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    題名: Efficient mining of frequent episodes from complex sequences
    作者: Huang,Kuo-Yu;Chang,Chia-Hui
    貢獻者: 資訊工程研究所
    關鍵詞: ASYNCHRONOUS PERIODIC PATTERNS;SEQUENTIAL PATTERNS;ASSOCIATION RULES;PREFIXSPAN;GROWTH
    日期: 2008
    上傳時間: 2010-07-06 18:10:19 (UTC+8)
    出版者: 中央大學
    摘要: Discovering patterns with great significance is an important problem in data mining discipline. An episode is defined to be a partially ordered set of events for consecutive and fixed-time intervals in a sequence. Most of previous studies on episodes cons
    關聯: INFORMATION SYSTEMS????
    顯示於類別:[資訊工程研究所] 期刊論文

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