中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/2466
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 78937/78937 (100%)
造訪人次 : 39369305      線上人數 : 372
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/2466


    題名: Extended Lattice Predictor 應用於秤重速率及精度之改進;Extended Lattice Predictor to Accelerate Weight Measurement
    作者: 陳介平;Chieh-Ping Chen
    貢獻者: 機械工程研究所
    關鍵詞: 秤重系統;格子狀濾波器;線性預測;Weighing system;Lattice predictor;Lattice filter;Linear prediction
    日期: 2004-07-01
    上傳時間: 2009-09-21 11:47:41 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學圖書館
    摘要: 在本論文之中,提出一個新的預測之方法,可以在秤重系統震盪尚未穩定之前,便能夠預測到其穩態時之數值,並且可以達到提高精度的效能。而秤重系統被視為一個二階的spring-damper-mass系統,設定其輸入訊號為一個固定之unit step。正因為如此的設定,本文提出的預測演算法便可以預測到秤重系統之step response。 在演算法的運算過程中,Lattice Filter用來identify秤重系統之特性與reflection coefficients,而Extended Lattice Predictor便利用這些reflection coefficients而能夠預測秤重訊號的穩態響應值。 在PC上對演算法的模擬與分析,將會被用來證明此預測演算法之效用。而許多的數據與演算法參數之分析結果,也有詳盡的記錄。此外,也設計了一個實際的秤重系統,以ADSP-2181為核心,執行系統的控制與演算法的運算。在本文中對於實際硬體的實驗結果,有完整的討論分析。 最後也證明了此預測演算法,確實具有加速取的穩定值,以及抗環境雜訊提高精度之效能。 An innovatory signal processing approach is proposed to accelerate the damping and increase the resolution of the measurement of weighing systems. The dynamics of a weighing system can always be modeled as a second-order system that is under unit step excitation regardless of the weight. Thus, it is possible to predict the reading by predicting the unit step response of a second-order system. A new extended linear predictor is used to predict the response with the identified model that is based on the data collected before the system is damped. Simulation results demonstrate the capability of the newly developed approach to accelerate the reading and increase the resolution.
    顯示於類別:[機械工程研究所] 博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明