關於二項式資料之變異數成分的估計

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題名:	關於二項式資料之變異數成分的估計
作者:	鄭松壽
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	隨機效應;擬概似函數;混合模型方程式;最大似然法;逐次逼近法;Random effects;Quasi-likelihood;Mixed model equation;Maximum likelihoodmethod;Sucessive approximation;數學類
日期:	1995-07-01
上傳時間:	2010-05-19 17:04:32 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	在隨機效應u給定下,y/sub i/之條件分配為二項式分配其均值E(y/sub i/\.mu.)為n/sub i/p/sub i/, i=1,...,N,其中P/sub i/與固定效應.beta.及隨機效應 .mu.之連接為:g(p/sub i/)=X'.beta.+Z/subi/'.mu.,g( .bcdot.)為機率單位或羅吉思函數,而隨機效應 .mu.之分配為常態,其均值向量為零向量,變異數矩陣為D,我們將分別考慮三種變異數成分模式, 一元分類;二元巢型模型及隨機區集模型.本計畫主要在探討,在上述之各種模式裡,其變異數成分之估計分法:(1)期望值法;(2)最大值法. 研究期間：8302 ~ 8407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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