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    Title: 類神經網路於橢圓近似包覆與其應用之研究
    Authors: 林家任;Chia-Ren Lin
    Contributors: 機械工程研究所
    Keywords: 邊界方塊;倒傳遞類神經網路;ICP演算法;Bounding box;Back-Propagation Naural Network;Iterative Closest Point Algorithm
    Date: 2005-07-07
    Issue Date: 2009-09-21 11:52:35 (UTC+8)
    Publisher: 國立中央大學圖書館
    Abstract: 由於電腦軟體科技以及人工智慧理論的進步,對於傳統群組技術(Group Technology)僅能用編碼來描述物體外型分類之缺點,目前已經能夠利用電腦來自動完成物體外型分類與比對的工作,但因為2D圖形輪廓外形上的多樣性,因此對於不同圖形輪廓之間的校準比對,其困難度遠高於一般數值或文字之比對。 本研究針對2D的圖形輪廓,利用平面橢圓物件近似的概念,結合類神經網路良好的非線性分類功能,且根據類神經網路的輸出所對應之近似平面橢圓的參數(即輪廓特徵值),而將兩相似之2D圖形輪廓進行初步的分類與對齊,接著再利用ICP演算法進行微調的幾何校準比對工作。在本文最後的實例分析中,分別以四種不同的例子進行綜合比較,並且對於本論文所提出的研究方法進行驗證。
    Appears in Collections:[機械工程研究所] 博碩士論文

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