γ-SUP 演算法在 NBA 資料分析上的應用

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姓名

郭修維(Shiu-Wei Kuo) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

γ-SUP 演算法在 NBA 資料分析上的應用
(γ-SUP algorithm for NBA data analysis)

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摘要(中)

在眾多分群方法中，γ-SUP 演算法具有一些好的性質，使得它成為分群方法
當中很好的一項工具，然而此方法的初衷只是為了將相似度高的影像作分群，
並無法為每一群的中心估計作信賴區間的推論。這意味著 γ-SUP 演算法缺少了
樣本帶來的不確定性。在本文中，我們提出信賴區間的估計，並且希望能將這
套方法運用在 NBA 的資料上。過程中，我們以 γ-SUP 演算法為基礎，並且針對
NBA 的球員分群結果，建立每個群集的信賴區間，藉此了解每個群集的特色，
換句話說，我們想知道每群球員具有那些突出的能力，或是需要改善的缺點，
能夠提供教練在球員使用上的參考。另外根據我們的方法我們也發現了一些有
潛力成為明星球員的人，這項發現能夠實際的運用在球員自由市場上，提供球
隊管理層做為與球員簽定合約的依據。

摘要(英)

For clustering methods, the γ-SUP algorithm possesses several favorable proper-
ties, making it a valuable tool in clustering. However, its original intention was merely
to cluster images with high similarity, without providing a confidence interval for each
cluster. It implies that the γ-SUP algorithm lacks evaluation for uncertainty from a sample. In this article, we provide a confidence interval and apply this method to NBA data.
Based on the γ-SUP algorithm, confidence intervals for clusters of NBA players are established to understand distinctive features between groups. In other words, we want to identify standout abilities or the needs of each player, which can provide managementdecisions in a free agent market.

關鍵字(中)

★ γ-SUP 演算法
★ 分群
★ 信賴區間
★ NBA 資料
★ 不確定性

關鍵字(英)

論文目次

Contents
摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
1 介紹與動機 1
2 γ-SUP 演算法文獻回顧 3
2.1 γ-divergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.2 q-高斯分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.3 γ-SUP 演算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3 方法 7
4 模擬實驗 12
4.1 資料來自兩群的混合分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.2 資料來自三群的混合分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
5 NBA 資料分析 23
5.1 經由 γ-SUP 演算法之區間估計結果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
5.2 資料進行切割後的信賴區間結果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
6 結論 35
iv

參考文獻

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指導教授

王紹宣(Shao-Hsuan Wang)

審核日期

2024-7-9

推文