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    題名: 基因演算法於幾何形狀最佳化設計之研究;Optimization for geometric shape design using genetic algorithms(GAs)
    作者: 游麗娟;Li-chuan Yu
    貢獻者: 機械工程研究所
    關鍵詞: 基因演算法;遺傳法則;幾何形狀設計;混成基因演算法;族群;交配;突變;演化;genetic algorithms;shape design;GAs;HGAs;population;crossover;mutation;individual
    日期: 2000-07-14
    上傳時間: 2009-09-21 11:33:52 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 基因演算法為最佳化演算法的一種,其利用生物演化法則來進行全域性的最佳化搜尋,極適用於複雜的設計問題。基因演算法主要的應用問題在於其計算效率,與其演算的控制參數與應用問題的相依性。本研究旨在應用基因演算法於幾何形狀的最佳化設計,研究中首先對基因演算法的控制參數如:族群數目、染色體長度、交配點數等作敏感度分析,進而就應用上作校正調整(Parameter calibration)。幾何形狀最佳化設計上首先應用於一簡單的二維圓弧設計,其中並進一步探討適應函數的定義問題,更進一步應用於一實際工業塑膠押出模具設計問題。此外,文中亦提出一混和鮑威爾共軛方向求解法的混成基因演算法則( HGAs),嘗試在某些特定問題上增加求解的效率。
    顯示於類別:[機械工程研究所] 博碩士論文

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