人臉辨識視覺系統之研究

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題名:	人臉辨識視覺系統之研究
作者:	姜志宏;Zhi-Hong Jiang
貢獻者:	機械工程研究所
關鍵詞:	迪氏三角網格;人臉辨識;SFS
日期:	2005-06-29
上傳時間:	2009-09-21 11:51:20 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在現今的社會中，身份辨識系統在許多場合一直是常見的應用，而人臉是人類對於身份的最基本判定方法,但是電腦要像人類一樣分出誰是誰，目前而言仍然是項挑戰，不同於以往人臉辨識的研究只是根據人臉的二維資訊做探討，本論文根據影像深度和灰階的關系(Shape from shading 簡稱SFS)配合人臉網格，找出人臉上特徵點的三維資訊，依此設計一套簡單的人臉視覺辨識系統。在實驗上，取得三維資訊的方法是先由人臉正面影像取得129個特徵點，並建立成二維的迪氐三角網格(Delaunay Triangulation)，再利用所建立的網格簡化SFS的計算求出所以特徵點的深度值，再依據所求得的特徵點三維資訊和預先建立的資料庫做比對，簡單的利用歐氏距離 (Euclidean Distance)和漢明距離 (Hamming Distance)，分辨出輸入的資料是否為資料庫內的成員並分辨其身份。本研究共收集22位受測者的資料，其中20組資料建立為資料庫，另外2組資料做為測試外來人士的輸入，分別測試後，本系統都可以分辨出輸入資料的身份或判定是否為外來人士。
顯示於類別:	[機械工程研究所] 博碩士論文

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