遠端智能性機械狀態監測

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Title:	遠端智能性機械狀態監測
Authors:	李柏青;Po-Ching Li
Contributors:	機械工程研究所
Keywords:	遠端;故障診端;型態識別
Date:	2003-07-14
Issue Date:	2009-09-21 11:43:22 (UTC+8)
Publisher:	國立中央大學圖書館
Abstract:	本研究利用網際網路傳輸功能，並延伸監測機械狀態的量測系統，將判斷機械運轉狀態的特徵數據，由現地工作機械傳送到遠端，以便監測部門即時於遠處監測現地運轉之機器。研究中，將規劃一遠端監測系統，此監測系統具有控制現地機械所屬之監測系統，並具有信號分析、特徵提取、狀態分類及識別之能力。而現地監測系統，則具有資料擷取能力，及傳輸訊號能力。研究進行是以訊號資料擷取為基礎，並架構於此系統上，將其資料利用網路傳輸，以達到遠端即時監測之目的。在軟體上，使用以C++語言為主體的Borland C++ Builder為撰寫之主要工具；在TCP/IP通信協定部分則使用Socket 應用程式界面Application Program Interface (API)，以組成所需之遠端監測能力；並使用BCB來製成所需之人機介面。此遠端監測系統規劃並實現後，將以實例進行效果驗證，以實驗室內之傳動系統測試平台做為實現對象。用遠端監測系統，實際應用於遠端監測現地端機器，擷取資料並回傳。在遠端之監測主機分析擷取到之機器運轉狀態，並對資料做信號分析及型態識別，讓現地端於第一時間了解機械運轉狀態，並馬上做故障排除。
Appears in Collections:	[Graduate Institute of Mechanical Engineering] Electronic Thesis & Dissertation

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