格子濾波器應用於頻譜分析儀之研究; The Applications of Lattice Filters in Spectrum Estimation

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題名:	格子濾波器應用於頻譜分析儀之研究;The Applications of Lattice Filters in Spectrum Estimation
作者:	江士標
貢獻者:	機械工程研究所
關鍵詞:	頻譜分析;格子濾波器;系統鑑定;數位訊號處理;Spectrum estimation;Lattice;Filter;Identification;Digital signalprocessing;機械工程類
日期:	1994-10-01
上傳時間:	2010-05-27 15:56:34 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	傳統的頻譜分析所用之方法為以快速富力葉轉換為基礎的非模型法.由於它視各採樣之間無相關性,因此所得之結果非常毛躁不平滑. 雖然有一些平滑化的方法可以使用,但所付出之代價是使用更多的採樣及龐大的運算成本. 除了成本上不利之外,大量的採樣在作即時頻譜分析時也是不可克服的障礙.為克服上述非模型法的缺點,必須假設採樣之間存在某種關聯,也就是符合某種模型.最常見之假設即是自身迴歸模型或自身迴歸外加輸入模型.在假設了模型之後使用系統鑑定決定參數即可用之計算得到頻譜.系統鑑定之方法普通是疊代最小方差法,然最小方差法在鑑定高次方模型時除了運算成本依次方的立方增加之外,數值也不穩定.格子濾波器利用採樣本身所具有的時移特性可一方面減少運算成本的增加一方面保有良好的數值特性.但一般的格子濾波器為使起始採樣仍符合時移特性對採樣前之資料予以假設為零,此即預窗.預窗會引進起始誤差,此誤差可以運用遺忘參數讓它隨時間增長而漸漸消減 .惜遺忘參數會予前後不同時間的採樣不一樣的加權.頻譜分析的採樣加權相同時預窗所造成之誤差必須以其它方法予以消除.無窗格子濾波器即是一無預窗誤差的格子濾波器.以系統鑑定法來做頻譜分析時如果採樣如一般快速富利葉轉換法一樣只有一到兩個頻道,非常可能會發生由於採樣接近節點以致有隱藏振型無法觀察到.更惡劣的是以一隱藏振型會干擾其它振型的鑑定.江氏發展出一套多頻道無窗格子濾波器算法非常適合用來作多頻道頻譜分析 .本計畫將研究如何用數位訊號處理器來執行上述多頻道無窗格子濾波器算法以更近一步提昇處理速度. 研究期間：8208 ~ 8310
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[機械工程研究所] 研究計畫

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