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    題名: Nonlinear dynamic compensation of sensors using inverse-model-based neural network
    作者: Yu,Dongchuan;Liu,Fang;Lai,Pik-Yin;Wu,Aiguo
    貢獻者: 複雜系統研究中心
    關鍵詞: GAS-SENSING SYSTEMS;ITERATIVE DECONVOLUTION;NATURAL FREQUENCIES;FORCE SENSOR;IDENTIFICATION;DESIGN;OPTIMIZATION;ALGORITHMS;ARRAYS;MEMS
    日期: 2008
    上傳時間: 2010-07-07 15:50:16 (UTC+8)
    出版者: 中央大學
    摘要: Many sensors (such as low-cost sensors), in essence, display strongly nonlinear dynamic behavior that cannot be calibrated by well-developed linear dynamic compensation methods. So far, no general nonlinear dynamic compensation (NLDC) method exists, altho
    關聯: IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT????
    顯示於類別:[複雜系統研究中心 ] 期刊論文

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