| 摘要: | 數值天氣預報的結果,主要決定於氣象資料 的初始狀況.要如何確定初始值的問題,迄今尚 未有十分令人滿意的解決之道,這問題的癥結 在於對某一特定時間的大氣觀測的準確性,其 次是在觀測期間內,往往有某綜觀系統或次綜 觀系統的快速發展,此時,用來描述質量分布的 氣壓和氣溫觀測,並不能直接告訴我們氣流的 狀況.若初始場不能與預報模式過程的動力平 衡關係一致時,這原始方程式將引發很大的非 氣象波動.所謂資料同化即是在模式積分過程 中,將新的觀測資料與模式預報值相合併的一 種技術,它的目的在於提供預報模式一個最佳 的初始狀態.本研究擬採用準拉格朗日區域模式做為數值積分模式,並利用牛頓緩和法做四 維資料融入,以求取最佳初始狀態,提高數值預 報的成效.本計畫擬選取1983年3月14日~ 17日,東 亞地區高緯度與低緯度的兩個鋒面帶生成個案 ,採用一準拉格朗日區域數值模式,並以四維資 料同化的技術,一方面比較不同的資料融入方 法對預報結果的影響;一方面探討不同氣象變 數做資料同化,對不同緯度之鋒生過程預報結 果的差異.本計畫對提高區域的數值天氣預報 成效,以及華南鋒生預報的掌握,勢必有很大的 助益. 研究期間：8208 ~ 8307 |
