三維心電圖與病症自動判別系統之研究

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Title:	三維心電圖與病症自動判別系統之研究
Authors:	李超偉;Chao-Wei Li
Contributors:	機械工程研究所
Keywords:	三維心電圖;自動判別
Date:	2003-06-30
Issue Date:	2009-09-21 11:41:34 (UTC+8)
Publisher:	國立中央大學圖書館
Abstract:	摘要隨著科技的發展與電腦技術的進步，在生物科技方面的相關研究也受到相當的重視，對於人體機能的診斷，心電圖為一項廣受使用且相當重要的工具。藉由心電圖這種非侵入性量測所得到的生理訊號，將可協助了解心臟活動的詳細情形。傳統心電圖的量測，是將心電圖儀器所量測到的十二個導極心電圖資料，以圖紙作紀錄，再以人工判讀可能發生之病症，病症判斷的正確與否相當倚賴醫師臨床診斷的經驗。因此，本研究採用最新發展的三維心電圖顯示技術，可在病症的判別上讓使用者更方便清楚的看出病症的特徵，另外藉著電腦強大的運算處理技術，本研究將病症的特徵建立資料庫，發展病症自動判別系統，以期能提供醫師在病症診斷的參考資訊。本研究運用虛擬實境技術發展一套在個人電腦操作環境下之三維心電圖與病症自動判別系統，開發過程以Cosmo Worlds 2.0場景編輯軟體，完成一以VRML（Virtual Reality Modeling Language ,VRML）為架構之三維心電圖，並結合Component Work作二維繪圖，保留傳統平面心電圖顯示功能，系統操作介面採Visual C++ 6.0與LabVIEW兩程式語言開發，操作介面與場景之溝通則藉由EAI（External Authoring Interface ,EAI）程式介面。在系統驗證方面，本研究參考”心電圖學必備”一書中之病例來作系統驗證，實驗結果發現本系統可以順利判別出右心房擴大、左心房擴大、右心室肥厚、左心室肥厚與第一級傳導阻斷五個病症，之後再採用這五種病症由病患實際量測所得的心電圖訊號進行相同的自動判別測試，結果亦可正確判讀。
Appears in Collections:	[Graduate Institute of Mechanical Engineering] Electronic Thesis & Dissertation

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