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    题名: EMPIRICAL BAYES APPROACH TO BAYES SEQUENTIAL ESTIMATION - THE POISSON AND BERNOULLI CASES
    作者: HWANG,LC
    贡献者: 統計研究所
    日期: 1992
    上传时间: 2010-06-29 19:34:43 (UTC+8)
    出版者: 中央大學
    摘要: The problem considered is the Bayes sequential estimation of the mean with quadratic loss and fixed cost per observation. Assume the prior distribution is not completely known. Some empirical Bayes procedures are proposed in the Poisson and Bernoulli cases, and they are shown to be asymptotically non-deficient in the sense of Woodroofe (1981).
    關聯: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS
    显示于类别:[統計研究所] 期刊論文

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