是在交通運用上，例如導航定位以及地理測量等，十分重要。
本研究以A公司實際客訴案件作為研究主題，目前個案公司GPS檢測站主要是仰賴人力來驗證良莠，但隨著筆記型電腦的應用越來越多越來越廣，需求大幅成長的環境下，舊有的模式不僅會使人力成本大幅提高也可能帶來檢查人力不足或是誤判的情況發生，因此為解決人力成本問題、降低不良品發生的機率同時提升顧客滿意度，必須要有一套具有效益且數據化的方法解決問題。
故使用資料探勘技術於GPS檢測，但由於導致GPS效能不良原因之變數眾多，且均對其功能有相當重要的效能影響，利用資料探勘技術中羅吉斯迴歸、類神經網路以及決策樹建立模型，分析預測實際運用的可能性，作為公司未來發展重要策略之一，進而降低人力成本且提升業界競爭力及客戶滿意度。

摘要(英)

Require for the orientation market in recent years, the personal notebook computers mainly focus on reducing noise and effectively signals to achieve better performance. Among them, the Global Positioning System (GPS) is a key impact factor on the overall positioning efficiency. The Global Positioning System has wide application, such as the personal wearable devices or transportation applications. , Such as navigation and positioning, automatic control, geographic measurement, etc., are very important.
This research takes the actual customer complaint case of Company A as the research. At present, the GPS inspect station relies on human’s diagnosis. The application of notebook becomes more extensive, the demand is growing greatly. The old process will not only increase personnel costs, but may also lead to insufficient inspection or misjudgments. Therefore, the purpose of this research to apply data mining to have to solves this problem.
This research will apply data mining technology to GPS detection. Because of the many variables that affect its function, such as antenna performance, system noise interference, and panel noise, all have a very important impact on its function. However, It is very difficult to find out the problem from the huge amount of data. Therefore, we use data mining technology to build models, including logistic regression, neural network and decision tree in study, as the company’s future development One of the important strategies and customer satisfaction.

關鍵字(中)

★ 全球衛星定位GPS系統
★ 羅吉斯迴歸
★ 類神經網路
★ 決策樹

關鍵字(英)

★ Global Positioning System
★ logistic
★ Neural Network
★ Decision tree

論文目次

摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
第一章緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究方法 3
第二章相關文獻與產業探討 7
2.1筆記型電腦定義與現況 7
2.2全球衛星定位系統原理 8
2.3全球定位系統三類誤差 13
2.4全球衛星定位系統頻率概述 15
2.5全球衛星定位系統在各領域應用 16
2.5.1 在軍事中的應用 16
2.5.2 在交通運輸中的應用 16
2.5.3 在測量領域中的應用 17
2.6資料探勘 17
2.6.1 資料探勘簡述 18
2.6.2 資料探勘標準流程 19
第三章個案研究與方法探討 22
3.1研究方法 22
3.1.1羅吉斯迴歸 22
3.1.2 類神經網路 23
3.1.3 決策樹 25
3.2 衛星敏感度C/N value ( Carrier to Noise) 26
3.3導致功能失效相關變數 27
3.3.1 天線設計 28
3.3.2 雜訊設計 29
3.3.3 標準輸出功率 30
3.3.4 接收感度惡化(Degradation of Sensitivity ,De-sense)設計 30
第四章模型建立與分析 32
4.1 模型建立概述 32
4.1.1 概述 32
4.1.2 商業理解 34
4.1.3 資料理解 34
4.1.4 資料準備 34
4.2 羅吉斯迴歸 35
4.2.1羅吉斯迴歸模型 35
4.2.2羅吉斯迴歸分類誤差矩陣 37
4.3 類神經網路 39
4.3.1類神經網路模型 39
4.3.2類神經網路分類誤差矩陣 40
4.4 決策樹 43
4.4.1決策樹模型 43
4.4.2決策樹分類誤差矩陣 47
4.5 總結 48
第五章結論分析與檢討 50
5.1研究結論 50
5.2改善與檢討 51
5.3研究貢獻 51
參考文獻 52
中文文獻 52
英文文獻 54
網路文獻 55

