高解析度資源衛星土地類別區塊分割法之探討; Land-Cover/Land-Use Segmentation of High Resolution Satellite Imagery

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題名:	高解析度資源衛星土地類別區塊分割法之探討;Land-Cover/Land-Use Segmentation of High Resolution Satellite Imagery
作者:	陳繼藩
貢獻者:	太空及遙測研究中心
關鍵詞:	遙測應用;衛星影像;土地分類;區域分割法;Application of remote sensing;Satellite imagery;Land classification;Segmentation;地球科學類
日期:	1994-07-01
上傳時間:	2010-05-14 16:54:37 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	地球資源衛星的數值化多光譜資料常被應用於大規模的土地分類.至目前為止,絕大部分的自動化土地分類方法是以單一像元(Per-pixel classifier)做為基礎來進行分類.早期的地球資源衛星空間解析度不高,在使用者對精確度要求不是很高的情形下,使用單一像元分類法,勉強可合乎實際的土地分類之應用.但隨著資源衛星空間解析度之提高,單一像元分類法已無法分辨高解度影像所呈現的複雜地表物.很明顯的,傳統的單一像元觀念必須有所修正.本研究提出利用區塊(Region)之觀念,探討區塊分割法( Segmentation)於高解析度衛星影像之應用.因為利用區塊內鄰近像元之特性及關係,才能描述高解析度衛星影像所包含的複雜空間資訊.同時也欲引用統計檢定法做為區塊與訓練區相似性之指標,更進一步的探討如何解決檢定不成功的區塊.預期本研究對提高高解析度衛星影像土地分類之精度將有所幫助.研究期間：8208 ~ 8307
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[太空及遙測研究中心] 研究計畫

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