自身迴歸模型附隨機迴歸變數之貝氏預測; Bayesian Prediction for ARX Model

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题名:	自身迴歸模型附隨機迴歸變數之貝氏預測;Bayesian Prediction for ARX Model
作者:	劉淑鶯
贡献者:	統計研究所
关键词:	自身迴歸模型;貝氏分析;輪換抽樣;路徑抽樣;預測分佈;迴歸變數;AR model;Bayesian analysis;Gibbs sampling;Path sampling;Predictivedistribution;Regressor;數學類
日期:	1994-04-01
上传时间:	2010-05-14 17:10:07 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	本計算主要是研究含有隨機迴歸變數之自身迴歸時間數列模型之貝氏預測問題.探討方向著重於預測分佈函數之獲得.基本上,此分佈函數涉及多重積分.為使應用上之方便起見,此函數將做適當之逼近以便使用.本計畫將對此逼近過程做詳細之推導.此近似法之準確度將配合一些實例加以檢驗之;同時目前較常用到的一些模擬技巧亦將合併討論之.研究期間：8202 ~ 8301
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
显示于类别:	[統計研究所] 研究計畫

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