運用關聯法則探討協力廠商對營造廠報價行為之研究

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李依德(Yi-De Lee) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木系營建管理碩士班

論文名稱

運用關聯法則探討協力廠商對營造廠報價行為之研究
(Exploring association rules for subcontractors’ quotation behavior to general contractor in Taiwan construction industry)

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摘要(中)

隨著國內營造業分包制度盛行，分包商的報價行為將可能直接影響私營部門的專案成本控制。本研究的目標是以巨量數據為基礎，對分包商的報價行為進行因子分析及關聯規則。經過文獻回顧與專家訪談，探討了應用於數據蒐集的報價行為特徵，包含典型建設項目的9個分項工程及6個報價行為特徵。通過任意抽樣，蒐集到近五年來自私營部門的報價資料共10433筆數據。其工程專案規模從4000萬到10億新台幣不等，專案位置主要位於台灣北部。每個建築分項分別有2到5個使用Apriori關聯分析得到的規則。本研究之研究成果有助於從業者改進採購策略、預算控制效率和報價的實際議價範圍。

摘要(英)

Subcontractors’ quotation behaviors directly influence project costs control for private sectors. The research objective is to massively collect data as the base in order to conduct factor analysis and association rules for subcontractors’ quotation behaviors. The literature review and expert interview explore quotation behavior features used for the data collection, containing data from 9 engineering major categories for typical construction projects and 6 quotation behavior features. A total of 10433 quotations from private sectors are collected in recent 5 years at convenient sampling. Their project sizes range from 40 million to 1 billion NTD for buildings mainly located in the northern Taiwan. There are 2 to 5 association rules using Apriori for each engineering category, respectively. The findings contribute the practitioners with improvement for procurement strategy, efficiency for budget control, and practical discount range for quotations.

關鍵字(中)

★ 分包商
★ 報價行為
★ 建築分項
★ 關聯規則
★ 採購策略

關鍵字(英)

★ Subcontractor
★ quotation behavior
★ construction project
★ association rule
★ procurement strategy

論文目次

摘要 I
Abstract II
目錄 i
圖目錄 iv
表目錄 v
第一章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究方法 4
1.5 研究流程 5
第二章文獻回顧 8
2.1 工程估價與建築成本 8
2.1.1 常用估算方式 9
2.1.2 建築工程成本 11
2.1.3 小結 14
2.2 工程採購與分包制度 15
2.2.1 採購作業流程 16
2.2.2 工程分包制度 19
2.2.3 營造業交易概況 21
2.3 報價行為與議價 23
2.3.1 議價之定義 24
2.3.2 議價過程與策略 26
2.3.3 營造廠協商策略探討 28
2.3.4 小結 30
2.4 小結 31
第三章研究方法 33
3.1 專家訪談 33
3.1.1 訪談問題設計 33
3.1.2 專家訪談內容 34
3.2 資料探勘技術 37
3.2.1 關聯規則 38
3.2.2 Apriori演算法 40
3.3 小結 44
第四章資料蒐集與處理 46
4.1 資料分類原則 47
4.2 資料範圍及定義 49
4.2.1 資料範圍內容 49
4.2.2 交易特徵項目 54
4.3 資料取得 58
4.4 資料性質 59
4.5 資料庫建立 65
4.5.1 資料整理 65
4.5.2 資料前處理 67
4.5.3 資料庫組成 70
第五章數據分析結果 71
5.1 Apriori關聯分析 71
5.2 關聯規則探討 72
5.2.1 假設工程分析結果 73
5.2.2 地工工程分析結果 74
5.2.3 結構工程分析結果 76
5.2.4 外牆工程分析結果 78
5.2.5 內裝工程分析結果 79
5.2.6 門窗工程分析結果 80
5.2.7 機電設備工程分析結果 81
5.2.8 景觀工程分析結果 82
5.2.9 雜項工程分析結果 83
5.3 管理上之意涵 84
5.3.1 研究限制之影響 84
5.3.2 分析結果之管理意涵 85
5.4 小結 86
第六章結論與建議 90
6.1 研究結論 90
6.2 未來建議 92
參考文獻 93
附錄A 各分項交易特徵項目之離散區間資料 98
附錄B 各分項交易特徵項目之數據分布 107

參考文獻

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指導教授

陳介豪

審核日期

2022-1-25

推文