參考文獻

中文文獻
【1】李征航、黃勁松(2005)，GPS測量與數據處理，武漢大學出版社，武昌。
【2】劉大傑、施一民、過靜珺 (1997)，全球衛星定位系統GPS的原理與數據處理，上海同濟大學出版社，上海。
【3】張云濤、龔玲(2007)，資料探勘原理與技術，五南圖書出版社，台北市。
【4】鄧中衛(1996)，GPS技術、應用與市場，航空工業出版社，北京市。
【5】萬德鈞、房建成、王慶(2000)，GPS動態濾波的理論、方法及其應用，江蘇科學技術出版社，南京市。
【6】廖述賢、溫志皓(2011)，資料探勘理論與應用，博碩文化出版社，新北市。
【7】曾展鵬、顏春煌(2019)，巨量資料處理與應用實務，凌網科技股份有限公司，台北市。
【8】黃丁發、熊永良、袁林果(2006)，全球定位系統(GPS):理論與實踐，西南交通大学出版社，成都市。
【9】波札爾(Pozar, David M.)原著、郭仁財譯(2016)，微波工程，高立圖書出版社，新北市。
【10】湯瑪斯．戴文波特(Thomas H. Davenport)原著、江裕真譯(2014)，大數據@工作力；如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢，天下文化出版社，台北市。
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【12】郭信宏(2008)，應用資料探勘技術於面板檢測實證研究，國立中央大學，碩士論文。
【13】江偉銘(2008)，應用時間序列分析於GPS多路徑效應之研究，國立中央大學，碩士論文。
【14】梁立衡(2020)，應用決策樹探討糖尿病與其他健檢指數間之關聯結構分析，元培醫事科技大學，碩士論文。
【15】林聲宇、巫木誠(2005)，應用決策樹與濾嘴法則於股票投資，國立交通大學，碩士論文。
【16】施淑娟(2012)，以決策樹法判決影響國中數學成績因素之研究，國立東華大學，碩士論文。
【17】林再興(2002)，利用基因演算法與類神經網路建立台灣西南海域深部地層滲透率模式之研究，國立成功大學，碩士論文。
【18】林雅琴(2015)，房屋貸款違約風險因素之研究-Cox即羅吉斯迴歸模型之應用，國立高雄應用科技大學，碩士論文。
【19】陳維毅(2012)，在國際財務報導準則IFRSs下以Crisp-DM流程建立財務風險管理平台，輔仁大學，碩士論文。
【20】林琮恩(2013)，根據模糊偏好關係及一致性矩陣以做群體決策之新方法，國立臺灣科技大學，碩士論文。
【21】李忠佑(2020)，運用數位影像法及羅吉斯迴歸探討鹼骨材反應引致之裂縫行為，國立中央大學，碩士論文。
【22】盧瑜芬(2016)，使用三種資料探勘演算法預測乳癌患者存活情形之效能比較，國立國防大學醫學院，碩士論文。
【23】蔡亮宇(2018)，使用支持向量機降低GPS定位的多路徑干擾，國立國防大學醫學院，國立臺灣海洋大學，碩士論文。

英文文獻
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【3】 Bernhard Hofmann-Wellenhof˙Herbert Lichtenegger˙James Collins(1997) “GPS Positioning System, Springer Publishers,Berlin, Germany.
【4】 Elliott D. Kaplan(1996),“UNDERSTADING GPS PRINCIPLES AND APPLICATIONS”,Artech House Publishers,Boston˙London.
【5】 Elliott D. Kaplan˙Christopher J. Hegarty(2006),“UNDERSTADING GPS PRINCIPLES AND APPLICATIONS SECONG” ,Artech House Publishers,Boston˙London.
【6】 Gorunescu, Florin.˙SpringerLink(2011),“Data mining concepts, models and techniques”, Springer Publishers,Berlin, Germany.
【7】 Gerhard Beulter˙William G. Melbourne˙Günter W. Hein˙Günter Seeber(1996), “GPS Trends in Precise Terrestrial,Airborne,and Sapceborn Applications“, Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co.,UK.
【8】 Jiawei Han˙Micheline Kamber˙Jiam Pei(2012),“Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition”, Elsevier Inc., Amsterdam, Netherlands.
【9】 Kai-Wei Chiang(2005),“INS/GPS Integration Using Neural Networks for Land Vehicular Navigation Applications”,Calgary,Alberta,Canada.
【10】 Keller, KevinLane(2008), “Strategic brand management :building, measuring, and managing brand equity“, Springer Publishers,Berlin, Germany.
【11】 Misra P, Enge P(2006) ,“Global positioning system:Signals,measurements and performance“,Ganga-Jamuna press.
【12】 Rao, B. Rama.(2013), “GPS/GNSS Antennas“, Artech House, Boston.
網路文獻
【1】電子網路專輯EET Taiwan
參考網址: https://www.eettaiwan.com/20210712nt21-2021-nb-shipment/

指導教授

曾富祥(Fu-Shiang Tseng)

審核日期

2022-1-14

推文