中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/1888
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    題名: 倒傳遞類神經網路學習收斂之初步探討
    作者: 施柏屹;Bo-Yi She
    貢獻者: 機械工程研究所
    關鍵詞: 倒傳遞類神經網路;鍵結值;活化函數;GBP
    日期: 2000-07-15
    上傳時間: 2009-09-21 11:33:46 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 類神經網路由於標榜著類似生物神經元的自我組織以及平行分散處理的能力,依照所需的輸出入目標,以少數有限的類神經元交雜互相連結的方式就能夠處理相當複雜的非線性結構的問題,其中的倒傳遞類神經網路被大量運用在各種不同的領域當中。 倒傳遞類神經網路雖然使用上便利,但是有著收斂速度緩慢以及網路收斂到區域極小值範圍的問題。本篇論文針對此類神經網路對於初始資料的正規化以及初始鍵結值的設定範圍對收斂的影響做初步的分析,並使用不同於文獻中另一常見的活化函數類別-雙曲正切函數-做加速收斂的測試比較,結果顯示在應用在不同的活化函數類別時,部分法則有使用上的困難。
    顯示於類別:[機械工程研究所] 博碩士論文

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